Buradasınız

Anasayfa » Content

AFLATOKSİNLİ BİBERLERİN HİPERSPEKTRAL GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN YENİ YAKLAŞIMLAR

NEW APPROACHES FOR CLASSIFICATION OF HYPERSPECTRAL IMAGES OF CHILI PEPPERS WITH AFLATOXINS

Journal Name:

  • Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Publication Year:

  • 2010

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
Many foods (such as hazelnut, pistachio nut, almond, corn, wheat, dried fig, and chili pepper) are prone to carcinogenic aflatoxin formation during harvesting, production and storage periods. Chemical methods are used for detection of aflatoxins give accurate results, but they are slow, expensive and destructive. In this study, intensity histogram features of hyperspectral images of chili peppers are extracted under halogen and ultraviolet (UV) illumination source. Salient features are selected by using connection weights of artificial neural networks and minimum redundancy maximum relevance techniques. With various topologies of artificial neural networks, effect of data fusion on classification performance is investigated.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Birçok gıda (fındık, fıstık, badem, mısır, buğday, kuru incir ve pul biber gibi), hasat, üretim ve depolama dönemlerinde kanserojen etkisi bilinen aflatoksin üreten küfler ile karşılaşmaktadır. Aflatoksin tespiti için kullanılan kimyasal yöntemler, daha doğru sonuçlar vermesine karşın uzun zaman alan, pahalı ve tahribatlı süreçlerdir. Bu çalışmada aflatoksinli pul biberlerin sınıflandırması için halojen ve morötesi (UV) ışık altında edinilen hiperspekral görüntüler kullanılmış ve bu görüntülerden parlaklık histogramı öznitelik vektörleri çıkarılmıştır. En önemli öznitelikler, yapay sinir ağları (YSA) bağlantı ağırlıkları ve asgari artıklık/azami ilişki yöntemleri kullanılarak elde edilmiş, değişik topolojilerdeki YSA ile sınıflandırma yapılarak veri tümleştirmenin sınıflandırma başarısına etkisi araştırılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_31877_12_pp_17-33.pdf
  • 3
17-33
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Bishop C.M. (1995): “Neural Network for Pattern Recognition”, Oxford University Press
Inc., USA.
Bourlard H., Kamp Y. (1988): “Auto-Association by Multilayer Perceptrons and Singular
Value Decomposition”, Bio. Cybernetics, Cilt 59, s. 291-294.
ElMasrya G., Ning Wangb C. V. (2008): “Detecting Chilling Injury In Red Delicious Apple
Using Hyperspectral Imaging And Neural Networks”, Postharvest Biology and
Technology, Cilt 52, s. 1-8.
Hamamoto Y., Uchimura S., Tomita S. (1996): “On The Behavior of Artificial Neural
Network Classifiers In High-Dimensional Spaces”, IEEE Trans. on Pattern Anal. and
Machine Intel, Cilt 18, No. 5, s. 571-575.
Hirano S., Okawara N., Narazaki S. (1998): “Near Infra Red Detection of Internally Moldy
Nuts”, Bioscience, Biotechnology, and Biochemistry., cilt 62, s. 102-107.
Jardine D., Peter M. L. (2010): “Black Light Test for Aflatoxin Is QuestionableProcess”,
http://www.ksre.ksu.edu/news/sty/2003/blacklight_test082803.htm, 17 Ocak 2010‟da
kaydedilmiştir.
Lipps P.E., Mills D. (2010): “Where to Send Grain Samples for mycotoxin Analysis”,
http://www.oardc.ohio-state.edu/ohiofieldcropdisease/wheat/mycotoxin%20t..., 20
Ocak 2010‟da kaydedilmiştir.
Malek J. E., Alımı A. M., Tourki R. (2000): “Effect of the Feature Vector Size on the
Generalization Error: The Case of MLPNN and RBFNN Classifiers”, ICPR.
Pearson T., Wicklow D., Maghirang E., Xie F., Dowell F. (2001): “Detecting Aflatoxin in
Single Corn Kernels by Using Transmittance and Reflectance Spectroscopy”, Transactions
of the ASAE, Cilt 44, No. 5, s. 1247-1254.
Peng H. (2005): “Feature Selection Based on Mutual Information”, IEEE Trans. on Pattern
Analysis and Machine Intel, s. 1226-1238.
Yao H., Hruska Z., Brown R. L, Cleveland T.E. (2006): “Hyperspectral BGYF Imaging of
Aflatoxin Contaminated Corn Kernels”, Proc. Of SPIE, Cilt 6381, s. 63810B.
Zeringue H. J., Shih B. Y. (1998) “Extraction and Separation of the BGYF Material from
Aflatoxigenic Aspergillus spp. Infected Cotton Lint by HPLC-UV/FL”, J. Agric. Food
Chemistry, Cilt 46, s. 1071-1075.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com