Buradasınız

Anasayfa » Content

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOMSAYILARLA GÖSTERİLMESİ

Demonstration of Relationship between Exponential and Chi-Square Distributions With Random Numbers Produced by Simulation

Journal Name:

  • Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

Publication Year:

  • 2003

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, the general information about exponential and Chi-Square distributions have been given and relation between them have been examined theoretically. For these distributions random numbers have been generated by the simulation method in computer. For this purpose, programmes of exponential and Chi-Square distributions have done by using delphi programming language. For each distributions 1000 random numbers have been generated. For determination of relation between this random numbers the Chi-Square goodness-of-fit test have been done.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada üstel ve Ki-Kare dağılımları hakkında genel bilgiler verilmiş ve aralarındaki ilişki teorik olarak incelenmiştir. Bu dağılımlar için bilgisayar ortamında simülasyon tekniği ile random sayı üretimi yapılmıştır. Bu amaçla, üstel ve Ki-Kare dağılımlarının programları, delphi programlama dili kullanılarak yapılmıştır. Herbir dağılım için 1000 adet random sayı üretilmiştir. Bu random sayılar arasındaki ilişkinin belirlenmesi için Ki-Kare uygunluk testi yapılmıştır
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-ustel-ki-kare-dagilimlari-arasindaki-iliskinin-simulasyon-ile-uretilen-randomsayilarla-gosterilmesi.pdf
  • 1
197-209
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akyol, Mehmet ve Fikret Gürbüz (2002), “Üç Yönlü Tablolarda χ 2 İstatistiğinin
Kullanılması,” İstatistik Araştırma Dergisi, DİE Yayınları, Cilt 1, No: 1, 23-27
Aytaç, Mustafa (1994), Matematiksel İstatistik, Uludağ Üniversitesi Basımevi,
Bursa.
Bajpai, A. C., I. M. Calus and J. A. Fairley (1986), Statistical Methods for
Engineers and Scientists, John Wiley and Sons, New York.
Dagpunar, John (1988), Principles of Random Variate Generation, Clerendon
Press, Oxford.
Erkut, Haluk (1992), Yönetimde Simulasyon Yaklaşımı, İrfan Yayımcılık, İstanbul.
Halaç, Osman (1998), İşletmelerde Simülasyon Teknikleri, 3.Baskı, Alfa Basım
Yayım Dağıtım, İstanbul.
Hoover, Stewart V. and Ronald F. Peery (1990), Simulation, Addison-Wesley
Publishing Company, London.
Kennedy, William Jr. and James E. Gentle (1980), Statistical Computing, Marcel
Dekker, Inc. New York.
Kheir, Naim D. (1988), Systems Modelling and Computer Simulation, Marcel
Dekker, Inc. New York.
Leemis, Lawrance M. (1986), “Reliationships Among Common Univariate
Distributions,” The American Statistician, Vol. 40, No: 2, 1-3; 143-146
Matloff, Norman S. (1988), Probability Modeling and Computer Simulation, PWSKENT
Publishing Company, Boston.
Pfeiffer, Paul E. (1990), Probability for Applications, Springer-Verlag, New York.
Pritsker, A. Alan B. (1986), Introduction to Simulation and Slam II, John Wiley
and Sons, New York.
Rice, John A. (1988), Mathematical Statistics and Data Analysis, California.
Ripley, Brian D.(1987), Stochastic Simulation, John Wiley and Sons, New York.
Ross, Sheldon M. (1989), Introduction to Probability Models, Academic Press,
Inc., New York.
Sarıaslan, Halil (1998), Simulasyon Tekniği, Turhan Kitabevi, Ankara.
Sobol, I. M. (1975), The Monte Carlo Method, (Çeviren ve Uyarlayan: V.I. Kisin),
Mir Publishers, Moskow.
Şahin, Süleyman (2000), İstatistiksel Kalite Kontrolünde Üstel ve Weibull
Dağılımların X-Kontrol Grafiklerine Uygulanması Üzerine Teorik Bir
Yaklaşım, Basılmamış Doktora Tezi, Sivas.
Tuckwell Henry C. (1988), Elementary Application of Probability Theory,
Chapman and Hall, London.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com