Buradasınız

Anasayfa » Content

DALGACIK TABANLI GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA TEKNİĞİ

WAVELET BASED IMAGE COMPRESSION TECHNIQUE

Journal Name:

  • Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi

Publication Year:

  • 2004

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Despite rapid progress in mass-storage density, processor speeds, and digital communication system performance, demand for data storage capacity and data transmission bandwidth continues to outstrip the capabilities of available technologies. Studies on image coding and compression techniques are still going on. The goal is to get the higher compression ratios with minimum loss of quality.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte sıkıştırılmamış bir görüntünün saklanması veya transferi zorluk derecesini yitirmemiştir. Görüntünün kodlanması ve sıkıştırılması konusunda ilk andan itibaren çalışmalar halen devam etmektedir. Yapılan çalışmalar hep daha fazla sıkıştırma oranı ve daha iyi görüntü kalitesini yakalamak içindir. Bu çalışmada, dalgacık tabanlı sıkıştırma teknğinin genel yapısı ve gelecekteki yeri üzerinde durulmuştur. Mevcut sistemlerde en çok kullanılan sıkıştırma tekniği Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) tabanlı sıkıştırma teknikleridir. Ancak dalgacık tabanlı sıkıştırma tekniğinin DCT tabanlı sıkıştırma tekniğine göre avantajları göz önünde bulundurulduğunda, ileride dalgacık tabanlı sıkıştırmanın çok daha popüler olacağı değerlendirilmektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-dalgacik-tabanli-goruntu-sikistirma-teknigi.pdf
  • 4
47
53
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Mallat, S. 1989, "A theory for multiresolution
signal decomposition: the wavelet representation,"
IEEE Pattern Anal. and Machine Intell., vol. 11, no.
7, pp. 674-693.
[2] Taubman, D.S. ve Marcelin, M.W. 2002.
JPEG2000 Image compression fundamentals,
standarts and practice. Kluwer Academic
Publishers, 3-8, 56, 82, 257, USA.
[3] Sayood, K. 1996. Introduction to data
compression. Morgan Kaufmann Publishers, Inc.,
1-137, 167-175, 285-323, San Francisco.
[4] Gonzales, R.C. ve Woods, R.E. 1993. Digital
image processing. Addison-Wesley Publishing
Company, Inc., 307-394, USA.
[5] Lim, J.S. 1990. Signal and image processing.
Prentice-Hall, Inc.,
[6] Stevens, A. 1991. CUA and data compression.
Dr. Dobb’s Journal No:173, 135-142,
[7] Jain, A.K. Fundamentals of digital image
processing. Prentice-Hall,
[8] Uzunoğlu, M. ve Onar, Ö.Ç. 2002. Kolay
anlatımı ile ileri düzeyde matlab 6.0-6.5.Türkmen
Kitabevi, v-vii. Bölümler, İstanbul
[9] Ryan, T.W., Sanders, L.D., Fisher, H.D. ve
Iverson, A.E. January 1996. Image Compression by
Texture Modelling in the Wavelet Domain. IEEE
Transactions on Image Processing, Vol. 5, No:1,
26-36.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com