Buradasınız

Anasayfa » Content

UÇAK BAKIM SÜRELERİNDE BELİRSİZLİK DEĞERLENDİRMESİ

UNCERTAINTY ASSESSMENT OF AIRCRAFT MAINTENANCE TIMES

Journal Name:

  • Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi

Publication Year:

  • 2009

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
This thesis demonstrates the use of the Dempster-Shafer Theory of evidence as a decision aid to specify maintenance time during wartime operations, by the help of expert judgment elicitation. This more precise time estimation enables the decision maker to make more accurate decisions for Air Force’s wartime tactical operations allowing commanders to gain a decisive advantage. The major failures were modeled as assessments to investigate maintenance times. A questionnaire was tailored to elicit judgment from experts at the Aircraft Maintenance Facility (AMF). Through an application of the Dempster-Shafer Theory, expert judgment elicitation was determined to be the critical data. This approach was presented as a plausible evidence combination technique when uncertain, incomplete, and incorrect evidence must be assessed during wartime environment. Jet engine aircraft failures examples that met two classes of uncertainty, aleatory and epistemic, were presented to demonstrate possible maintenance time during wartime operations. A decision aid based on the Dempster-Shafer Theory was created and an uncertainty assessment is discussed. This decision aid allows a comparison of each expert’s assessment. The results of this methodology provide a useful and specific application area for the Dempster-Shafer Theory and the AMF in aiding a decision maker to assess the level of an expert’s uncertainty.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmanın amacı, savaş zamanı harekâtlarda uçak bakım sürelerinin değerlendirilmesinde, uzman kararlarının elde edilmesi ve Dempster Shafer kanıt kuramının, karar desteği olarak kullanımının gösterilmesidir. Hava kuvvetlerinin savaş taktik harekâtında zaman değerlendirilmesindeki kesinlik, harekât komutanının karar üstünlüğü kazanımı ile daha net kararlar vermesini sağlar. Ana arızaların (Ateşleme, Yakıt, Elektrik) bakım sürelerinin incelenmesinde, Uçak Bakım Tesislerindeki (UBT) uzman kararlarının elde edilmesi için bir anket tasarlanmıştır. Dempster Shafer kuramının uygulanmasında uzman kararlarının sonuçlarından faydalanılmıştır. Bu yaklaşım, savaş ortamında belirsiz ve tamamlanmamış kanıtların değerlendirilmesine gereksinim duyulduğunda, mantıklı bir kanıt birleşim tekniği olarak sunulmuştur. Dempster Shafer kuramına dayandırılarak, her bir uzman değerlendirmesinin karlaştırmasına izin veren bir karar desteği oluşturulmuştur ve belirsizlik değerlendirmesi ele alınmıştır. Savaş zamanı harekâtlarda, geliştirilen yaklaşımın kullanımının gösterimi için, jet motorlu uçak arızalarının şansa bağlı ve verisel belirsizliklerine ait bir örnek sunulmuştur. Bu yöntem sonuçları, uçak bakım tesislerinde uzman belirsizlik seviyesinin değerlendirilmesinde, karar vericiyi destekleyecek Dempster Shafer Kuramı için kullanışlı ve açık uygulama alanı sunar.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-ucak-bakim-surelerinde-belirsizlik-degerlendirmesi.pdf
  • 1
89
97
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Keeney, R. L., & Winterfeldt, D. V. (May
1989). On the Uses of Expert Judgment on Complex
Technical Problems. Transactions On Engineering
Management (Vol. 36, No. 2), 83-86.
[2] Booker, J. M., & L.A. Mc Namara(2004).
Expert Knowledge in Realibilty Characterization: A
Rigorous Approach to Eliciting, Documenting, and
Analyzing Expert Knowledge. Los Alamos NAtional
Laboratory: CRC Press LLC.
[3] Hora, S., & Jensen, M. (2002). Expert
Judgement Elicitation. Swedish Radiation Protection
Authority.
[4] Haimes, Y. Y. (1998). Risk Modeling,
Assessment and Management. John Wiley & Sons:
New York.
[5] Booker, J. M., & Meyer, M. A. (2004).
Uncertainty Quantification: Methods and Examples
from Probability and Fuzzy Theories. Los Alamos
National Laboratory.
[6] Helton, J., Johnson, J., Oberkampf, W., &
Storlie, C. (2007). A Sampling-based Computational
Strategy for the Representation of Epistemic
Uncertainty in Model Predictions with Evidence
Theeory. Computational Methods Application
Mechanical Engineering (196), 3980-3998.
[7] Oberkampf, W. L. (2005). Uncertainty
Quantification Using Evidence Theory. Advanced
Simulation & Computing Workshop Error Estimation,
Uncertainty Quantification,And Reliability in
Numerical Simulations. Albuquerque.
Uncertainty Assessment of Aircraft Maintenance Times
KUDAK, ERCAN
97
[8] Bae, H.-R., Grandhi, R. V., & Canfield, R. A.
(2003). Uncertainty Quantification of Structural
Response Using Evidence Theory. Air Force Office of
Scientific Research , 41 (10), 2062-2068.
[9] Pinto, A. (2008). ENMA 724: Risk Analysis.
Department of Engineering Management and Systems
Engineering, Old Dominion University, Spring Term
Class notes.
[10] Bondi, S.B. (2007). Uncertainty Assessment in
High Risk Environments Using Probability, Evidence
Theory and Expert Judgment Elicitation. Ph.D.
Dissertation. Old Dominion University, Norfolk, VA.
May 2007.
[11] Dempster, A. (1967). Upper and Lower
Probabilities Induced by Multivalued Mapping. The
Annals of Mathematical Statistics , 38 (2), 325-339.
[12] Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of
Evidence. New Jersey: Princeton University Press
[13] Yager, R. R. (1987). On the Dempster-Shafer
Framework and New Combination Rules. Information
Sciences , 93-137.
[14] Ayyub, B. M. (2001). Elicitation of Expert
Opinions for Uncertainty and Risks. Baco Raton FL:
CRC Press.
[15] Zadeh, L. (1984). Review of Shafer's a
Mathematical Theory of Evidence. Artifical
Intelligence Magazine (5), 81-83.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com