Buradasınız

Anasayfa » Content

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Financial Performance Measurement in Textile Sector Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods

Journal Name:

  • Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Publication Year:

  • 2010

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
The Turkish textile sector which has been the locomotive of the exports since the 1970s came under pressure from global competition after the removal of quotas on China in 2005. To survive in this competition, it is vital for businesses operating in the textile sector to measure and improve their performance through the medium of financial and non-financial criteria. The purpose of this study is to measure and compare the financial performance of the 26 textile firms traded in the Istanbul Stock Exchange. For this purpose, some financial ratios are used to analyze the firms by using multi-criteria decision making techniques: Fuzzy Analytical Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. One of the results of the study is profitability and liquidity ratios are the first two determinants of financial performance of textile firms. In addition, performance ranks and selection of ratios are influenced by the preferences of researchers and decision makers.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
1970’li yıllardan itibaren ihracatın lokomotifi durumuna gelen Türk Tekstil sektörü, özellikle 2005 yılında, Çin üzerindeki kotaların kaldırılmasıyla, küresel rekabetin baskısı altına girmiştir. Sektörde faaliyet gösteren işletmelerin bu rekabette ayakta kalabilmesi için, finansal ve finansal olmayan ölçütlere dayanarak performanslarını değerlendirmeleri ve iyileştirmeleri büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda işlem gören 26 tekstil firmasının finansal performansını ölçmeye ve karşılaştırmaya yöneliktir. Bu amaçla bazı finansal oranlar kullanılarak, çok kriterli karar verme tekniklerinden Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma (TOPSIS) yöntemleri yardımıyla bir analiz yapılmıştır. Sonuç olarak, karlılık ve likidite oranlarının tekstil firmalarının finansal performansını belirlemede ilk iki sırayı aldığı belirlenmiştir. Ayrıca analiz sonucu ortaya çıkan performans sıralaması ve oran gruplarının seçimi, araştırmacıların ve karar vericilerin tercihlerinden etkilenmektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-bulanik-analitik-hiyerarsi-sureci-ideal-cozume-yakinliga-gore-siralama-yapma-yontemleri-ile-tekstil-sektorunde-finansal-performans-olcumu.pdf
  • 1
195-216
  • Turkish

REFERENCES

References: 

