DETERMINING HOSPITAL INFECTION AREAS WITH QUALTY CONTROL TECHNIQUES
Journal Name:
- Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
In recent years, health care enterprises experienced a brutal competition. This is the most important weapon
in the competition, quality of the service. One of the most important indicators of quality of service in the
health sector is of infection in hospitals. That is discharged from the hospital intensive care unit patients
that they caught an infection. Therefore, areas of infection must be determined. In this study, a study was
conducted to determine the quality of service in areas of infection
Made in these calculations were used for statistical quality control charts. Quality control charts are used in
C charts C charts and P Charts are analysed and then the infection rates are investigated and determined
whether or not under control. Measurements were made every month. The percentage of infected patients
and infection rates were calculated in intensive cares. the year as the fastest growing infection were
identified. Moreover risk factors on the basis of the months have been identified then according to the
factors, infectious agents have been specified.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Son yıllarda sağlık işletmelerindeki vahşi bir rekabet yaşanmaktadır. Bu rekabette öne çıkabilmedeki en
önemli silah hizmet kalitesidir. Sağlık sektöründe hizmet kalitesi göstergelerinden en önemlilerinden biri
hastanelerin enfeksiyon alanlarının az olmasıdır. Yani yoğun bakım ünitelerinde yatan hastaların enfeksiyon
kapmadan hastaneden taburcu olmalarıdır. Bu nedenle enfeksiyon alanlarının belirlenmesi gerekmektedir.
Bu çalışmada hizmet kalitesi olarak enfeksiyon alanlarının belirlenmesine yönelik bir araştırma yapılmıştır.
Yapılan bu hesaplamalarda istatistiksel kalite kontrol grafiklerinden faydalanılmıştır. Kalite kontrol
grafiklerinden kusur sayıları C grafikleri ve kusur yüzdeleri P grafikleri kullanılmıştır. P ve C grafikleri
incelenerek, enfeksiyon oranlarının kontrol altında olup olmadığı araştırılmıştır. Yapılan bu araştırmada
yılın en hızlı gelişen enfeksiyon ayları tespit edilmiştir. Ayrıca aylar bazında risk faktörleri tespit edilmiş bu
faktörlere göre enfeksiyon etkenleri belirlenmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 1
43-54