Buradasınız

VERİ MADENCİLİĞİ VE LİSANSÜSTÜ ÖĞRENCİ VERİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

DATA MINING AND AN APPLICATION ON GRADUATE STUDENTS’ DATA

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, an application was conducted using the data from students in Institute of Social Sciences in Cumhuriyet University with data mining method. Benefiting from the dataof postgraduate students, both algorithm, which classifies the databest, and students' program, gender, whether they are from Sivas, whether they are research assistant, and whether the difference of term affects the grades are tried to be confirmed. as a result of the study, it is explored that classification rate of SimpleCART algorithm is the highest, students registered in doctoral program have better achievement than the postgraduate students, but gender, personnel cadre, city and term don't affect the achievement.
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, veri madenciliği yöntemiyle Cumhuriyet Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü öğrencilerine ait veriler kullanılarak bir uygulama yapılmıştır. Lisansüstü öğrencilerine ait verilerden yararlanarak, hem bu verileri en başarılısınıflandıran algoritma, hem de öğrencilerin programı, cinsiyeti, Sivas ilinden ya da başka bir ilden olması, kadrosunun araştırma görevlisi olup olmamasıve ders döneminin farklıolmasının notlarınıetkileyip etkilemediği tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmanın sonucunda SimpleCART algoritmasının sınıflandırma oranı en yüksek algoritma olduğu, doktora programına kayıtlıöğrencilerin yüksek lisans programına kayıtlıöğrencilere göre daha yüksek başarınotlarına sahip olduklarıancak cinsiyetin, kadronun, ilin ve ders döneminin başarıyı etkilemediği ortaya çıkmıştır
165-174

REFERENCES

References: 

Baykal, Abdullah ve Coşkun Cengiz, (2011), Veri Madenciliğinde Sınıflandırma Algoritmalarının Bir Örnek
Üzerinde Karşılaştırılması, http://ab.org.tr/ab11/bildiri/67.pdf, 30.03.2011
Bramer, Max (2007), Principles of Data Mining, Springer, London
Dener, Murat, Dörerler Murat, Orman Abdullah, (2009), Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Programları:
WEKA’da Örnek Uygulama,
ab.org.tr/ab09/bildiri/42.pdf, 30.03.2011
Dong-Peng Yang, Li Jin-Lin, Lun Ran, Chao Zhou (2008), Applications of Data Mining Methods in the Evaluation
of Client Credibility, Applications of Data Mining in E-Business and Finance C. Soares et al. (Eds.), IOS Press,
Amsterdam
Han Jiawei and Kamber Micheline (2006), Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publisher
San Francisco
Larose, Daniel T.(2006), DataMining Methods and Models, A John Wiley & Sons, Inc., Publication, New Jersey
Larose, Daniel T. (2005), Discovering Knowledge in Data, A John Wiley & Sons, Inc., Publication, New Jersey
Nisbet Robert, Elder John, Miner, Gary (2009), Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications,
Elsevier, London
Özkan, Yalçın (2008), Veri Madenciliği Yöntemleri, Papatya Yayınları, İstanbul
Rahman, Hakikur, (2009), Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies, Information Science
Reference, New York
Rokach, Lior and Maimon Oded (2008), Data Mining With Decision Trees, World Scientific, New Jersey
Silahtaroğlu, Gökhan (2008), Veri Madenciliği, Papatya Yayınları, İstanbul
Weiss, Sholom M. And Zhang, Tong (2003), Performance Analysis And Evaluation, The Handbook of Data
Mining, Edited by Nong Ye Arizona State University, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah
http://www.datawarehouse.gen.tr/index.php/kategoriler/oracle/item/74-ned..., 30.03.2011
DPUJSS, Number 33, August 2012

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com