Buradasınız

Anasayfa » Content

İki Aşamalı Kümeleme Algoritması ile Pazar Bölümlemesi, Müşteri Profillerinin Belirlenmesi ve Niş Pazarların Tespiti

Market SegmentationwithTwoStep Clustering Algorithms, Determinatıon of Customer’sProfilesandNishMarkets

Journal Name:

  • Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Publication Year:

  • 2012

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Nowadays, theinformationtechnologieshavebeingrapidlydeveloped, in thesamevainthestoragecapacity of thedatasetshavingbeingincreased. Thus, it createsthelargemasses of dataand it havecausedsomeproblemsabout how tobenefitthesemassesand how tomakethemmeaningful. Inordertosolvethesekinds of problems, Data Mining is extensivelyused in recentyears. Using Data MiningTechniques in businessesandinstitutionswhichhavehugemasses of dataareuseful in terms of competingwithothers. Inthisstudy, wetriedtocreate asampleapplicationaboutdatasegmentation, nichemarketsandtarget market which is highlystrategicandcriticaldecisionforbusinessesbyusingone of the Data MiningTechniques, TwoStep Clustering Algorithm, withthe data acquiredfromvariables of demographicandsocio-culturalfeatures. Inthisapplication, weemployedTurkish Statistical Institute`sdatabaseandthedataobtainedfromTheHouseholds Budget Survey- 2010.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Günümüzde, bilgi teknolojilerinin hızlı bir şekilde gelişmesine paralel olarak elde edilen verilerin depolanması kabiliyeti de artmıştır. Bu sayede, büyük veri yığınları oluşmuş ve bu veri yığınlarından nasıl faydalanılacağı, nasıl anlamlı hale getirileceği sorununu ortaya çıkarmıştır. İşte bu sorunun çözümüne imkân sağlayan Veri Madenciliği, son yıllarda yoğun olarak kullanılmaya başlanmıştır. Veri Madenciliği tekniklerinin kullanılması, büyük veri yığınlarına sahip olan işletmeler ve kurumlar açısından rakiplerine üstünlük sağlayabilecek son derece faydalı yöntemlerdendir. Bu çalışma da, Veri Madenciliği kümeleme tekniklerinden İki Aşamalı Kümeleme Algoritması kullanılarak demografik ve sosyokültürel özelliklere ait değişkenlerin verileri ile pazarların bölümlere ayrılması, işletmeler açısından son derece kritik ve stratejik karar olan hedef pazar olabilecek pazar nişlerinin tespit edilmesine yönelik bir örnek uygulama oluşturulmaya çalışılmıştır. Uygulama da, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)’naait veri tabanı ve bu veri tabanında 2010 yılı Hane halkı Bütçe Anketindeki veriler kullanılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-iki-asamali-kumeleme-algoritmasi-ile-pazar-bolumlemesi-musteri-profillerinin-belirlenmesi-nis-pazarlarin-tespiti.pdf
  • 3
1-27
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akpınar, H. (2000). Veri tabanlarında Bilgi Keşfi ve Veri
Madenciliği, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 29(1), 1-22.
Alpar, R. (2011). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler,
Üçüncü Baskı, Detay Yayıncılık, Ankara.
Altunışık, R., Özdemir, Ş. ve Torlak, Ö. (2001). Modern Pazarlama,
Değişim Yayınları, Sakarya.
24
Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2012 Güz (5/3)
Arslan, M. (2004). Spor Ayakkabısı Satınalma ve Kullanım
Amaçlarına İlişkin Pazar bölümlerinin Oluşturulması, Marmara
Üniversitesi, İ.İ.B.F Dergisi, Cilt XIX, Sayı 1.
Aydoğan, E., Gencer, C. ve Akbulut, S. (2008). Veri Madenciliği
Teknikleri ile Bir Kozmetik Markanın Ayrılan Müşteri Analizi ve Müşteri
Bölümlenmesi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 26(1).
Bağdadioğlu, N, Başaran, A., Kalaycıoğlu, S. ve Pınar, A. (2009).
Kamu Kolaylıkları Yönetişiminde Yoksulluğun Dikkate Alınması, Hacettepe
Üniversitesi, Piyasa Ekonomisini ve Girişimciliği Geliştirme Merkezi
Yayınları, Ankara
Berson,A.,Smith,S. andThearling,K. (1999). Buildind Data Mining
Applications for CRM, McgrawHill, 510, USA.
Chen, Z. (2001). Data MiningAndUncertainReasoning: An
IntegratedApproach, John WileyandSons, Inc., 370, Canada.
Demiralay, M. (2005). Hiyerarşik Kümeleme Metotları ile Veri
Madenciliği Uygulamaları, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Maltepe
Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
Dinçer, E. (2006). Veri Madenciliğinde K-Means Algoritması ve Tıp
Alanında Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli
Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.,Kocaeli.
Edgell, S. (1998). Sınıf, Dost Kitapevi Yayınları, Ankara.
Edgell, S and Duke, V. (1991). A Measure of Thatcherism: A
