Buradasınız

Anasayfa » Content

ENERJİ VERİMLİ İŞBİRLİKÇİ DTV SPEKTRUM ALGILAMA

ENERGY EFFICIENT COOPERATIVE DTV SPECTRUM SENSING

Journal Name:

  • Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2013

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In emerging cognitive radio, spectrum sensing with good quality is important. Pilot tone detection method is one of the most effective spectrum sensing methods. In DTV (Digital TV) pilot detection, total energy can be calculated using only the pilot signal amplitudes in the frequency domain, instead of total energy of the 6 MHz DTV channel. Therefore, significant energy saving can be achieved. However, if the pilot signal suffers from deep fading, detection may not even be possible at all. In this study, with an innovative approach, improvement in spectrum sensing quality besides the energy efficiency is shown by detailed simulations by taking advantage of the cooperative structure and the Goertzel algorithm in the case of pilot signal narrow band energy detection and very low probability of deep fading of the pilot signal.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Gelişmekte olan bilişsel radyoda spektrum algılama kalitesinin iyi olması önem arz etmektedir. Etkin spektrum algılama yöntemlerinden birisi de pilot ton algılama yöntemidir. DTV (Sayısal TV) pilot enerji algılamada, 6 MHz’lik DTV kanalı için enerji toplamı yerine, sadece pilot sinyali frekans bölgesindeki genlik değerleri ile enerji toplamı hesaplanarak ciddi anlamda hesaplama tasarrufu sağlanması ile de enerji tasarrufu sağlanabilmektedir. Fakat bir alıcıda, 6 MHz’lik bir DTV kanalına odaklanmak yerine sadece bir pilot sinyali ile ilgilenilmesi ile direkt pilot sinyalinin derin sönümlemeye uğraması durumunda algılamanın yapılamaması olasılığı da vardır. Bu çalışmada, yenilikçi bir yaklaşımla, işbirlikçi yapı ile Goertzel algoritmasından yararlanarak ve sadece pilot sinyali dar bandında enerji algılama yapılması durumunda, tüm işbirlikçi alıcılara gelen pilot sinyalinin derin sönümlemeye uğrama olasılığının çok düşük olduğu ve spektrum algılama kalitesi yanında toplamda enerji verimliliğinin de arttığı yapılan detaylı benzetimlerle gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-enerji-verimli-isbirlikci-dtv-spektrum-algilama.pdf
  • 1
77
84
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1. Mitola, I.J., ''Software Radios: Survey, Critical
Evaluation and Future Directions'', IEEE
Aerosp. Electron. Syst. Mag., Vol. 8, pp.25-
31,Apr.1993.
2. Laneman, J. N. and Tse, D. N. C., “Cooperative
diversity in wireless networks: Efficient protocols
and outage behaviour,” IEEE Trans.
Inform.Theory, vol. 50, pp. 3062–3080,
Dec.2004
3. Ganesan, G., and Li, Y.G., “Cooperative
Spectrum Sensing in Cognitive Radio – Part I:
Two User Networks”, IEEE Trans. on Wireless
Commun. Vol., pp. 2204-2213, June 2007
4. Ekşim, A., Kulaç, S. and Sazlı, M.H. “Gezgin
Kullanıcılar için İşbirlikçi Spektrum Algılama”,
IEEE 16th Signal Processing on
S. Kulaç, M. H. Sazlı Enerji Verimli İşbirlikçi DTV Spektrum Algılama
84 Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 28, No 1, 2013
Communications Applications 2008, SİU
2008., 19-22 Nis. 2008
5. Kulaç, S., Ekşim, A. and Sazlı, M.H. “IEEE
802.22 Standardında İşbirlikçi Spektrum
Algılama”, IEEE 17th Signal Processing on
Communications Applications 2009, SİU
2009., 9-11 Nis. 2009
6. Ekşim, A., Kulaç, S. and Sazlı, M.H. “Effective
Cooperative Spectrum Sensing in IEEE 802.22
Standard with Time Diversity”, ACTEA 2009,
15-17 July 2009
7. Shellhammer S.J. “Spectrum Sensing in IEEE
802.22”, CIP2008, Santorini, Greece, 9-10 June
2008
8. Ekşim, A., Kulaç, S. and Sazlı, M.H. “DTV
Spectrum Sensing with Pilot Tone Filtering”,
URSIGASS 2011, 13-20 August 2011
9. “Method for point-to-area prediction for
terrestrial services in the frequency range 30
MHz to 3000 MHz”, ITU-R P.1546-1, October
11, 2005
10. Shellhammer S.J., Shankar, S., Tandra, R. and
Tomcik, J., “Performance of Power Detector
Sensors of DTV Signals in IEEE 802.22
WRANs”, TAPAS’06, Boston, MA, USA, 5
August 2006
11. Shellhammer, S., Twail, V., Chouinard, G. and
Muterspaugh. M, “Spectrum Sensing Simulation
Model”, IEEE 802.22-05/0028r0, Feb. 2006
12. Matsui. M., Shiba, H., Akabane, K. and
Uehara,.K., “A Novel Cooperative Sensing
Technique for Cognitive Radio”, PIMRC’07,
2007
13. “WRAN Channel Modelling”, IEEE 802.22
05/0055r7, Aug. 2005
14. “WRAN Discerete Channel B”, IEEE 802.22-
07/0185r1, March 2007
15. So, H.C., Chan, Y.T., Ma, O. and Ching, P.C.,
“Comparison of Various Periodograms for
Sinusoid Detection and Frequency Estimation”,
IEEE Transaction on Aerospace and
Electronic Systems, Vol 35, No.3, July 1999
16. Goertzel, G.,”An Algorithm fort he Evaluation of
Finite Trigonometric Series” The American
Mathematical Monthly, 1958
17. Wang, W., Gao, Z., Huang, L. and Yao,Y.,
“Sepectrum Sensing Based on Goertzel
Algorithm”, WICOM’08., 12-14 Oct.2008
18. Zhang, K., Yu, X. and Wan,W., “A Digital Tone
Decoder Based on Modified Goertzel
Algorithm”, ICALIP2008,7-9 July 2008
19. Zheng, K., Hushang, L., Djovadi, S.,M. and
Wang, J., “Spectrum Sensing in Low SNR
Regime via Stochastic Resonance”, CISS.2010,
17-19 March 2010
20. Kulaç, S., Ekşim, A. and Sazlı, M.H. “Pilot Ton
Kullanarak DTV Spektrum Algılama”, IEEE
19th Signal Processing on Communications
Applications 2011, SİU 2011., 20-22 Nis. 2011
21. http://bard.ece.cornell.edu/downloads/data/dtv/ha
mpton328e.html

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com