An Artificial Intelligence Approach at the First Approval Process of Thermoplastics
Journal Name:
- Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name | University of Author | Faculty of Author |
---|---|---|
Abstract (2. Language):
Although there are several methods in the manufacture of plastic products, injection molding is the
most widespread method. There are many process parameters that increase the complexity of the molding
process and the quality of molded parts are mostly influenced by these process parameters during molding
process. The selection of appropriate process parameters for the injection molding operation is becoming more
important to produce high quality products due to complexity of the molding process. Therefore, advanced approaches
are required to model the injection molding at first approval process. In this research, artificial intelligence
approach is presented to model the injection molding process with the goal of manufacturing high quality
plastic parts through a cost effective approach by reducing dependency on human expertise.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Plastik ürünlerin imalatında çok değişik yöntemler kullanılmakla birlikte en yaygın yöntem enjeksiyonla
kalıplama yöntemidir. Enjeksiyonla kalıplama sürecinde çok sayıda ve aralarında karmaşık ilişkilerin olduğu
parametrelerle performans göstergesinin olması, sürecin karmaşıklığını arttırmakta ve bu parametreler çıkan
ürünün kalitesini önemli derecede etkilemektedir. Bundan dolayı plastik enjeksiyonda çıkan ürünün kalitesi için
uygun proses parametrelerinin seçimi çok önemlidir. Bu nedenle plastik enjeksiyon yeni ürün devreye alma
sürecinde ileri tekniklere gereksinim vardır. Bu çalışmada, uzman insana bağımlılığı ve maliyetleri azaltarak
yeni ürün devreye alma sürecinde yüksek kalitede termoplastik ürünlerin üretilebilmesi amacıyla bir yapay zeka
yaklaşımı kullanılmıştır.
FULL TEXT (PDF):
- 1
67-76