Determining Location Of Recycling Plants With Gustafsonkessel Algorithm-Convex Programming Hybrid Model-Based Simulation
Journal Name:
- İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name |
|---|
Abstract (2. Language):
Istanbul is a metropolis that needs more and more resources with each passing day by its continuously
increasing population and its expanding geographic structure. For purpose of inhibiting desctruction of
the naturel equilibrium, decreasing the damage on environment and achieving energy savings by reusing
recycling materials, companies take some radical actions on recycling processes. As a term, recycling
means that reusing recyclable waste materials as raw materials in manufacturing with varied recycling
methods. In this article, firstly optimum facility locations which are related to capacity, cost, demand and
geographical position constraints were determined with Gustafson-Kessel fuzzy clustering algorithmconvex
programming hybrid model for the new asphalt recycling facilities that belong to an asphalt
company and then with this/these locations, systems’ parameters like logistics performance, costs,
bottlenecks and machine /tool requirements etc. were analysed with a simulation application.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
İstanbul giderek artan nüfusu ve genişleyen coğrafi yapısıyla her geçen gün daha fazla kaynağa
gereksinim duyan bir metropoldur. Artan tüketimin doğal dengeyi bozmasını engellemek ve doğaya
verilen zararı azaltmak, ayrıca yeniden dönüştürülebilen maddelerin tekrar hammadde olarak
kullanılmasıyla büyük miktarda enerji tasarrufu sağlamak amacıyla firmalar geri dönüşüm süreçlerine
başvurmaktadır. Geri dönüşüm terim olarak, kullanım dışı kalan geri dönüştürülebilir atık malzemelerin
çeşitli geri dönüşüm yöntemleri ile hammadde olarak tekrar imalat süreçlerine kazandırılmasıdır. Bu
makalede bir asfalt firmasının kurulacak geri dönüşüm tesisleri için kapasite, maliyet, talep ve coğrafi
konum kısıtlarına bağlı olarak öncelikle optimum yerle, Gustafson-Kessel bulanık öbekleme
algoritması-Konveks programlama melez modeli ile belirlenmiş , daha sonra da belirlenen yer veya
yerlere bağlı olarak çeşitli koşullar altında gerçek sisteme ait lojistik performansı, maliyet, darboğaz
noktaları ve makine/araç gereksinimi gibi parametreler bir simülasyon uygulaması ile incelenmiştir.
FULL TEXT (PDF):
1-20