Buradasınız

Anasayfa » Content

Türkiye'de 1977-2006 Yılları Arasında Meydana Gelen Aylık Trafik Kazalarının Zamansal Analizi

Temporal Analysis of Monthly Road Traffic Accidents Occurred in Turkey Between 1977-2006

Journal Name:

  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2012

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, modeling with time series analysis was done method by using date of monthly road traffic accidents (RTAs) occurred between1977-2006. According to results of analysis and date in period of this study, it was determined that ARIMA(4,1,4) was the best model. In the study monthly accident number are forecasted by appropriate model for 2006:1-2007:12 periods. Regression curve is drawn by using the estimated and actual number of RTAs and the correlation coefficient (r = 0.9163) were determined. A strong positive relationship was determined between estimated values and actual values. In addition, the success measure of ARIMA(4,1,4) model was identified by calculating value of root mean square errors (RMSE). It was determined that occur up to a traffic accident in December, October and November, at least a traffic accident in February, March and April
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada 1977-2006 yılları arasında meydana gelen aylık trafik kaza verileri(şehir içi ve şehir dışı toplamı) kullanılarak zaman serisi analiz yöntemi ile modelleme yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda çalışma döneminde kullanılan verilere göre en uygun modelin ARIMA(4,1,4) olduğu belirlenmiştir. Çalışmada en uygun model kullanılarak 2006:01-2007:12 dönemi için aylık kaza tahmini yapılmıştır. Tahmin edilen ve gerçek kaza değerleri kullanılarak regresyon eğrisi çizilmiş ve korelasyon katsayısı (r=0,9163) belirlenmiştir. Tahmin değerleri ile gerçek değerler arasında güçlü pozitif ilişki olduğu belirlenmiştir. Ayrıca ARIMA(4,1,4) modelinin başarı ölçütü ortalama karesel hataların karekökü (OKHK) değeri hesaplanarak belirlenmiştir. Çalışma dönemi boyunca en fazla trafik kazası Aralık, Ekim ve Kasım aylarında, en az trafik kazası Şubat, Mart ve Nisan aylarında meydana geldiği belirlenmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-turkiyede-1977-2006-yillari-arasinda-meydana-gelen-aylik-trafik-kazalarinin-zamansal-analizi.pdf
  • 3
221
229
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akgül, I. 1994. Zaman Serisi Analizi ve Öngörü Modelleri, Öneri, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 1, Sayı 1, s. 52-69.
Akgül, I. 2003. Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Der Yayınları, İstanbul.
Akgüngör, A.P., Doğan, E. 2008. Smeed ve Andreassen kaza modellerinin Türkiye uygulaması: Farklı senaryo analizleri, Gazi Üniv., Müh. Mim. Fak. Der. 23/4, 821-827, Ankara.
Anonim, 2006. Trafik Kaza İstatistikleri, Türkiye İstatistik Kurumu, Ankara, Türkiye. (www.tuik.gov.tr).
Atalay, A. 2010. Türkiye'deki trafik kazalarının mekansal ve zamansal analizi, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Atatürk Üniversitesi, Erzurum.
Bircan, H. ve Karagöz, Y.
2003.
Box-Jenkins Modelleri ile aylık döviz kuru tahmini üzerine bir uygulama, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 6, Sayı 2,
s. 49-62.
Bülbül, S.E. 2001. Çözümsel İstatistik. Alfa Basın Yayım Dağıtım Ltd. Şti. İstanbul.
Chang, B.-H., Graham, J.D. 1993. A new method for making interstate comparisons of highway fatality rates. Accident Analysis and Prevention 25 (1), 85-90.
Çakıcı, M., Oğuzhan, A. ve Özdil, T. 1999.
Temel
İstatistik
, İzmir.
De Lurgio, S.A. 1998. Forecasting Principles and Applications, Irwin/Mc Graw-Hill, Boston.
Fretchling, D.C. 2001. Forecasting Tourism Demand: Methods and Strategies, Butterworth-Heinemann.
Pamukkale
University, Journal of Engineering Sciences, Vol. 18, No. 3, 2012
228
Türkiye'de 1977-2006 Yılları Arasında Meydana Gelen Aylık Trafik Kazalarının Zamansal Analizi
Fridstrem, L., Ingebrigtsen, S. 1991. An aggregate accident model based on pooled, regional time-series data. Accident Analysis and
Prevention 23 (5), 363-378.
Gandhi, U. N. & Hu, S. J. 1995. Data-based approach in modeling automobile crash, International Journal of Impact Engineering, 16 (1), 95-118.
Garcia-Ferrer, A., A. de Juan and Poncela, P. 2006. Forecasting tra0 c accidents using disaggregated data. International Journal of Forecasting 22 (2), 203-222.
Gujarati, D.N. 1995. Basic Econometrics, International Edition, McGraw-Hill Inc., Literatür Yayıncılık, İstanbul.
Karagöz K. 2008. Bölünmüş yol uygulamasının trafik kazarlı üzerindeki etkisi: istatistiksel bir yaklaşım, 1.Karayolu Ulusal Kongresi, Ankara.
Keeler, T.E.
1994
. Highway safety, economic behavior, and driving enforcement. The American Economic Review, 84 (3), 684-693.
Makridakis, S., Wheelwright, S.C., ve Hyndman, R.H., 1998. Forecasting: Methods and Applications, Third Edit., John Wiley and Sons, Inc., New York.
McLeod, A. I. & Vingilis, E. R. 2008. Power computations in time series analyses for traffic safety interventions. Accident Analysis and Prevention, 40 (3), 1244-1248.
Oppe, S. 1991. Development of traffic and traffic safety: global trends and incidental fluctuations. Accident Analysis and Prevention 23 (5), 413-422.
Öğüt, K.S. ve İyinam, A.F. 1998. Türkiye'de Trafik Kazalarının Modellenmesi, 2. Uluslararası Ulaşım Sempozyumu, İstanbul, ss. 441-449.
Özmen, A. 2003. İstatistik içinde zaman serisi çözümlemesi, Editör: Ali Fuat Yüzer, Anadolu Üniversitesi Yay. No:1448, Eskişehir.
Quddus, M. A. 2008. Time series count data models: An empirical application to traffic accidents, Accident Analysis and Prevention, (40), 1732-1741.
Sevüktekin,
M.
, ve Nargeleçekenler, M. 2005. Zaman Serileri Analaizi, Nobel Yayın Dağıtım Ltd., Ankara.
Van den Bossche, F., Wets, J. & Brijs, T. 2004.
A regression model with ARIMA errors to investigate the frequency and severity of road traffic accidents. In Proceedings of the 83rd annual Meeting of the Transportation research Board (pp. 11-15), Washington, DC, USA, January 2004.
Zheng X., Liu M. 2009. An overview of accident forecasting methodologies, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, (22),
484-491.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com