Buradasınız

BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ ; GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA TESPİTİ

AN APPLICATION EXAMPLE ; FAULT DIAGNOSIS IN POWER SYSTEM

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
There are a lot of protective devices in electrical transmission and distribution systems which are monitored and data are collected from these devices via Supervisory Control and Data Acquisition System (SCADA). distribution systems are more complicated when compared with transmission systems. However, SCADA is not available in most distribution systems where phones from the customers are used as alarms. In the cases where SCADA is not available experiences of the dispatchers and the information from customers becomes important. In this work a user friendly software is developed for even unexperienced dispatchers.
Abstract (Original Language): 
Elektrik iletim ve dağıtım sisteminde birçok koruma ekipmanı kullanılmaktadır. Bu ekipmanlardan gelen bilgiler SCADA sistemi aracılığıyla görüntülenir ve toplanır. Bununla birlikte birçok dağıtım sisteminde SCADA mevcut değildir. Böyle sistemlerde tüketicilerden gelen telefonlar ihbar olarak kullanılır. Birçok halde kontrol merkezlerindeki personel hata tespiti konusunda tecrübelidir. SCADA'nın mevcut olmadığı hallerde müşterilerden gelen bilgiler ve personelin tecrübesi büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışmada deneyimsiz personelin bile kolaylıkla kullanabileceği bir yazılım geliştirilmiştir.
207
214

REFERENCES

References: 

Cardozo, E., Talukdar, S. 1988. A Distributed Expert System for Fault Diagnosis, IEEE PWRS, Vol. 3, No.2, 641-646.
Eickhoff, F., Handschin, E., Hoffmann, W. 1992.
Knowledge Based Alarm Handling and Fault Location in Distribution Networks, IEEE PWRS,
Vol. 7, No. 2, 770-776.
Monsef, H., Ranjbar, A.M., Jadid, S. 1997. Fuzzy Rule-Based Expert System for Power System Fault Diagnosis, IEE Proc.-Gener. Transm. Distrib., Vol.
144, No: 2 , 186-192.
Rodrigues, M. A. P., Souza, J. C. S., Schilling, M.Th. Filho, M. B. D. C. 1999. Fault Diagnosis in Electrical Power Systems Using Artificial Neural Networks, International Conference on Electrical Power Engineering, Budapest.
Talukdar, S., Cardozo, E., Perry, T. 1986. The Operator's Assitant-An Intelligent, Exandable Program for Power System Trouble Analysis, IEEE PWRS, Vol. 1, No. 3, 182-187.
Yang, H., Chang, W., Huang, C. 1995. Power System Distributed On-line Fault Section Estimation Using Decision Tree Based Neural Nets Approach,
IEEE PWRD, Vol. 10 (1), 540-546.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com