A GENETIC ALGORITHM FOR FIXED CHARGE TRANSPORTATION PROBLEM
Journal Name:
- Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name | University of Author |
---|---|
Abstract (2. Language):
In this paper, a genetic algorithm (GA) for fixed charge transportation
problem (FCTP) which is an extension of classical transportation problem (TP)
is presented. In FCTP, a fixed cost is incurred, independent of the amount
transported, along with a variable cost that is proportional to the amount
shipped .The mathematical formulation of the problem indicates that the model
is an integer linear programming problem but that cost structure results in the
objective function being a step function. Therefore FCTP can not been solved by
known optimization algorithms. GA is an efficient procedure that finds solution
to FCTP by an evolutionary process based on natural selection. In order to
solve the problem, a GA with initial population, crossover and repair sub algorithm is presented. The proposed algorithm is coded with DELPHI
language and illustrated with a numerical example. Numerical experimental
results show that the proposed algorithm is efficient for solving FCTP
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu makalede klasik ulaştırma probleminin (UP) bir uzantısı olan sabit
maliyetli ulaştırma problemini (SMUP) çözmek için bir genetik algoritma (GA)
sunulmaktadır. SMUP nin temel özelliği, taşınan miktara orantılı bir değişken
maliyetin yanı sıra taşınan miktardan bağımsız bir sabit maliyetin de söz konusu
olmasıdır. Matematiksel formülasyonu bir tamsayılı programlama problemi
olmakla birlikte amaç fonksiyonundaki kesikli yapı nedeni ile problemin bilinen
optimizasyon algoritmaları ile çözülmesi mümkün değildir. Doğal seleksiyona
dayanan bir evrimsel süreç olarak GA, SMUP nin çözümünde son derece etkin
bir araçtır. Bu çalışmada önerilen GA için başlangıç kitlesinin oluşturulması,
çaprazlama ve tamir süreçlerine dair algoritma parçaları açıklandıktan sonra
DELPHI de kodlanmakta ve bir örnek problem çözülerek işlerliği ve etkinliği
ortaya konulmaktadır.
- 1
97-116