Buradasınız

Anasayfa » Content

Darbeli Doppler Laminar Kan Akış Sinyal Simülasyonuna STFT ve AR Spektral Analizlerinin Uygulanması

Application of the STFT and AR Spectral Analysis on the Pulsed Doppler Laminar Blood Flow Signal Simulation

Journal Name:

  • Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Doğa Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2002

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Doppler ultrasound techniques are widely used in medical applications to extract the Doppler blood flow velocity in the arteries via spectral analysis. Both of the time and frequency resolutions and also spectral stability are stay important roles during the spectral analysis of non-stationary signals like as Doppler signals. The used analysis methods requested to have enough acceptability In this study FFT, STFT and AR spectral analysis/estimation methods are investigated by making some compressions by using the “pulsed Doppler laminar blood flow signal simulation” programmed via LABVIEW. LABVIEW is a program development application that uses a graphical programming language, G, to create programs in block diagram form.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Ultrason Doppler tekniği spektral analiz yöntemleri kullanılarak damarlardaki kanın doppler akış hızını elde etmede yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle doppler sinyalleri gibi nonstasyoner (Durağan Olmayan) olan sinyallerin spektral analizinin yapılması sırasında zaman ve frekans çözünürlüğünün her ikisinin yanında spektral kararlılık da önemli bir yer tutmaktadır. Kullanılacak analiz yönteminin yeterli iyilikte olması gerekmektedir. Bu çalışmada NI firmasının, programları blok diyagram formunda oluşturan ve grafiksel G programlama dilini kullanan LABVIEW program geliştirme uygulaması ile oluşturduğumuz darbeli doppler laminar kan akış sinyal simülasyonu kullanılarak FFT, STFT ve AR spektral analiz yöntemleri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-darbeli-doppler-laminar-kan-akis-sinyal-simulasyonuna-stft-ar-spektral-analizlerinin-uygulanmasi.pdf
  • 2
14
27
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Cloutier, G., D. Chen, ve L. G. Durand, 2001. Performance of Time-Frequency
Representation Techniques to Measure Blood Flow Turbulence With Pulsed-
Wave Doppler Ultrasound. Ultrasound in Med. & Biol., 27(4):535-550.
Dizibüyük. A., M. K. KIYMIK, ve S. Özer, 2002. Darbeli Doppler Laminar Kan
Akış Sinyal Simülasyonu ve Sonogramının Elde Edilmesi. Biomedikal
Mühendisliği Ulusal Toplantısı, İstanbul.
Evans, D. H., W. N. McDicken, R. Skidmore, ve J. P. Woodcock, 1989. Doppler
Ultrasound: Physics, Instrumentation and Clinical Application, John Wiley,
Chichester.
Girault, J. M., D. Kouame, A. Ouahabi, ve F. Patat, 2000. Estimation of The Blood
Doppler Frequency Shift by a Time-Varying Parametric Approach. Ultrasonics,
38 : 682-687.
Güler, I., F. Hardalaç, ve S. Muldur, 2001. Determination of Aorta Failure with The
Application of FFT, AR, and Wavelet Methods to Doppler Technique. Computer
in Biology and Medicine, 31 : 229-238.
Güler, İ., M. K. Kıymık, N. F. Güler, S. Kara, M. E. Yüksel, 1993. 20 MHz Darbeli
Doppler İşaretlerinin Algılanması ve İşlenmesi. Erciyes Üniversitesi Araştırma
Projesi Raporu:93/01.
Güler, İ., ve M. K. Kıymık., 1992. Application of Autoregressive Analysis to 20
MHz Pulsed Doppler Data In Real Time. Int J. Biomed Comput, 31: 247-256.
Güler, N. F., ve M. K. Kıymık, 1994. Sürekli Akış Şartlarında Ultrasonik Doppler
Spektrumunun İncelenmesi. Ç. Ü. Müh. Mim. Fak. 15.Yıl Sempozyumu (ay),
Adana.
Hedrick, W. R., D. L. Hykes, ve D. E. Starchman, 1995. Ultrasound Physics and
Instrumentation, Mosby,USA, pp 126-133.
Karabetsos, E., C. Papaodysseus, ve D. Koutsouris, 1998. Design and Development
of a New Ultrasonic Doppler Technique for Estimation of the Aggregation of
Red Blood Cells. Measurement, 24 : 207-215.
Keeton, P. I. J., F. S. Schlindwein, 1998. Spectral Broadening of Clinical Doppler
Signals Using FFT and Autoregressive Modelling. European Journal of
Ultrasound, 7 : 209-218.
Keeton, P. I. J., F. S. Schlindwein, ve D. H. Evans, 1997. A Study of The Spectral
Broadening of Simulated Doppler Signals Using FFT and AR Modelling.
Ultrasound in Med. & Biol., 23(7) : 1033-1045.
Keselbrener, L., ve S. Akselrod, 1996. Selective Discrete Fourier Transform
Algoritm for Time-Frequency Analysis: Method and Application on Simulated
and Cardiovascular Signals. IEEE Transactions on Biomedical Engineering,
43(8) : 789-801.
Miner, N. E., 1998. An Introduction to Wavelet Theory and Analysis, NM, pp 8.
Roberts. R. A., ve C. T. Mullis, 1987. Digital Signal Processing, Addison-Wesley
Publishing Company, USA, pp. 85-86.
Suleesathira, R., L. F. Chaporra, ve A. Akan, 2000. Dicrete Evolutionary Transform
for Time-Frequency Signal Analysis. Journal of The Franklin Institute, 337 :
347-364.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com