Journal Name:
- Harvard Deusto Business Research
Keywords (Original Language):
| Author Name |
|---|
Abstract (2. Language):
Research, development and innovation activities have
become key sources of competitive advantage, which is
one of the main factors behind the wellbeing of citizens
living in a given territory. Being aware of this fact,
public administrations at different administrative levels
have encouraged the production of innovations through
public policies. If we focus in Europe, regional
disparities in the amount of innovation inputs and
outputs are very high.
In this paper, the authors will measure the productivity
of research and development activities performed by all
regions in the EU. In order to do so, authors will take
into account some indicators to measure innovation
inputs and outputs at the regional level. Using Data
Envelopment Analysis (DEA) authors will measure
regional productivity in the field of R&D and then
compare this productivity outcome between regions in
the EU. After explaining this first DEA model, authors
will use cluster analysis to achieve a typology of regions
regarding their productivity in R&D activities. With all
these results, policy makers could compare the
situation of their own regions and adapt policies of
efficient regions to their own institutional and
economic background in the field of R&D.
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Abstract (Original Language):
Las actividades de investigación, desarrollo e innovación
se han convertido en una de las fuentes principales de
ventaja competitiva, clave para el bienestar de los
ciudadanos de un determinado territorio. Siendo
conscientes de este hecho, las diversas Administraciones
Públicas han apoyado la producción de innovaciones a
través de distintas políticas públicas. Si nos
concentramos en Europa, las disparidades regionales
entre inputs y outputs de innovación son muy elevadas.
En este artículo, los autores medirán la productividad de
las actividades de I+D realizadas en todas las regiones de
la Unión Europea. Para ello, los autores calcularán los
inputs y outputs de innovación dentro del ámbito regional.
Posteriormente, utilizarán el análisis envolvente de datos
(DEA) para evaluar la productividad regional de las
actividades de I+D y compararla entre las distintas
regiones Unión Europea. Después de realizar este primer
modelo DEA, los autores utilizarán el análisis cluster para
conseguir una tipología de regiones teniendo en cuenta la
productividad en actividades de I+D. Con todos estos
resultados, los decisores políticos podrán comparar la
situación de sus regiones y adaptar las políticas de las
regiones más eficientes a su propia realidad económica e
institucional en el campo de la I+D.
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