Buradasınız

Anasayfa » Content

SU KAYNAKLARI SİSTEMLERİNDE LİNEER OLMAYAN PROBLEMLERİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ

SOLUTION OF NONLINEAR PROBLEMS IN WATER RESOURCES SYSTEMS BY GENETIC ALGORITHM

Journal Name:

  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 1998

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Genetic Algorithm methodology is a genetic process treated on computer which is considering evolution process in the nature. The genetic operations takes place within the chromosomes stored in computer memory. By means of various operators, the genetic knowledge in chromosomes change continuously and success of the community progressively increases as a result of these operations. The primary purpose of this study is calculation of nonlinear programming problems in water resources systems by Genetic Algorithm. For this purpose a Genetic Algoritm based optimization program were developed. It can be concluded that the results obtained from the genetic search based method give the precise results.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Genetik Algoritma tekniği, evrim sürecinden etkilenerek, canlılarda yaşanan genetik sürecin bilgisayar ortamında gerçekleştirilmesi işlemidir. İşlemler bilgisayar hafızasına depo edilmiş kromozomlar üzerinde icra edilmektedir. Çaprazlama operatörü vasıtasıyla, kromozomlar arasındaki genetik bilgi sürekli olarak değişmekte ve topluluğun başarısı artmaktadır. Bu çalışmanın asıl amacı, su kaynakları sistemlerindeki lineer olmayan programlama problemlerinin Genetik Algoritma ile hesaplanmasıdır. Bu maksatla, Genetik Algoritma esaslı bir optimizasyon programı geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Genetik arama metodunun hassas sonuçlar verdiği gözlenmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-su-kaynaklari-sistemlerinde-lineer-olmayan-problemlerin-genetik-algoritma-ile-cozumu.pdf
  • 3
777
785
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Arslan, A., Turgut, P. and Calayır, Y.
1996
. "A Genetic Search Based Arrangement of Load Combinations in Structural Frames", CST 96, The Third Int. Conf. On Computational Structures
Technology, Budapest, Hungary, August 1996, Ed. B. H. V. Topping.
Baylar, A., Kaya, N. ve Arslan, A. 1997. "Kuyulardan Alınabilecek Optimum Debinin Hesaplanmasında Genetik Algoritma Yaklaşımı", Su ve Çevre Sempozyomu, TMMOB Jeojoji Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi, 2-5 Haziran 1997, İstanbul.
Goldberg, D. E. 1983. Computer-Aided Gas Pipeline Operation Using Genetic Algorithms and Rule Learning, Ph.D Dissertation University of Michigan, Ann Arbor.
Holland, J. H. 1975. Adaptation in Natural and Artificial Systems , University of Michigan Press, Ann Arbor.
Mays, L. W., Tung, Y. K. 1992. Hydrosystems Engineering and Management, Mc Graw - Hill Series in Water Resources and Environmental Engineering..

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com