Buradasınız

Anasayfa » Content

GERİYE YAYILMA YAPAY SİNİR AĞI KULLANILARAK ELASTİK KİRİŞLERİN STATİK VE DİNAMİK ANALİZİ

STATIC AND DYNAMIC ANALYSIS OF ELASTIC BEAMS BY BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Journal Name:

  • Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Publication Year:

  • 2004

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
A multi-layer artificial neural network is developed to give maximum deflection and vibration frequencies for various support conditions of elastic beams. Back-propagation training algorithms are used in the study and four support conditions are taken into considerations. For the maximum deflection value, artificial neural network is trained both end clamped, clamped-simply supported and both end simply supported conditions. Cantilever beam boundary conditions, however, are taken in to considerations on the test stage. On the other hand, the network is tested for both end simply supported and it's trained other three support condition. Support condition in the static and dynamic analysis are different both training and test stage. The required datum for training set are obtained from results of analytical equation for the vibration and deflection analysis of the beams and Rayleigh solutions. The obtained results are compared with the Rayleigh method and other numerical solutions technique.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Çalışmada çeşitli mesnet şartları için elastik kirişlerin maksimum deplasman ve titreşim frekanslarını veren çok katmanlı bir ağ geliştirilmiştir. Geriye yayılma eğitim algoritması kullanılan çalışmada dört farklı mesnet durumu dikkate alınmıştır. Kiriş maksimum deplasman değeri için; her iki ucun ankastre mesnet (A-A), ankastre mesnet- sabit mesnet (AS) ve iki ucun mafsallı mesnet (M-M) şartları için eğitilen yapay sinir ağı, ankastre mesnetboşta uç (A-B) sınır şartı için test edilmiştir. Kiriş serbest titreşimi için ise her iki ucun mafsallı mesnet (M-M) olduğu durum için ağ test edilmiş, diğer üç sınır şartı için eğitilmiştir. Yani gerek deplasman ve gerekse titreşim analizi için eğitim setinde ve test aşamasında kullanılan mesnet şartları farklıdır. Eğitim seti için gerekli data, deplasman ve titreşim frekans değerleri için mevcut analitik ifadelerden ve Rayleigh metodu çözümlerden elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar analitik sonuçlar ile karşılaştırılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-geriye-yayilma-yapay-sinir-agi-kullanilarak-elastik-kirislerin-statik-dinamik-analizi.pdf
  • 1
1-16
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Adeli H., Hung S.L. (1995): “Machine Learning- Neural Networks”, Genetic Algorithms And
Fuzzy Systems, John Wiley Sons, Inc.
Celep Z., Kumbasar N. (1992): “Örneklerle Yapı Dinamiği Ve Deprem Mühendisliğine
Giriş”, Sema Matbaacılık, İstanbul.
Civalek Ö. (1998): “Nöro-Fuzzy Tekniği İle Dikdörtgen Plakların Analizi”, III. Ulusal
Hesaplamalı Mekanik Konferansı, 16-18 Kasım, İstanbul.
Ghaboussi J., Garrett JR., Wu X. (1991): “Knowledge-Based Modeling Of Material Behavior
With Neural Networks”, Journal Of Structural Engineering (Asce), Vol 117, No: 1,
pp.132-153.
Ghaboussi J., Lin C.C. (1998): “New Method Of Generating Spectrum-Compatible
Accelerograms Using Neural Networks”, Earthquake Eng. And Structural Dynamics,
27, 377-396.
Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. (1991): “Indroduction To Theory Of Neural Computing”,
Addision–Wesley Puphlishing.
Kang H.T., Yoon, C.J. (1994): “Neural Networks Approaches To Aid Siple Truss Design
Problems”, Microcomputers In Civil Eng., 9, pp. 211-218.
Meirovitch L. (1986): “Elements Of Vibration Analysis”, Mcgraw-Hill, New York.
Kortesis S., Pnagiotopoulos P.D. (1993): “Neural Networks For Computing In Structural
Analysis: Methods And Prospects Of Applications”., Int. Jour. For Num. Meth. In Eng.,
36, 2305-2318.
Park H.S., Adeli H. (1997): “Distributed Neural Dynamics Algorithms For Optimization Of
Large Steel Structures”, Journal Of Structural Engineering (Asce), Vol 123, No: 7, pp.
880-888.
Paz M. (1997), “Structural Dyanamics, Theory And Computation”, Champman Hall.
Vanluchene R.D., Roufei S. (1990): “Neural Networks İn Structural Engineering”,
Microcomputers In Civil Eng., 207-215.
Wu X., Ghaboussi J., Garrett J.H., (1992): “Use Of Neural Networks İn Detection Of
Structural Damage”, Computers Structures, Vol. 42, No: 4, pp. 649-659.
Zurada J.M. (1992): “Introduction To Artificial Neural Networks”, West Publishing Com.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com