Buradasınız

HİSSE SENEDİ FİYAT HAREKETLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE TAHMİN EDİLMESİ

Estimating stock market movements with neural network approach

Journal Name:

Publication Year:

Keywords (Original Language):

Abstract (2. Language): 
In developing countries like Turkey, many kinds of different speculative movements which cause rigid up and down movements in stock market make the proper estimation of the shares difficult. Financial analysts use various methods to determine share prices. Neural network analysis is one of them that became popular and used frequently in recent years. In this paper, we estimated the Istanbul stock market index by using neural network approach. In the application, performance of the neural network approach seems to higher than regression analysis.
Abstract (Original Language): 
Türkiye gibi gelişmekte olan piyasalarda her türlü spekülatif hareketin yaşanması bu borsalarda iniş ve çıkışların çok yüksek olmasını ve dolayısıyla hisse senedi fiyat hareketlerinin tahmin edilmesini güçleştirmektedir. Finansal analistler hisse senedi fiyat hareketlerini belirlerken çeşitli yöntem ve metotlardan yararlanmaktadırlar. Yapay sinir ağlan yöntemi son zamanlarda diğer bilimsel alanlarda olduğu gibi finans alanında da sıkça kullanılan bir yöntem haline gelmiştir. Bu çalışmada yapay sinir ağlan yöntemi kullanılarak borsa endeksini tahmin etmeye yönelik İMKB'de bir uygulama yapılmıştır. Uygulama sonucunda, yapay sinir ağlan yönteminin performansı regresyon yöntemine göre daha yüksek çıkmıştır.
38-48

REFERENCES

References: 

AYDIN, M. E., Y. ÖZKAN (1996). "Dağılım Türlerinin Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağlarının Kullanılması," Birinci Ulusal Zeki İmalat Sistemleri Sempozyumu ZİS'96 da Sunulan Bildiri, 30-31 Mayıs, Sapanca-Sakarya.
AYDOĞAN, T., S. ÇÖMLEKÇİ ve M. ALBAYRAK (2000). "Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Yeteneği Uygulaması," Süleyman Demirci Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 4(1):5-10, 2000.
BAUTİSTA, C. C.
(2003)
. "Predicting The Philippine Stock Price Index Using Artificial Neural Networks," http://www.up.edu.ph/~cba/bautista/papers/ann01.pdf>,
(15.08.2003) .
BAYRAKÇI, A. O. (1997). Hisse Senedi Fiyatının Tahmininde Yapay Sinir Ağı Yaklaşımı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 1997.
CAO, Q., K.B.
LEGGIO
, M.J. SCHNIEDERJANS (2004). " A Comparison Between Fama and French's Model and Artificial Neural Networks in Predicting the Chinese Stock Market," Computers and Operations Research, http://www.sciencedirect.com>,
(01.06.2004) .
CHEN, A. S., M. T. LEUNG ve H. DAOUK (2002). "Application of Neural Networks to An Emerging Financial Forecasting and Trading the Taiwan Stock Index," Computers & Operations Research, 1-23.
ÇAKAR, T., A. K. TÜRKER ve A. TORAMAN (1996). "İmalat Sistemlerinin Tasarlanmasında Yapay Sinirsel Ağların Kullanılması," Birinci Ulusal Zeki İmâlat Sistemleri Sempozyumu ZİS'96 da Sunulan Bildiri, 30-31 Mayıs, Sapanca-Sakarya. ÇALIŞKAN, O. (1997). Devoloping A Neural Network System for Financial Prediction and An Application on İSE, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul. DİLER, A.İ. (2003). "İMKB Ulusal-100 Endeksinin Yönünün Yapay Sinir Ağlan Hata Geriye Yayma Yöntemi İle Tahmin Edilmesi", İMKB Dergisi, Cilt: 7, Sayı: 25-26. EFE, Ö., O. KAYNAK (2002). Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, Boğaziçi Üniversitesi Yayınlan, Basım No:696, İstanbul.
EGELİ, B., M. ÖZTURAN ve B. BADUR
(2003)
. "Stock Market Prediction Using Artificial Neural Networks,"
http://www.hicbusiness.org/BIZ2003Proceedings/Birgul%20Egeli.pdf>, (20.08.2003).
47
GOH, C, R. LAW (2002). "Forecasting Accuracy Measurement." Tourism Management 23(449-510).
HOSEIN, P. "Stock Price Prediction by Artificial Neural Networks: A Study of Tehran's Stock Exchange (T.S.E)", Management Studies, Quarterly Journal of Management & Accounting School, No.31&32, Autumn&Winter, 2001-2002. Allame Tabatabaee University, http://sakhteman.com/abdoh/TSE%20Price%20Prediction.doc, (05.07.2003).
LAWRENCE, R. (2003). "Using Neural Networks to Forecast Stock Market Prices," Department of Computer Science, University of Manitoba, December 2 1997. http://www.cs.uiowa.edu/~rlawrenc/research/nn.pdf, (01.07.2003).
48

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com