Buradasınız

Anasayfa » Content

YALITIM HESAPLARINDA YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANIMI

THE USING OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN INSULATION COMPUTATIONS

Journal Name:

  • Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2005

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, the thickness of the insulation material has been fixed by being used a multi-layer feed-forward artificial neural network. A back propagation training algorithm has been used in training of the network. A brick wall for the structural component has considered and whether or not this wall needed insulation has been analyzed and min thickness of this material has been determined by ANN. The results obtained from the network has been determined compared with the numerical results and it was seen the results sensitive enough.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı kullanılarak yalıtım malzemesinin kalınlığı tespit edilmiştir. Ağın eğitiminde ise geriye yayılma algoritması kullanılmıştır. Yapı elemanı olarak tuğla duvar ele alınmış ve bu duvarın yalıtıma ihtiyacı olup olmadığı analiz edilmiş ve yalıtıma ihtiyaç duyduğu anlaşılmıştır. Yalıtım malzemesi olarak mineral yün tercih edilmiş ve bu malzemenin minimum kalınlığı YSA ile belirlenmiştir. Ağdan elde edilen çıkışlar sayısal sonuçlarla karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_845_23_pp_58-66.pdf
  • 3
58-66
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Ekinci, C. E., “Yalıtım Teknikleri”, 1 Cilt, 1. Baskı, İstanbul, Atlas Yayın Dağıtım,
Ankara, 2003, 52-53.
[2] Zurada, J.M., “Introduction to Artificial Neural Networks”, West Publishing com., 1992
[3] Kang H. T., Yoon C.J., “Neural Network Approaches to Simple Truss Design Problems”,
Microcomputers in Civil Engineering, Vol 9, 211-218, 1994.
[4] Civalek, Ö., “The Analysis of Time Dependent Deformation In R.C Members by
Artificial Neural Network”, Journal of Pamukkale University Engineering sci. Vol.3,
no:2, pp.331–335, 1997.
[5] Ghaboussi, J., Garrett, Jr., Wu, X., “Knowledge- Based Modeling of Material Behavior
with Neural Networks”, Journal of Structural Engineering, ASCE, 117: 1, 132-153, 1991.
[6] Hani, KB., Ghaboussi, J., “Neural Networks for Structural Control of a Benchmark
Problem”, Active Tendon System, Earthquake Eng. & Structural Dynamics, 27: 1225–
1245, 1998.
[7] Civalek, Ö., “Nöro-Fuzzy Tekniği ile Dikdörtgen Plakların Analizi”, III. Ulusal
Hesaplamalı Mekanik Konferansı, 16-18 Kasım, İstanbul, 1998, 518-524.
[8] Yüksel Özbay, “EKG Aritmilerini Hızlı Tanıma”, Doktora Tezi, 1999
[9] Civalek, Ö., Ülker, M,“Dikdörtgen Plakların Doğrusal Olmayan Analizinde Yapay sinir
Ağı Yaklaşımı”, IMO Teknik Dergi, 3171-3190, 2004. 1”
[10] Fausett, L., “Fundamentals of Neural Networks, Architectures, Algorithms, and
Applications”, Prentice-Hall, Inc., New-Jersey, 1994.
[11] Ülker, M., Civalek, Ö., “Yapay Sinir Ağları ile Eksenel Yüklü Kolonların Burkulma
Analizi”, Turkish J. Eng. Env. Sci., 117-125, 2002.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com