Buradasınız

DENGELİ ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİ VERİLERİNİ KULLANARAK DENGESİZ SİSTEM KAYIPLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ

ANALYSIS OF THE HARMONIC LOSSES WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN UNBALANCED SYSTEM LOSSES USING BALANCED ELECTRIC POWER SYSTEM DATA

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
The losses in the power systems should be low as possible as. Saving energy instead of loses (kWh) in power utilities can supply much more energy to the consumers. The lower losses the more energy is saved and thus the power system becomes more economical. In recent years, the increasing number of applications and power ratings of the devices which have nonlinear voltage-current characteristics cause voltage waveform distortion and additional losses. While evaluating losses considering harmonics will provide more contribution to obtain more accurate results. In this study, Artificial Neural Networks (ANN) method has been presented to predict the harmonic losses in unbalanced power systems by using the data from balanced power system with nonlinear loads.
Abstract (Original Language): 
Elektrik güç sistemlerinde meydana gelen kayıpların mümkün olduğunca küçük tutulmasına çalışılmalıdır. Tasarruf edilen her kayıp kWh'in yerine mevcut üretim tesislerinden tüketicilere faydalı enerji verilebilir. Şebeke kayıplarındaki her azalma, üretim maliyetinin azalması ve böylece enerji sisteminin ekonomikliğinin artması anlamındadır. Son yıllarda lineer olmayan gerilim-akım karakteristiğine sahip cihazların sayı, uygulama ve güç değerlerinin artması, gerilim dalga şeklinin bozulmasına ve ek kayıpların oluşmasına neden olmaktadır. Kayıplar hesaplanırken harmoniklerin de dikkate alınması daha doğru sonuçlara ulaşmamıza katkı sağlayacaktır. Bu çalışmada; dengeli ve lineer olmayan yükler içeren elektrik sistemi verilerinden faydalanarak, dengesiz güç sistemlerinde harmonik kayıplarının tahmin edilmesi için Yapay Sinir Ağları (YSA) yaklaşımı sunulmuştur.
47
52

REFERENCES

References: 

Arrillaga, J., Bradley, D. A. and Bodger, P. S. 1985. Power System Harmonics, John Wiley&Sons, New York.
Blum,
A
. 1992. Neural Networks in C++, John Wiley & Sons, New York.
Burke, J. J. 1994. Power Distribution Engineering Fundamentals and Applications, Marcel Dekker Inc, NewYork.
Flaten, D. L. 1988. "Distribution System Losses Calculated by Percent Loading" IEEE PWRS, 3 (3) :
1263-1269.
Freeman, J. A. and Skapura, D. M. 1991. NeuralNetworks: Algorithms, Applications and Programming Techniques, Addison-Wesley, MA.
Mühendislik Bilimleri Dergisi 2005 11 (1) 47-52
51
Journal of Engineering Sciences 2005 11 (1) 47-52
Dengeli Elektrik Güç Sistemi Verilerini Kullanarak Dengesiz Sistem Kayıplarının Yapay Sinir Ağları İle.A. İnan, S. Köroğlu, E. İzgi
Gustafson, M. M. and Baylor, J. S. 1989.
"Approximating the System Losses Equation" IEEE
PWRS, 4 (3): 850-855.
Hammerstrom, D. 1993. "Working With Neural Networks", IEEE Spectrum, July: 46-53.
İnan,
A
. 2004. Lineer Olmayan Yükleri İçeren Enerji Sistemlerinde Harmonik Kayıpların Yapay Sinir Ağları ile Analizi ve Filtre Maliyetlerinin Kestirimi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi.
Lippman, R. P. 1987. "An Introduction to
Computing with Neural Nets" IEEE ASSP Magazine, April, 4-22.
Shuter, T. C., Vollkommer, H. T. and Kirkpatrick, T. L. 1989. "Survey of Harmonic Level on the American Electric Power Distribution System",
IEEE PWRD, 4 (4): 2204-2213.
Sidhu, T.S., Ao, Z. 1995. "On-line Evaluation of Capacity and Energy Losses in Power Transmission Systems by Using Artificial Neural Networks" IEEE PWRD, 10 (4) : 1913-1919.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com