OPTIMIZATION USING AN ANN and GA BASED NEW ALGORITHM
Journal Name:
- Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
In this study, a new approach is offered to nonlinear optimization problem
solving by using artificial neural networks and genetic algorithms. The
proposed approach utilizes Artificial Neural Network (ANN) for learning
constraints, Genetic Algorithm (GA) for evolving to global optimum solution
and Goal Programming for evaluating results in case of some constraints
violate their boundaries near around the feasible region. The approach is
compared with classical methods in terms of computational complexity
advantages and usage limitations are discussed.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalısmada dogrusal olmayan optimizasyon problemlerinin çözümünde
yapay sinir aglarının ve genetik algoritmaların kullanımıyla ilgili yeni bir
yaklasım önerilmektedir. Önerilen optimizasyon metodu, kısıtları ögrenmek
için yapay sinir agları, global optimum çözüme yakınsamak için genetik
algoritmayı ve özellikle bazı kısıtların olurlu çözümü ihlal ettigi durumlarda
metodun sonuçlarını degerlendirmek için ise amaç programlamayı seçenek
çözüm olarak sunmaktadır. Yöntemin klasik yöntemlere göre hesaplama
karmasıklıgı açısından avantajları incelenerek kullanım sınırlamaları
belirlenmistir.
- 2
219-231