Buradasınız

Anasayfa » Content

VERİ ÖN İŞLEME

Journal Name:

  • Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2003

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Veri madenciliği, (data mining-DM) son 10 yılda dünyada hızla yaygınlaşmaya başlayan bir disiplinler arası disiplin olarak göze çarpmaktadır. Günümüzde artan veri sayısı, bilgisayar kullanımının yaygınlaşması ve bilgi toplumu olma yolundaki adımlar bu disiplini daha fazla gündeme getirecektir. Yurtdışında yaygın bir kullanım alanına sahip veri madenciliği ülkemizde yeni yeni uygulanıp anlaşılmaya çalışılmaktadır. Veri madenciliğinde kullanılacak verinin kalitesi sonuçları da etkileyeceğinden kullanılacak verilerin ön işlemden geçirilmesi oldukça önemli olmaktadır. Kaliteli veriler sonuçta kaliteli çıktılar üretecektir. Verilerin kalitesini artırmanın yolu ise ön işlemden geçirilmesi yoluyla veri kalitesinin artırılması yoluyla gerçekleşebilir. Bu çalışmada veri madenciliğine ilişkin genel bir bilgi verilerek verilerin ön işleme teknikleri açıklanmaya çalışılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-veri-isleme.pdf
  • 1
67-76
  • Turkish

REFERENCES

References: 

DMS Tutorial, “Data Preparation”, İnternet Adresi;
http://dms.irb.hr/tutorial/tut_data_prepare.php. Erişim Tarihi: 10.02.2003.
FAMILI, A., SHEN W, WEBER R. and E. SIMOUDIS (1997), ‘Data
Preprocessing and Intelligent Data Analysis’, Intelligent Data Analysis, 1,
USA, pp.3-23.
GOEBEL, M. and L. GRUENWALD (1999), “A Survey of Data Mining and
Knowledge Discovery Software Tools”, SIGKDD Explorations, 1(1),
USA, pp.20-33.
GOHARIAN, N. and D. GROSSMAN (2003), “Data Preprocessing”, İnternet Adresi;<
http://ir.iit.edu/~nazli/cs422/CS422-Slides/DM-reprocessing.pdf>
.Erişim Tarihi:08.05.2003.
GÜRSAKAL, N. (2001), Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, VİPAŞ,
Bursa, 189s.
HAN, J. and M. KAMBER (2001), Data Mining: Concepts and Techniques,
Morgan Kaufmann Publishers, USA, 550p.
HAND, D., MANNILA H. and P. SMYTH (2001), Principles of Data Mining,
MIT, USA, 546p.
KIM, W., CHOI B., HONG E., KIM S. and D. LEE (2003), “A Taxonomy of Dirty
Data”, Data Mining and Knowledge Discovery, 7, pp.81-99.
PYLE, D. (1999), Data Preparation For Data Mining, Morgan Kaufmann
Publishers, USA, 540p.
PIRAMUTHU, S. (2003), “Evaluating Feature Selection Methods for Learning in
Data Mining Applications” European Journal of Operational Research,
Article In Press, pp.1-11.
ROIGER, R. J. and M. W. GEATZ (2003), Data Mining A Tutorial-Based
Primer, Addison Wesley, USA, 350p.
ZHOU, Z. (2002), “Three Perspectives of Data Mining” Artificial Intelligence,
143 (2003), pp.139-146.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com