Buradasınız

Anasayfa » Content

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR’İN SİS KESTİRİMİNİN İNCELENMES

INVESTIGATION OF FOG FORECASTING OF ESKİŞEHİR USING LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS

Journal Name:

  • İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2009

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, firstly, it was briefly examined which logistic regression analysis are frequently used in studies for estimating associations that demographic, behavioral, and risk faktor variables have on a dichotomous outcome. Because of logistic regressionhave wide area of usage in classification analysis and many practical area, conjecture method used in parameter estimate have been observed in detail. Interpretation of the coefficents is explained theodds ratio. Furthermore, event of fog in Eskişehir and effects on aviation were briefly examined. As an application for this study, the most efficient equation to give the probability of happening of fog in Eskişehir were fitted.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada önce, bağımlı değişkenin iki düzeyli olması durumunda demografik, davranışve risk faktörüyle ilgili tahmin çalışmalarında oldukça sık kullanılan lojistik regresyonanalizi teorik olarak kısaca incelendi. Sınıflandırma analizlerinin en çok kullanılanlarından biri olan ve birçok konuda uygulama alanı bulunan lojistik regresyonun parametre tahminine ilişkin kestirim yöntemi detaylı bir şekilde incelenerek, katsayıların yorumu için odss oranı anlatıldı. Daha sonra Eskişehir’de sis olayı ve havacılık faaliyetleri üzerine etkileri kısaca incelendi. Araştırmanın uygulama bölümünde ise, Eskişehir’de sis meydana gelmesi olasılığını verecek en uygun denklem belirlendi.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-lojistik-regresyon-analizi-ile-eskisehirin-sis-kestiriminin-incelenmes.pdf
  • 16
47-59
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Abbott, R.D. (1985), Logistic Regression In Survival Analysis, American Journal
of Epidemiology, 121, 465-471.
Agresti, A. (1990), Analysis Of Ordinal CategoricalData,John Wiley and Sons,
New York.
Aktaş, C. ve Yılmaz V. (2001), “Eskişehir’de Lpg Kullanan Özel Araç
Sürücülerinin Sınıflandırılımasında Lojistik Regresyon Analizi”, İstanbul Kent İçi
Ulaşım Sempozyumu, İstanbul, 251-256.
Anderson, T.W., (2003), An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Third
Edition, New Jersey: Wiley-Interscience.
Başarır, G. (1990),Çok Değişkenli Verilerde Ayrımsama Sorunu ve Lojistik
Regresyon Analizi, Doktora Tezi (Yayımlanmamış).
Bircan, H. (2004), “Lojistik Regresyon Analizi: TıpVerileri Üzerine Bir
Uygulama”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2, 185-208.
Breslow, N.E. and Day, N.E. (1980), Statistical Methods Is Cancer Research, The
Analysis Of Case-Control Studies, International Agency Of Cancer, Lyon, France.
Cornfield, J. (1962), Joint Dependence Of The Risk Of Coronary Heart Disease On
Serum Cholesterol And Sistolic Blood Pressure: A Diskrimant Function Analysis,
Federation Proceedings, 21, 58-61.
Coş kun, S., ve diğerleri (2004), “Lojistik Regresyon Analizinin Incelenmesi Ve
DişHekimliğinde Bir Uygulaması”, Cumhuriyet Üniversitesi Di ş Hekimligi Fakültesi
Dergisi , Cilt:7, Sayı: 1, 42-50.
Fabbian, D., Dear, R. and Lellyett, S. (2007), “Application of Artificial Neural
Network Forecasts to Predict Fog at Canberra International Airport”,
Wea.Forecasting, 22, 372–381.
Gardside, P.S. and Glueck, C.J. (1995), “The Important Role Of Modifiable Dietary
And Behaviour Characteristic In The Causation And Prevention Of Coronary Heart
Disease Hospitalization And Mortality”, Journal of American college of Nutrition,
14, 71-79.
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri DergisiGüz 2009/2
59
Lewis, D.M. (2004), Forecasting Advective Sea Fog With The Use Of
Classification And Regression Tree Analyses For Kunsan Air Base., Master’s
Thesis, Air Force Institute of Technology GraduateSchool of Engineering and
Management (AFIT/ENP).
Press, S.J. and Wilson, S., (1978), “Choosing Between Logistic Regression And
Discriminant Analysis”, Journal of American Statistical Association, 73, 364,
699-705.
Serin, U. (2006), Havacılıkta Yaklaşma İnişKazalarının Analizi ve Alınması
Gereken Tedbirler, Gazi Üniversitesi, Fen Bil. Ens., Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
Stern, H. and Parkyn, K. (1999), “Predicting the Likelihood of Fog at Melbourne
Airport”, 8th Conference on Aviation, Range and Aerospacemeteorology, Amer.
Meteor. Soc., Dallas.
Tatlıdil, H. (1992), Uygulamalı Çok Değişkenli Istatistiksel Analiz, Ankara:Engin
Yayınları.
Tuncer, İ. (1991), Esenboğa Hava Limanının Sis Etüdü, T.C. Başbakanlık Devlet
Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
Uğur, H. (1984), Yeşilköy Hava Meydanında Sis ve Özellikleri, T.C. Başbakanlık
Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, Uzmanlık Tezi, Ankara.
Ünsal, A. ve Güler, H. (2005), “Türk Bankacılık Sektörünün Lojistik Regresyon Ve
Diskriminant Analizi ile Incelenmesi”, VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik
Sempozyumu, İstanbul Ünv.
Vupa, Ö. ve Çelikoğlu, C. (2006), “Model Building In Logistic Regression Models
About Lung Cancer Data”, Anadolu Ü. Bilim ve Teknoloji Dergisi, cilt:7, 1, 127-141.
Yağan, S., Çamalan G. ve Akgün, N. (1991), Esenboğa Hava Limanı Sis Etüdü ve
Sis Dağıtma Yöntemleri, Çevre ve Orman Bakanlığı Devlet Meteoroloji İşleri
Genel Müdürlüğü, Ankara.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com