Buradasınız

Anasayfa » Content

HÜCRESEL YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KIZILÖTESİ GÖRÜNTÜLERDE GÜRÜLTÜNÜN TEMİZLENMESİ

Journal Name:

  • Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi

Publication Year:

  • 2005

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Hücresel Yapay Sinir Ağları (HYSA) 1988 yılında Chua ve Yang [1] tarafından teorisi açıklanmış görüntü işleme ve örüntü tanıma uygulamalarıdır. Özellikle kenar belirleme ve gürültülü resimlerin görüntü kalitelerinin artırılmasında oldukça başarılıdır. HYSA iki seviyeli yapısı nedeni ile gürültü temizleme sırasında bilgi kayıplarına da yol açmaktadır. Yapılan çalışmada bu bilgi kayıplarını da ortadan kaldırarak gürültü temizlemesi yapılabilmiş ve kızılötesi görüntülerde bozucu etkinin ortadan kaldırılmasına çalışılmıştır. Kızılötesi görüntüler cisimlerin ısıl enerjilerinin ortama kızılötesi frekanslarda yayılması ve bu enerjinin termal kameralarla hissedilip video sinyallerine çevrilmesi ile gerçekleşir. Atmosferdeki su buharı ve karbondioksit ise bu görüntüleri olumsuz etkileyerek görüntüyü bozar. Bu makalede ilk önce kızılötesi görüntü daha sonraki bölümde de HYSA’nın teorik mantığı anlatılarak yapılan uygulamalar gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-hucresel-yapay-sinir-aglari-ile-kizilotesi-goruntulerde-gurultunun-temizlenmesi.pdf
  • 1
77
86
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Chua, L.O., Yang, L., ‘‘Cellular Neural
Networks: Theory’’, IEEE Transaction on
Circuits and Systems, Vol 35,No.10, 1257-1272,
1988.
[2] Harp Akademileri Komutanlığı Yayınları,
‘‘Hava Kuvvetlerinde Elektronik Harekat’’,
Harp Akademileri Basım Evi, İstanbul, 50-57,
2000.
[3] L. Heryol, N. Ünal, ‘‘İnfrared Güdümlü Silahlar
ve Çalışma Prensipleri’’, Hava Harp Okulu
Yayınları, İstanbul, 12-13, 1996.
[4] Uçan, O.N., Özmen A., ‘‘Hücresel Yapay Sinir
ağları ile Bölütlenmiş Görüntülerin ve Hücresel
Yapay Sinir Ağ ile Modellenen Kaynak/Kanal
Kanal İşaretlerin Rician Ortamında Hata
Başarımı’’, SİU ’99, 7. IEEE Sinyal İşleme
Uygulamaları Kurultayı, 172- 176, Ankara,
1999.
[5] Güzeliş, C., ‘‘Hücresel Yapay Sinir Ağları ile
Görüntü İşlenmesi’’, Tübitak Proje No.EEEAG-
103, Rapor, İstanbul, 1993.
[6] Tander, B., Ün, M. ‘‘Hücresel Sinir Ağları İçin
Gerilim Kaynaklı Hücre Modelleri’’, İstanbul
Unversity Engineering Faculty Journal of
Electrical & Electronics, Vol 1, No. 2, 209-221,
2001.
[7] Chua, L.O., Yang, L., ‘‘Cellular Neural
Networks: Applications.’’, IEEE Transaction on
Circuits and Systems, Vol 35,No.10, 1273- 1290,
1988.
[8] Özdemir, S., ‘‘Hücresel Nöral Ağlar ve
Uygulamaları’’, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul
Teknik Üniversitesi, İstanbul, 1991.
[9] Özmen, A., ‘‘Hücresel Yapay Sinir Ağları ve
Görüntü İşleme Uygulamaları’’, Doktora Tezi,
İstanbul Üniversitesi, İstanbul, 2001.
[10] Schuler, A.J., Nachbar, P., Nossek, J.A., Chua,
L.O. ‘‘Learning State Space Trajectories in
Cellular Neural Network’’, In Proc. IEEE 2nd
int. Workshop on Cellular Neural Network, 68-
73, 1992.
[11] Magnussen, H., Nossek, J.A. ‘‘Towards a
Learning Algorithm for Discrete-Time Cellular
Neural Network’’. In Proc. IEEE 2nd int.
Workshop on Cellular Neural Networks, 80-85,
1992.
[12] Uçan, O. N., Bilgili, E., and Albora, A. M.,
‘‘Detection of Buried Objects on Archeological
Areas Using Genetic Cellular Neural Network’’.
European Geophysical Society XXVI General
Assembly Vol. 3, 223-231, Nice, France, 2001.
[13] Karamahmut, S., ‘‘Hücresel Yapay Sinir Ağları
İçin İki Öğrenme Algoritması ve Görüntü İşleme
Uygulamaları’’. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul
Teknik Üniversitesi, İstanbul, 1994.
[14] Tolluoğlu A.O., ‘‘Bölütlenmiş Hücresel Yapay
Sinir Ağları Tasarımı ve Hücresel Ağlarla
Lantırn Uçuşlarında Görüntü Kalitesinin
Artırılması’’, Yüksek Lisans Tezi, Hava Harp
Okulu , İstanbul, 2004.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com