Buradasınız

YER KABUĞU HAREKETLERİNİN İZLENMESİNDE HAFIZAYI ZAYIFLATMA VE ADAPTİV FİLTRELEME METOTLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

A COMPARISON OF TWO METHODS FADING MEMORY FILTER AND ADAPTIVE KALMAN FILTER IN MONITORING CRUSTAL MOVEMENT

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Monitoring the Crustal Movement in Geodesy is performed by the deformation survey and analysis. If monitoring the crustal movements involves more than two epochs of survey campaign then from the plate tectonic theory, stations do not move randomly from one epoch to the other, therefore Kalman Filter may be suitable to use. However, if sudden movements happened in the crust in particular earthquake happened, the crust moves very fast in a very short period of time. When Kalman Filter used for monitoring these movements, from associated epoch, for a number of epochs the results may be biased. In the paper, comparison of two methods for elimination of the above mentioned biases have been performed. These methods are Fading Memory Filter and Adaptive Kalman Filter for an unknown bias.
Abstract (Original Language): 
Yer kabuğu hareketlerinin izlenmesi, jeodezide deformasyon ölçüleri ve Melenmeleri kapsamında incelenmektedir. Yer kabuğu hareketlerinin izlenmesinde iki epoktan çok ölçüler yapılacaksa, Plaka Tektoniği teorisine göre istasyonlar bir epoktan diğerine rasgele hareket etmemekte olup, Kalman Filtre tekniğinin kullanılması uygun olabilir. Ancak yer kabuğundaki ani hareketler özellikle depremler oldukça kısa sürede hızlı hareket ederek, yer kabuğunda büyük yer değiştirmelere sebep olabilir. Böyle bir etki Kalman Filtre tekniği kullanıldığında, ilgili epoktan itibaren çok sayıda epokun sonuçlarını büyük ölçülerde etkileyebilir. Bu makalede, yukarıdaki etkiyi elimine etmek için kullanılan iki yöntem karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler, Hafızayı Zayıflatma yöntemi ve bilinmeyen bir bias(yanlı değer) için Adaptiv Kalman Filtre yöntemleridir.
145
149

REFERENCES

References: 

Geodetic Networks, Publication on Geodesy, Volume2, Number 5 Netherlands Geodetic Commission, Netherlands.
Charazanowsky, A. and Members of FIG Ad Hoc Committee, 1981. A comparison of Different
Approaches into the Analysis of Deformation Mesurements, Proceedings FIG XVI Congress, No. 602.3, Monrteux.
Chen, Young-qı, 1983. Analysis of Deformation Survey—A Generalised Method, TR.94 UNB, Canada.
Cross, P. A. 1994. Advensed Least Suquare Applied to Position-Fixing, Working Paper No.6, School of Asurveying, University of East London, London.
Çelik,
C
. T. 1995. Deformation Monitoring for Crustal Dynamics, MSc. Dissertation, University of Nottingham, Nottingham, UK.
Çelik,
C
. T. 1998. Crustal Deformation Monitoring by The Kalman Filter Method, PhD Thesis, University of Nottingham, Nottingham, UK.
Çelik,
C
. T. 1999. Determination of Crustal
Movement by Using a Fading Momory Filter, , Mühendislik Bilimleri Dergisi, Niğde Üniversitesi, Cilt:3, Sayı:1, 20-34.
DeMets, C., Gordon, R. G., Argus, D. F., Stein, S., 1990. Current Plate Motion, Geophys. J. int. 101,425-478.
Drewes, H., Kaniuth, K., Stuber, K., Tremel, H.,
Kahle, H. G., Straub, CH., Hernandez, N., Hoyer, M., and Wildermann, E. 1995. The Casa'93 GPS
Campaign for Crustal Deformation Research along the South Caribbean Plate Boundary, J.
Geodynamics, Vol.20 No.2 129-144.
Feigl, K. L., Agnew, D. C., Bock, Y., Dong,
Donnellan, A. Hager, B. H., Herring, T. A., Jackson, D. D., Jordan, T. H., King, R. W., Larsen, S., Larson
K. M., Murray, M. H., Shen, Z., and Webb, F.H.
1993. Space Geodetic Mesurement of Crustal Deformation in Central and Southhern California, 1984-1992, Journal of Geophysical Research Vol.
98, No. B12, 21677-21712. Heck, B., Kok, J. J., Welh, W. M., Baumer, R.,
Charazanowsky, A., Chen, Y. Q., and Secord, J. 1983. Report of the FIG-Working Group on the Analisis of Deformation Mesurements by Geodetic Metods, Budapest.
Kalman, R. E. 1960. A New Approach to Lineer Filtering and Prediction Problems, Trans. ASME, J. Basic Engineering, Series 82D, pp, 35-45, Editedby H. W. Sorenson, Kalman Filtering, Theory and Applications, 1985.
Richard, L. M., Mohammad, K. S., and Gisli, S. 1986. Adaptive Estimation for a Sysytem with Unknown Mesurement Bias, IEEE. Transactions on
Mühendislik Bilimleri Dergisi 2004 10 (1) 145-149
148
Journal
of Engineering Sciences 2004 10 (1) 145-149
Yer Kabuğu Hareketlerinin İzlenmesinde Hafizayı Zayıflatma ve Adaptiv Filtreleme Metotlarının Karşılaştırılması ,C. T. Çelik
Aerospace
an
d Electronic Systems, Vol AES-22,
No: 6.
Segall, P., Willams, C. R. and Arnadottir, T. 1993. Coseicmic Deformation and Dislocation Models of the 1989 Loma Prieta Earthquake Derived from Global Positioning Sysytem Measurements, Journal of Geophysical Research Vol. 98, No. B3, 4567¬4578.
Sorenson, H.
W.
, Sacks, J. E. 1971. Recursive Fading Memory Filtering, Information Sciences, 3,
101-109.
Teunissen, P. J. G. and Salzmann, M. A. 1988.
Performans Analysis of Kalman Filters, Delft University of Technology Reports of the Faculty of Geodesy Mathematical and Physical Geodesy, No.
88.2 Delf, Netherlands.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com