ABO-SINNA, Mahmoud, A. ve AMER, Azza, H. (2005): “Extensions of TOPSIS for
Multi-Objective Large-Scale Nonlinear Programming Problems”, Applied
Mathematics and Computation, 162: 243-256.
AKMAN, Gülşen ve ALKAN, Atakan (2006): “Tedarik Zinciri Yönetiminde Bulanık
AHP Yöntemi Kullanılarak Tedarikçilerin Performansının Ölçülmesi:
Otomotiv Yan Sanayinde Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen
Bilimleri Dergisi, Yıl:5, Sayı:9, Bahar /1: 23-46.
ALBAYRAK, Yıldız Esra ve ERKUT, Haluk (2005): “Banka Performans
Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı”, İTÜ Mühendislik
Dergisi, Cilt 4, Sayı 6: 47-58.
ALBAYRAK, Yıldız Esra (2004): Hizmet Sektöründe Performans Odaklı Çok Amaçlı
Karar Verme: Banka Performans Ölçümünde Analitik Hiyerarşi Süreci
Uygulaması, İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yayınlanmamış
Doktora Tezi.
BEHESHHTI, Hooshang M. ve LOLLAR, James. G. (2008): “Fuzzy logic and
performance evaluation: discussion and application”, International Journal
of Productivity and Performance Management Vol. 57 No. 3: 237 246.
CHANG, Da Yong (1996): “Applications of the Extent Analysis Method of Fuzzy
AHP”, Europen Journal of Operational Research, 95: 649-655.
COŞKUN, Ali (2006): “Büyük Sanayi İşletmelerinde Kurumsal Performans Ölçüm
ve Denetim Uygulamaları”, Muhasebe ve Denetime Bakış, Temmuz: 119
136.
DENG, Hepu (1999): “Multicriteria Analysis with Fuzzy Pairwise Comparison”,
International Journal of Approximate Reasoning, Vol.21: 215-231.
ERTUĞRUL, İrfan ve KARAKAŞOĞLU, Nilsen (2006): “Performance Evaluation of
Turkish Cement Firms with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and
TOPSIS Methods”, Expert Systems with Applications, 36: 702-715.
GÜLCÜ, Aslan ve COŞKUN, Akın (2004): “Cumhuriyet Üniversitesi Diş Hekimliği
Fakültesi’nin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Göreceli Etkinlik Analizi”,
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt.5, Sayı. 2: 87- 104.
M. Karğın/ Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma
Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü
216
JAHANSHAHLOO, G. R., LOTFI, Hosseyinzadeh F., IZADIKHAH, M. (2006):
“Extension of the TOPSIS Method for Decison-Making Problems with Fuzzy
Data”, Applied Mathematics and Computation, 181/2: 1544-1551.
KAHRAMAN, Cengiz, CEBECİ, Ufuk, ULUKAN, Ziya (2003): “Multi Criteria Supplier
Selection Using Fuzzy AHP”, Logistics Information Management, Vol. 16, No.
6: 382-394.
LAZOL, İbrahim ve EKER, Melek (2008): “Tam Zamanında Üretim, Toplam Kalite
Yönetimi ve Finansal Olmayan Performans Ölçüleri: Ampirik Bir Çalışma”,
Muhasebe ve Denetime Bakış, Yıl: 8, Sayı: 25, Mayıs: 43-61.
MUNOZ, Maria, J., RIVERA, Juana M., MONEVA, Jose M. (2008): “Evaluating
Sustainability in Organizations with a Fuzzy Logic Approach”, Industrial
Management & Data Systems, Vol. 108, No. 6: 829-841.
ORDOBADI, Sharon M. (2009): “Development of a Supplier Selection Model Using
Fuzzy Logic”, Supply Chain Management: An International Journal, 14/4:
314-327.
POLYCHRONIOU, Panagiotis V. ve GIANNIKOS, Ioannis (2009): “A Fuzzy
Multicriteria Decision-Making Methodology for Selection of Human Resources
in a Greek Private Bank”, Careeer Development International, Vol. 14, No. 4:
372-387.
SEKRETER, M. Serhan, AKYÜZ, Gökhan, İPEKÇİ ÇETİN, Emre (2004): “Şirketlerin
Derecelendirilmesine İlişkin Bir Model Önerisi: Gıda Sektörüne Yönelik Bir
Uygulama”, Akdeniz Ü. İ.İ.B.F. Dergisi, Yıl: 8: 139-155.
YALÇIN SEÇME, Neşe, BAYRAKDAROĞLU, Ali, KAHRAMAN, Cengiz (2009):
“Fuzzy Performance Evaluation in Turkish Banking Sector Using Analytic
Hierarchy Process and TOPSIS”, Expert Systems with Application, (36):
11699-11709.
YANG, Taho ve HUNG, Chih-Ching (2005): “Multiple-Attribute Decision Making
Methods for Plant Layout Design Problem”, Robotics and Computer
Integrated Manufacturing, 23/2: 126-137.
YURDAKUL, Mustafa ve İÇ, Yusuf (2003): “Türk Otomotiv Firmalarının Performans
Ölçümü ve Analizine Yönelik TOPSİS Yöntemini Kullanan Bir Örnek
Çalışma”, Gazi Ün. Müh. Mim.Fak. Dergisi, Cilt 18, No 1: 1-18.
ZERENLER, Muammer (2005): “Performans Ölçüm Sistemlerinin Tasarımı ve Üretim
Sistemlerinin Performansının Ölçümüne Yönelik Bir Çalışma”; Ekonomik ve
Sosyal Araştırmalar Dergisi, Bahar: 1-36.
İGİAD, (2009): Tekstil Sektörü Değerlendirme Raporu, http://www.igiad.com (erişim
tarihi: 07.11.2009).
ÖZ İPLİK-İŞ SENDİKASI, (2009): “Tekstil Sektörü Değerlendirme Raporu – 2009 Yılı
Beklenti ve Önerileri” http://www.oziplikis.org.tr, (erişim tarihi: 12.11.2009).

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com