Buradasınız

Anasayfa » Content

RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN İKİ FARKLI İSTATİSTİKSEL DAĞILIMIN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

THE COMPARATIVE ANALYSIS OF TWO DIFFERENT STATISTICAL DISTRIBUTIONS USED TO ESTIMATE THE WIND ENERGY POTENTIAL

Journal Name:

  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2007

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this paper, the wind energy potential of the region is analyzed with Weibull and Reyleigh statistical distribution functions by using the wind speed data measured per 15 seconds in July, August, September, and October of 2005 at 10 m height of 30-m observation pole in the wind observation station constructed in the coverage of the scientific research project titled "The Construction of Hybrid (Wind-Solar) Power Plant Model by Determining the Wind and Solar Potential in the Iki Eylul Campus of A.U." supported by Anadolu University. The Maximum likelihood method is used for finding the parameters of these distributions. The conclusion of the analysis for the months taken represents that the Weibull distribution models the wind speeds better than the Rayleigh distribution. Furthermore, the error rate in the monthly values of power density computed by using the Weibull distribution is smaller than the values by Rayleigh distribution.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, Anadolu Üniversitesi tarafından desteklenen "A. Ü. İki Eylül Kampusu'nda Rüzgar ve Güneş Potansiyelini Belirleyerek Hibrid (Rüzgar-Güneş) Enerji Santral Modeli Kurmak" başlığı altındaki bilimsel araştırma projesi kapsamında kurulan rüzgar gözlem istasyonundaki 30 metrelik ölçüm direğinin 10 metre yüksekliğinden 2005 yılı Temmuz, Ağustos, Eylül ve Ekim aylarında 15 sn aralıklarla ölçülen rüzgar hızı verileri kullanılarak Weibull ve Rayleigh istatistiksel dağılım fonksiyonları ile bölgenin rüzgar enerjisi potansiyeli analiz edilmiştir. Bu dağılımların parametrelerinin bulunmasında Maximum Likelihood Metodu kullanılmıştır. Ele alınan aylar için yapılan bu analizler sonucunda, Weibull dağılımının Rayleigh'e göre rüzgar hızını daha iyi modellediği görülmüştür. Ayrıca, Weibull dağılımından hesaplanan aylık güç yoğunluğu değerlerindeki hata oranı, Rayleigh dağılımından hesaplanan değerlere oranla daha küçük çıkmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-ruzgar-enerjisi-potansiyelinin-tahmininde-kullanilan-iki-farkli-istatistiksel-dagilimin-karsilastirmali-analizi.pdf
  • 1
103
109
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akpınar, E. K. ve Akpınar, S. 2004. "Determination of the Wind Energy Potential for Maden-Elazığ", Energy Conversion and Management, 45 (18-19), 2901-2914.
Anonim, 2006. Elektrik İşleri Etüd İdaresi-web Sayfası, Rüzgar Enerjisi Gözlem İstasyonları Dökümanı.
Çelik, A. N.
2004
. "Statistical Analysis of Wind Power Density based on the Weibull and Rayleigh
Models at Southern Region of Turkey", Renewable
Energy, (29), 593-604.
Deaves, D. M. and Lines, I. G. 1977. "On the Fitting of Low Mean Wind Speed Data to the Weibull Distribution", J. Wind Eng. Ind. Aerodyn , 66, 169¬78.
Genç,
A.
, Murat, E., Pekgör, A., Oturanc, G., Hepbaslı, A. ve Ulgen, K. 2005. "Estimation of Wind Power Potential Using Weibull Distribution", Renewable Energy, 27, 809-822.
Golding, E. W. 1976. The Generation of Electricity by Wind Power, London.
Haralambopoulos, D. A. 1995. "Analysis of Wind Charactersistics and Potential in the East Mediterranean-the Lesvos Case". Renewable Energy,
6, 445-54.
Hocaoğlu, F. O. ve Kurban, M. 2005. Rüzgar Gücünden Elektrik Enerjisi Üretimi için Rüzgar Türbini Tasarımı, EVK'2005 1. Enerji Verimliliği ve Kalitesi Sempozyumu, Kocaeli, 17-18 Mayıs.
Kurban, M. 2003. Elektrik Enerjisi Üretiminde Rüzgar Enerjisinin Yeri ve Önemi, I. Ege Enerji Sempozyumu ve Sergisi, Denizli, 22-24 Mayıs (özet).
Lipman, N. H. and Musgrove, P. J. 1982. Wind Energy for the Eighties, England.
Patel, M. P. 1999. Wind and Solar Power Systems, CRC Pres LLC, New York.
Simmons, D.M. 1975. Wind Power, London,.
Ulgen, K, Hepbaslı, A. 2002. "Determination of Weibull Parameters for Wind Energy Analysis of Izmir, Turkey", Int J Energy Res, 26, 495-506.
Weisser, D. 2003. "A Wind Energy Analysis of Grenada: an Estimation Using the 'Weibull' Density Function", Renewable Energy, 28, 1803-1812.
Wu, X. 2003. "Calculation of Maximum Entropy Densities with Application to Income Distribution", 115, 347-354.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com