Buradasınız

Anasayfa » Content

PERİYODİK OPSİYONLU YENİLEME MODELİ PARAMETRELERİNİN SİMÜLASYON YARDIMIYLA BELİRLENMESİ

Determining Optional Replenishment Model Parameters With Simulation Technique

Journal Name:

  • Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi

Publication Year:

  • 2009

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Many companies use replenishment inventory policies for avoiding high inventory level in low demand periods and avoiding inventory shortage in high demand periods. The study focus on optional replenishment policy based on periodical review model. Too many assumptions and difficult mathematical calculations make simulation necessary while determining model parameters of the policy. In this study, the technique is applied to A class raw material inventory of steal via real data of a company that produce espagnolette. Main goal is deciding the parameters (re-order and replenishment points) of stochastic model with simulation. Demand match with beta distribution and lead time changes between 1 and 4 weeks that fits uniform distribution. In this case periodic inventory policy can be used and the manager can decide whether replenish or not.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Birçok işletme tarafından stok politikası olarak, düşük talep dönemlerinde yüksek stoktan kaçınmak, yüksek talep dönemlerinde ise stok boşalmasından korunmak için yenileme modelleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada da periyodik gözden geçirmeye dayalı opsiyonlu yenileme (R,s,S) modeli incelenmiştir. Simülasyonun bir optimizasyon tekniği olmamasına rağmen, model parametrelerinin hesaplanması konusunda yapılan çalışmalardaki varsayımların çok olması ve matematiksel işlemlerin karışıklığı nedeniyle, simülasyon kullanılmıştır. Çalışmada, ispanyolet üreten bir işletmede A tipi stok kalemi olan işlenmiş çelik hammaddesi ele alınarak gerçek veriler ışığında stok politikasına ait yeniden sipariş ve yenileme noktalarının ne olduğuna karar vermek için simülasyon yardımıyla stokastik model kurulmuştur. Talep yapısının beta dağılımına, tedarik süresinin ise 1-4 hafta arası uniform dağılımına uyduğu durumda hammadde stoğu, periyodik olarak gözden geçirilerek ya sipariş verilmekte ve stok, yenileme noktasına kadar doldurulmakta ya da sipariş verilmemektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_143240_11_pp_46-55.pdf
  • 1
46-55
  • Turkish

REFERENCES

References: 

ARROW, K.J., HARRIS, T., ve MARSCHAK J., 1951, “Optimal Inventory Policy”, Econometrica,
Volume:19, S: 250-272
BUCHAN, J., KOENIGSBERG, E., 1966, Scientific Inventory Management, New Delhi, Prentice-Hall
of India Private Limited.
EHRHARDT, R., 1979, “The Power Approximation for Computing (s,S) Inventory Policies”,
Management Science, Volume: 30-5, s: 777-786.
EHRHARDT, R., 1984, “(s,S) Policies for a Dynamic Inventory Model with Stochastic Lead Times”,
Operations Research, Volume: 32-1, s: 121-132.
EHRHARDT, R., MOSIER, C., 1984, “Revision of the Power Approximation for Computing (s,S)
Policies”, Management Science, Volume: 30-5, s: 618-622.
YIN, K. Karen, LIU, Hu ve JOHNSON, Neil E., 2002, “Markovian Inventory Policy with Application to
the Paper Industry”, Computers and Chemical Engineering, Volume: 26, s: 1399-1413.
KÖCHEL, P., NIELANDER, U., 2005, “Simulation-Based Optimisation Of Multi Echelon Inventory
Systems”, Int.J. Production Economics, Volume: 93-94, s: 505-513.
LARSON,C.Eric, OLSON, Lars J., SHARMA, Sunil, 2001, “Optimal Inventory Policies When The
Demand Distribution is not Known”, Journal of Economic Theory, Volume: 101, s: 281-300.
NADDOR, E., 1975, “Optimal and Heuristic Decision in Single and Multi-Item Inventory Systems,
Management Science, Volume: 21-11, s: 1234-1249.
NIELSEN, Christina, LARSEN, Christina, 2005, “An Analytical Study of the Q(s,S) policy applied to the
joint replenishment problem”, European Journal of Operational Research, Volume: 163, s:
721-732.
ÖZÇAKAR, Necdet, İbrahim Zeki AKYURT, 2007, “Stokastik (R,s,S)ve Stokastik (R,S) Stok Kontrol
Politikalarının Poliüretan Sektöründe Markow Karar Süreci Yardımıyla Karşılaştırılması ”
İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, Yıl:18, Sayı:56, s: 10-23
RABTA, Boualem, AISSANI, Djamil, 2005, “Strong Stability in an (R.s.S) inventory model”, Int.J.
Production Economics, Volume: 97, s: 159-171.
SCHNEIDER, H., 1978, “Methods for Determining the Re-Order Point of an (s,S) Ordering Policy When
a Service Level is Specified”, Journal of the Operation Research Society, Volume: 29(12), s:
1181-1193.
SEZEN, Hayrettin Kemal, ERDOĞMUŞ, Şenol, 2005, “Envanter Politikası Belirlemede Benzetim
Uygulaması”, 7. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, İstanbul Üniversitesi.
SILVER, Edward A, PYKE, David F. ve PETERSON, Rein, 1998, Inventory Management and
Production Planning and Scheduling, The United States of America, John Wiley & Sons,
Third Edition.
ZHENG, Yu-Sheng, FEDERGRUEN, A., Jul/Aug. 1991, “Finding Optimal (s,S) Policies is About as
Simple as Evaluating a Single Policy”, Operations Research, Volume: 39-4, s: 654-665.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com