Buradasınız

Ders Çalışma Becerileri ile Akademik Risk Alma Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon ile İncelenmesi

An Investigation of the Relationship between Study Skills and Academic Risk Taking with Canonical Correlation

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Many factors can affect students’ academic success in a positive or negative way (Ulusoy, Güngör & Akyol, 2004). One of the factors that play a decisive role in a student’s academic success is study skills. Study skills are defined as, in and outside of school, a student’s ability to react in a particular way to school activities and having a particular behavioral pattern in this regard (Küçükahmet, 2009). Study skills have a three-dimensional structure composed of motivation, time management, and exam preparation-test anxiety management (Bay, Tuğluk & Gençdoğan, 2004). One of the other factors that affect a student’s academic success is academic risktaking behavior (Özyılmaz Akamca, 2008). Academic risk-taking behavior reflects the students’ willingness or unwillingness and their courage in struggling against the difficulties they face in a learning environment (Korkmaz, 2002). Academic risk-taking behavior is composed of recovery from a failure and tendency to become active (RFFTBA), tendency to prefer difficult actions (TPDA), tendency to negativeness after failure (TNAF) and tendency to skip homework (TSH), (Korkmaz, 2002). Students who have low TNAF and TSH but high RFFTBA and TPDA are to take academic risk. In a learning environment, students that are willing to take academic risks have more success than unwilling students (Clifford, 1991; House, 2002). When the literature is reviewed, it is seen that students who are willing to take academic risk have high motivation (Clifford, 1988; House, 2002). Previous research puts forth a significant negative relationship between risk-taking behavior and anxiety (Lerner & Keltner, 2000; Maner & Schmidt, 2006; Maner et al., 2007). Therefore, academic risk-taking behavior is thought to be related to the motivation and exam preparation-test anxiety management dimensions of study skills. Also, a significant relationship both risk-taking and postponement behaviors (Kagan, 2009) and postponement and time management skills (Balkıs et al., 2006) indicates a significant relationship between academic risk-taking behavior and time management, one of the dimensions of study skills. Even though this research makes us think there is a significant relationship between study skills and academic risktaking behavior, there are no studies showing how study skills affect academic risk-taking behavior at a certain level and in a certain way. Therefore, the purpose of this research is to investigate the relationship between study skills and academic risk-taking behavior.
Abstract (Original Language): 
Bu araştırmada ders çalışma becerileri ile akademik risk alma arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaca uygun olarak araştırmada ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, 2011-2012 Öğretim Yılı Güz Dönemi’nde Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi’nde öğrenim gören 221 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Araştırmada öğrencilerin ders çalışma becerilerini ölçmek için Bay, Tuğluk ve Gençdoğan (2004) tarafından geliştirilen “Ders Çalışma Becerileri Ölçeği” kullanılmıştır. Öğrencilerin akademik risk alma davranışlarını ölçmek amacıyla ise Clifford (1991) tarafından geliştirilen ve Korkmaz (2002) tarafından Türkçe’ye uyarlanan “Akademik Risk Alma Ölçeği” kullanılmıştır. Araştırmada motivasyon, zaman yönetimi ve sınava hazırlanma-sınav kaygısı yönetimi değişkenlerinden oluşan ders çalışma becerileri veri seti ile başarısızlık sonrası olumsuzluk eğilimi, güç işlemleri tercih etme eğilimi, başarısızlık sonrası yeniden toparlanma ve etkin olma eğilimi ve ödev yapmama eğilimi değişkenlerinden oluşan akademik risk alma veri seti arasındaki ilişki kanonik korelasyon analizi ile incelenmiştir. Kanonik korelasyon analizi sonucunda, ders çalışma becerileri ve akademik risk alma arasında anlamlı ilişki tespit edilmiş ve veri setleri arasında paylaşılan ortak varyansın % 29.5 olduğu saptanmıştır.