Buradasınız

Anasayfa » Content

Yaşam Analizinde Cox Regresyon Modeli ve Artıkların İncelenmesi

Cox regression model in survival analysis and examining the residuals

Journal Name:

  • Cerrahpaşa Tıp Dergisi

Publication Year:

  • 2007

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Cox regression model in survival analysis is a method widely used to determine the factors that are effective on survival time. Especially, this method is frequently used in medical research. In this study, research data are taken from 100 women which have just gave a birth. These women have been observed throughout the four months after their delivery. The aim of this process is to ascertain the factors that are effective on lactation time.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Yaşam analizinde Cox regresyon modeli, yaşam süresi üzerinde etkili olan değişkenleri, faktörleri belirlemede sık kullanılan bir yöntemdir. Yöntem, başta tıp olmak üzere yaygın biçimde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, yeni doğum yapmış 100 kadın üzerinde yapılan araştırmalardan elde edilen veriler kullanılmıştır. Bu kadınlar doğumdan hemen sonra başlayarak dört ay boyunca izlenmişlerdir. İzlemenin amacı emzirme sürelerini etkileyen faktörleri ortaya çıkartmaktır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-yasam-analizinde-cox-regresyon-modeli-artiklarin-incelenmesi.pdf
  • 4
139 - 145
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1. Cox, D.R., Regression Models and Life-Tables, Journal
of the Royal Statistical Society, 1972 Series B, Vol.34,
No: 2, 187-220.
2. Hougaard, P., Analysis of Multivariate Survival Data,
Springer-Verlag, New York. 2000.
3. Harrell, F.E., Regression Modelig Strategies, Springer-
Verlag, New York. 2001.
4. Iachine, I., Basic Survival Analysis, Erişim:[ http://www.
biostat.sdu.dk/courses/e02/basalebegreber/bb_sur_
e01sm.pdf] Erişim Tarihi: 03.05.2006
5. Özdamar, K., SPSS ile Biyoistatistik, Kaan Kitabevi,
Eskişehir. 2001.
6. FOX, J., Cox Proportional-Hazards Regression for Survival
Data, 2002 Erişim: [http://cran.r-project.org/doc/
contrib/Fox-Companion/appendix-cox-regression.pdf]
Erişim Tarihi: 03.05.2006.
7. Therneau, T.M., Grambsch, P.M., Modeling Survival
Data:Extending The Cox Model, Springer-Verlag, New
York. 2000.
8. Lee, E.T., Wang, J.W., Statistical Methods for Survival
Data Analysis, John Wiley&Sons, New Jersey. 2003.
9. Walters, S.J., What is a Cox model?, Erişim: http://
www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/painres/download/whatis/
COX_MODEL.pdf Erişim Tarihi: 03.05.2006.
10. Terzi, Y., Cengiz, M.A., Bek, Y., Cox Regresyon Modelinde
Oransal Hazard Varsayımının Artıklarla İncelenmesi
ve Akciğer Kanseri Hastaları Üzerinde Uygulanması,
Türkiye Klinikleri, J Med Sci, 2003, 25:770-775.
11. Schoenfeld, D., Partial residuals for the proportional
hazards regression model. Biometrika 1982; 69: 239-
241.
12. Collett, D., Modelling Survival Data in Medical Research,
Chapman&Hall, London. 1994.
13. Alikaşifoğlu M., Erginöz E., Gür ET., Baltaş Z., ve ark.
Factors influencing the duration of exclusive breastfeeding
in a group of Turkish women. J Hum Lact 2001
Aug;17(3):220-6.
14. Sertkaya, D., Ata, N., Sözer M.T., Yaşam Çözümlemesinde
zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon
modeli, Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası,
2005,58:153-158.
15. Şenocak, M., Biyoistatistik, İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa
Tıp Fakültesi Yayınları. İstanbul, 1998.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com