NEW IMPROVED FORMULAS FOR R/C COLUNMS SECTIONS BY ARTIFICIAL
NEURAL NETWORKS
Journal Name:
- Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
Ultimate strength design of the reinforced concrete (R/C) columns had been investigated and proposed several methods by researchers. Some of these methods are based on to use tables and/or charts while the others are required computer program. Using table or chart is slow and laborious and causes some errors. On the other hand, one must have a computer within reach to use computer program. Our purpose in the present study is to provide simple and reliable formulas for design of rectangular R/C sections subject to axial forces and flexures by artificial neural networks (ANNs). Proposed formulas have been obtained for various steel grades (S220 and S420) and bar arrangements by training ANNs with produced data.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Betonarme kolonların taşıma gücüne göre donatı hesabı, birçok araştırmacı tarafından incelenmiş ve çeşitli yöntemler önerilmiştir. Önerilen bu yöntemlerin hemen, hemen tamamında çözüme gidebilmek için bazı abak ve/veya tabloların kullanılması zorunlu olmakta, bazen de bilgisayar kullanılmasına gerek duyulmaktadır. Tablo ve/veya abak kullanılması halinde işlemin zorluğu yanı sıra bazı hatalar da söz konusu olmakta, bilgisayar çözümünde ise bilgisayarın varlığı gerekli olmaktadır. Çalışmada, iki eksenli bileşik eğilme altındaki betonarme kolonların taşıma gücüne göre donatı hesabında sözü edilen sakıncaları ortadan kaldırabilmek ve daha pratik bir çözüm getirebilmek için yapay sinir ağları kullanılarak bazı bağıntılar elde edilmesi amaçlanmıştır. Bağıntılar, değişik donatı çeliği (S220 and S420) ve donatı yerleşimi durumları için veriler üretilerek yapay sinir ağlarının eğitilmesi sonucunda elde edilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 2