Journal Name:
- İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
Recently automatic model selection has become an option both as a result of the increase in the processing power and the memory capacity of the computers and the development of effective methods. Among the many, often debated, model selection methods proposed in the literature PcGets, RETINA and model selection using genetic algorithms are the more prominent ones. These methods, starting with an initial model fry to select the best model doing a search in the model-space. During various stages of search, in order to choose among models, in addition to the various statistical tests they use information criteria including Akaike Information Criterion (AIC). The procedures can be considered as different but not irreconcilable approaches that try to explain a data set.
Depending on the prior information, the aim of the model and the experience of the researcher, one of them may be better than the others on the basis of application.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Hem bilgisayarların bellek ve işlem kapasitesinin artması hem de elkiıı yöntemlerin geliştirilmesi sayesinde otomatik model seçimi yakın zamanda bir seçenek haline gelmiştir. Literatürde önerilen model seçimiyle ilgili çoğu tartışmalı, çok sayıda yaklaşım arasında PcGets, RETİNA ve Genetik Yordamlar Kullanarak Model Seçme (GYKMS) öne çıkmaktadır. Bu yöntemler model uzayında çeşitli başlangıç modellerinden hareketle bir arama yaparak en doğru modeli seçmeye çalışmaktadır. Bu arama sırasında çeşitli istatistiksel testlerin yanında değişik aşamalarda modeller arasında tercih yaparken başta Akaike Enformasyon Ölçütü (AIC) olmak üzere değişik enformasyon ölçütleri de kullanmaktadırlar. Yordamlar bir veri kümesini açıklamaya çalışan, farklı ama bağdaşmaz olmayan yaklaşımlar olarak değerlendirilebilir, Öncül bilgiye, modelin kullanma amacına ve araştırmacının deneyimine göre uygulama bazında biri diğerlerinden daha yararlı olabilir.
FULL TEXT (PDF):
- 2
1-14