Journal Name:
- Yönetim-İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
Literatürdekümelemeiçi nönerilmişbirçoksayıdaalgoritmikyaklaşımvardırveönemlibirkısmıdasezgisel
yaklaşımlardır.Buçalışmadabirsezgiselyaklaşımtür üolanbenzetilmiştavlamayöntemiylebirkümeleme
algoritmasıönerilmiştir.ÖnerilenalgoritmaGaussianOlasılıkDağılımınagöretesadüf ioluşturulanyapay
problemlerdedenenmiştir.Karşılaştırmayapabilmekiçi nsıklıklakullanılanSPS S12.0yazılımının"K-Means
Cluster","HierarchicalCluster","TwostepCluster"araçlarındanveLingo8'denyararlanılmıştır.Sonuçlarönerilen
yönteminsağlıklıolduğunuortayakoymuştur.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Astherelevantliteratureissurveyed,plentyofalgorithmicapproachesappearandmanyofthoseareheuristic
techniques.Theclusteringalgorithmthathasbeenproposedi nthisstudyisbasedonsimulatedannealingmethod
whichisatypeofheuristicalgorithms.Thisalgorithmhasbeentestedi nartificialproblemswhichhavebeen
randomlygeneratedwithrespecttotheGaussianProbabilityDistribution.The"K-MeansCluster","Hierarchical
Cluster",and"TwostepCluster",whicharethefrequentlyusedtoolso fSPSS12.0software,andtheLingo8
softwarehavebeenexploitedforcomparison.Theresultshaveshownthattheproposedtechniqueisrobust.
- 59
43-51