Buradasınız

Anasayfa » Content

Ayçiçeğinde Fizyolojik Olgunluk Zamanının Belirlenmesi

THE DETERMINING PHYSIOLOGICAL MATURITY TIME IN SUNFLOWER

Journal Name:

  • Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2004

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
The genotype of sunflower (Helianthus annuus L.) affects maturity time but maturity is also influ-enced by environmental conditions such as temperature, planting date and location. The easiest and most eco-nomical method for determining maturity was phenological or visual observation. The best character to define physiological maturity (PM) was head first stage, when the brown color (1 to 10 %) was visually observed at back of sunflower heads in visual observations. Determination of PM with phenological observation and seed moisture or seed maximum oil content together was the most accurate method for evaluation of physiological maturity. Hybrids decreased to about 300-400 g/kg moisture and reached maximum oil content at physiological maturity. Correlation results at physiological maturity showed that hybrids usually displayed similar days and heat unit accumulations at flowering and other early stages. Therefore, the earliest stage to accurately predict PM was 50 % blooming stage for most hybrids. Day accumulations were found to be less variable than heat unit accumulations in this study.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Ayçiçeğinde genetik faktörler olgunlaşma zamanının belirlenmesinde önemli rol oynamasına rağmen, bu öğenin oluşmasında ayrıca sıcaklık, ekim zamanı ve ekildiği yer gibi çevresel faktörlerin etkisi büyüktür. Ol-gunluğun ayçiçeği bitkisinde belirlemenin en kolay ve ekonomik yolu fenolojik ve görsel gözlemlerdir. Fizyo-lojik olgunluğun belirlenmesinde en önemli özellik; ayçiçeği tablasının arka kısımlarının % 10 civarında kahve-rengine döndüğü zamandır. Araştırmada; ayçiçeği tanelerinin maksimum yağ oranına ulaşması ve nem oranının fenolojik gözlemler ile kullanılarak fizyolojik olgunluk zamanının belirlenmesi en uygun metot olarak bulun-muştur. Bu zamanda tanelerde 300-400 g/kg nem oranı mevcut olup, tanelerde yağ oranı maksimum seviyeye ulaşmıştır. Araştırmadaki korelasyon sonuçlarında, hem gün, hem de gün derece toplamlarında fizyolojik ol-gunluk zamanında benzer sonuçlar elde edilmiş olup, olgunluğun en erken % 50 çiçeklenme zamanında doğru olarak tahmin edilebileceğini belirlenmiştir. Denemelerde fizyolojik olgunluk gün süreleri, gün derece toplam-larına göre daha az değişkenlik göstermiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_32116_5_pp_1-10.pdf
  • 1
1-10
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1 ANDERSON WK. Maturation of Sunflower. Aust J. Exp. Agric. An. Husb, 15: 833-838. 1975.
2 ANFINRUD MN. Planting hybrid seed production and seed quality evaluation. In A.A. SCHNEITER (ed) Sunflower Technology and Production. ASA, SCSA and SSSA Monograph. No: 35. Madison, WI. 697-708. 1997.
3 BLAMEY F, ZOLLINGER PC, SCHNEITER AA. Sunflower Production and Culture. In A.A. SCHNEITER (Ed.). Sunflower Technology and Production.
4 ASA, SCSA and SSSA Monograph. No: 35. Madison, WI. 1997.
5 BROWNE CL. Identification of physiological maturity in sunflowers (Helianthus annuus). Aust. J. Exp. Agric. An. Husb. 18: 282-286. 1978.
6 CONNOR DJ, SADRAS VO. Physiology of yield expression in sunflower. Field Crops Res. 30: 337-389. 1992.
7 CONNOR DJ, HALL AJ. Sunflower Physiology. In A.A. SCHNEITER (ed.). Sunflower Technology and Production. ASA, SCSA & SSSA Monograph. No: 35. Madison, WI. 113-182. 1997.
8 CUKADAR-OLMEDO B, MILLER JF, HAMMOND JJ. Combining ability of the Stay Green Trait and Seed Moisture Content in Sunflower. Crop Sci. 37: 378-82. 1997.
9 DIXON FL, GOYNE PJ, WOODRUFF DR, CHURCHETT JD. Prediction of flowering in sunflowers. Aust. J. Exp. Agric. An. Husb. 17: 475-481. 1977.
10 GOYNE PJ, WOODRUFF DR, CHURCHETT JD. Prediction of flowering in sunflowers. Aust. J. Exp. Agric. An. Husb. 17: 475-481. 1977.
11 HAMMER GL, GOYNE PJ, WOODRUFF DR. Phenology of Sunflower
12 cultivars. III. Models for prediction in field environments. Aust J. Agric.
13 Res. 33: 263-74. 1982.
14 HARRIS CH, MCWILIAM JR, MASON WK. Influence of temperature on oil content and composition of sunflower seed. Aust. J. Agric. Res. 29: 1203-1212. 1978.
15 JOHNSON BOJ, JELLUM MD. Effect of planting date on Sunflower yield, oil, and planting characters. Agron. J. 64: 747-748. 1972.
16 KINIRY JR, BLANCHET R, WILLIAMS JR, TEXIER V, JONES CA, CABELGUENNE M. Sunflower simulation using EPIC and ALMANAC models. Field Crop Research. 30: 403-23. 1992.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com