Sociology of Britain, Londra, HarperColins.
Ercan, G., B. (2007). Niş Pazarlama Stratejilerin Turizm Sektöründe
A Grubu Seyahat Acentalarında Uygulanması: ETS Tur Örneği,
Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Trakya Üniversitesi, Trakya.
Fraley, C.,Raftery, A.E. (1998). How ManyClusters? Which
Clustering Method? Answersvia Model-based Analysis,
TheComputerJournal, 4(8):578-588.
Goldthorpe, J.H. (1983). Womenand Class Analysis: in Defence of
theConventionalView, Sociology, 17, pp. 465-488.
Han, J. and Kamber, M. (2001). Data Mining:
ConceptandTechniques. USA: Morgan KaufmannPublishers.
25
Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2012 Güz (5/3)
Jain A. K.,Dubes R. C. (1988). Algorithmsfor Clustering Data,
PrenticeHall, EnglewoodCliffs, NJ,.
Kalaycı, Ş. (2010). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel
Teknikleri, 5.Baskı, Asil Yayın Dağıtım, Ankara.
Kotler, P. (1994). Marketing Management, 7. Edition,
PrenticeHallEnglewoodCliffs N.J., International.
Kotler, P., Armstrong, G., Saunders, J. andWong, V. (2001).
Principles of Marketing, Third European Edition, PearsonEducation Limited
EdinburgGateHarlow.
Kovalerchuk, B. andVityaev, E. (2001). Data Mining in Finance:
Advances in RelationalAndHybridMethods, KluwerAcademicPublishers,
308, USA.
Koyuncugil, A.S. ve Özgülbaş, N. (2009). Veri Madenciliği: Tıp ve
Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları, Bilişim Teknolojileri
Dergisi, CİLT: 2(2).
Kuo, R.J.,Ho, L.M. and Hu, C.M. (2002). Integration of Self-
OrganizingFeatureMapand K-meansAlgorithmFor Market Segmentation,
Computers&OperationsResearch, Vol: 29, Issue:11.
Liesen, B. (2001). Image Segmentation: TheKey of A
TouristDestination, TheJournal of Services Marketing, Vol.15, Issue:1, Santa
Barbara, USA, S.49-70.
Lilien, G.L. andRangaswamy, A. (1998). Marketing
EngineeringComputer-Assisted Marketing Analysis and Planning, Addison-
Wesley, EducationalPublishers, İnc, USA.
Magrath, A. J. (1988). Market Smart:
ProvenStrategiesToOutfoxAndOutflankYourCompetition John
WileyandSons, Newyork.
Mucuk, İ. (1997). Pazarlama İlkeleri, 7. Basım, Türkmen Kitapevi,
İstanbul.
Mykletun, J. R.,Crotts, C. J., Mykletun, A. (2001). Positioning An
İslandDestination İn ThePeripheralArea of The BALTİCS: A
FlexibleApproachto Market Segmentation, Tourism Management, 22, p.p:
493-500.
26
Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2012 Güz (5/3)
Odabaşı, Y. (1994). Sağlık Hizmetleri Pazarlaması, Eskişehir:
Anadolu Üniversitesi Yayın No:799, Açıköğretim Fakültesi Yayın No:409.
Özkan,M.www.danismend.com/kategori/altkategori/nis-pazarlama,
Erişim tarihi: 04.05.2012
Rud, O. (2001). Data MiningCookbook: Modelling Data for
Marketing, Risk andCustomerRelationship Management, John
WileyandSons, Canada, U.S.A.
Rygielski C.,Wang J., and Yen D. (2002). Data
MiningTechniquesforCustomerRelationship Management, Technology in
Society, 24:483-502.
Savaş, S. (2011). Analysis of GSM Networks’ PerformanceWith Data
Mining, M.Sc. Thesis, Gazi University, Institute of Informatics.
Savaş, S. ve Topaloğlu, N. (2011). Veri Madenciliği Yöntemi İle Gsm
Şebekelerinin Performans Analizi, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Gazi
Univ. Cilt 26, No 4, 741-751.
Sever, H. ve Oğuz, B. (2002). Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel
Bir Yaklaşım: Kısım 1- Eşleştirme Sorguları ve Algoritmalar. Bilgi Dünyası,
3(2): 173-204.
Semiz, D. (2008). Niş Pazarlama Stratejisi ve Organik Ürünler
Pazarında Bir Araştırma, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara
Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
Shani D. andChalasani S. (1992). ExploitingNiches Using
Relationship Marketing, Thejournal of Services Marketing, Vol: 6, No.4, p.45.
Dalgıç, T. ve Maarten, L. (1994). Niche Marketing Revisited: Concept
Applications andSomeEuropeanCases, EuropeanJournal of Marketing,
Vol:28, No:4, p.39.
TÜİK (2008). Tüketim Harcamaları, Yoksulluk ve Gelir Dağılımı.
Sorularla Resmi İstatistikler Dizisi – 6, Ankara
TÜİK (2011). Türkiye 2010 Yılı Hane halkı Bütçe Anketi Micro Veri
Seti, Yayın No: 627, Ankara.
Watson, H. andHaley, B. (1998). Managerialconsiderations.
Communications of the ACM, 41(9), 32-37.
27
Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2012 Güz (5/3)
Zhong, N. andZhou, L. (1999). Methodologiesfor Knowledge
Discoveryand Data Mining, The Third Pacific-Asia Conference, Pakdd-99,
Beijing, China, 26-28.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com