Buradasınız

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLET DEMİRYOLLARI İŞLETMESİNİN PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ

PERFORMANCE ASSESSMENT OF TURKISH STATE RAILWAYS ENTERPRISE

Journal Name:

Publication Year:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
The European Union (EU) has a structure where its criteria and objectives are known and where member states are obligated to carry out these criteria. Turkey is continuing to carry out the requirements as a candidate to the Union through the chapters of the acquits opened by the EU. One of the chapters opened is “transport.” In this context, with this work, “railway” operations, as one of the most important parameters of the Ministry of Transportation, and Turkey’s situation in relation to the EU nations has been put forward by using the Data Envelopment Analysis (DEA). The DEA is conducted by selected decision making units (DMU) (in this case countries) with a relative performance analysis using a multi-parameter and non-parametric approach bearing in mind the railway indicators. In the analysis, two different models are considered in which a performance evaluation has been done in railway preference for operations as well as passenger transport. The output of this work, in terms of Turkey’s railway indicators, will assist with tangible values in identifying the target policies for EU integration.
Abstract (Original Language): 
Avrupa Birliği (AB) kriterleri ve hedefleri belli olan ve üyesi olduğu ülkelerin bu kriterleri taşımasını zorunlu kılan bir yapıya sahiptir. Türkiye, AB’ye aday bir ülke olarak birliğin gereklerini yerine getirme çalışmalarına AB’nce açılan başlıklar altında devam etmektedir. Açılan başlıklardan biriside “Ulaştırma” dır. Bu bağlamda, bu çalışma ile ulaştırma başlığının en önemli parametrelerinden biri olan “Demiryolları” işletmeciliğinde Türkiye’nin AB ülkelerine göre durumu Veri Zarflama Analizi (VZA) kullanılarak ortaya konulmuştur. VZA seçilen karar verme birimlerinin (KVB) (bu çalışmada ülkeler) demiryolları göstergelerini dikkate alarak çok parametreli ve non-parametrik bir yaklaşımla göreceli performans analizi yapar. Analizde farklı iki model düşünülerek hem işletme hem de yolcu taşımacılığında demiryolu kullanımı tercihi bakımından performans değerlendirmesi yapılmıştır. Bu çalışmanın çıktıları Türkiye’nin demiryolu göstergeleri bakımından AB’ye entegrasyonu için hedef politikalarının belirlenmesine somut değerlerle yardımcı olacaktır.
219
228

REFERENCES

References: 

1. Koopmens, T.C., “Activity analysis of Production and Collocetion”, John Wiley end Sons Inc., New York, 1951.
2. Debreu, G., “The Coefficient of Resource Utilization”, Econometrice, Cilt 19, No 3, 273-292, 1951.
3. Farrell, M.J.,”The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society Series A, General, Cilt 120, No 3, 253-281, 1957.
4. Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E.L., “Measuring the efficiency of decision making units”, European Journal of Operational Research, Cilt 2, 429-444, 1978.
5. Özok, U., “Veri zarflama analizi ve Malmquist toplam faktör verimliliği endeksi ile Türkiye’deki illerin tarım etkinliklerinin incelenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2-22, 2006.
6. Norman, M., Stoker, B., “Data Envelopment Analysis : The Assesment of Performance”, Waley, New York, Cilt 7, 29-35, 1991.
7. Baysal, M.E., Uygur, M., Toklu, B., “A study of the relative efficiency of TCDD ports, using data envelopment analysis”, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 19, No 4, 437-44, 2004.
8. Yurdakul, M. ve İç, Y.,“ Performance Measurement and Analysis for the Turkish Automotive Companies TOPSIS Method Using a Case Study”, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt: 18, No:1, 1-18. 2003.
9. Charnes. A., Cooper, W., “An Explicit General Solution in Linear Fractional Programming”. Naval Research Logistics Quarterly, Cilt 20, 449-467, 1973.
10. Lewin. A.Y., Morey R.C.,“Measuring the Relative Efficiency and Output Potential of Public Sector Organizations: An Application of Data Development Analysis”, International Journal of Policy Analysis and Information Systems, Cilt 5, No 4, 267-285, 1981.
11. Färe, R., Grosskoppf, S., Norris, M., Zhang, Z., “Productivity growth, technical progress and efficiency change in industrialized countries”, American Economic Review, Cilt 84, No 1, 66-83, 1994.
12. Andersen, P. and Petersen, N.C., “A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis”, Management Science, Cilt 39, No 10, 1261–1264, 1993.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com