EVALUATION OF ACCEPTABLE AMOUNT OF PERFORMANCE LOSS FOR SPEED STANDARTS BY ANALYTIC NETWORK PROCESS FOR TRAINING MISSIONS EXECUTED IN AGGRAVATED CONDITIONS
Journal Name:
- Savunma Bilimleri Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name |
---|
Abstract (2. Language):
There are some difficulties in determining the acquired level of training in Training Missions
Conducted under Aggravated Conditions (TMCAC). In practice, the effects of aggravated
conditions are reflected to the current speed standards by means of coefficients given in related
documents.
Available coefficients are insufficient for precipitation, different terrain types and the training
missions conducted under Nuclear, Biological and Chemical conditions. Therefore, a need to
redefine aggravated conditions and to redetermine their effects on training missions arises.
Determining the effects of aggravated conditions by means of experiments is impractical since it
is hard and time consuming. Naturally, there would be a certain amount of performance loss
under aggravated conditions with respect to normal conditions.What needs to be done is to evaluate the extent to which the speed standards to be
compromised under aggravated conditions by means of Analytical Network Process(ANP) and
to determine Acceptable Amount Of Performance Loss(AAPL).
In this article, the factors constituting aggravated conditions have been redefined, interactions
among them have been modeled by means of ANP, and; AAPL have been determined by means
of Super Decisions 1.6.0 software.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Ağırlaştırılmış Koşullarda Yürütülen Eğitim Görevlerinde (AKYEG) ulaşılan eğitim seviyesinin
tespitinde bazı güçlükler yaşanmaktadır. Uygulamada, ağırlaştırılmış koşulların etkileri, ilgili
yayınlardaki katsayılarla mevcut sürat standartlarına yansıtılmaktadır. Yürürlükteki katsayılar,
yağışlı ortam, farklı arazi koşulları, Kimyasal, Biyolojik, Radyolojik ve Nükleer koşullardaki
(KBRN) uygulamalara cevap vermemektedir. Bu sebeple, ağırlaştırılmış koşulların yeniden
tanımlanarak eğitim görevleri üzerine etkilerinin yeniden belirlenmesi ihtiyacı ortaya çıkmaktadır.
Ağırlaştırılmış koşulların etkilerinin deneysel çalışmalarla bulunması, güç ve zaman alıcı olduğu
için pratik değildir. Doğal olarak, normal koşullara nazaran ağırlaştırılmış koşullarda bir miktar
performans kaybı olacaktır. Yapılması gereken, ağırlaştırılmış koşullarda, normal koşullardaki
standartlardan ne kadar ödün verebileceğimize karar vermek ve ağırlaştırılmış koşullarda Kabul
Edilebilir Performans Kayıplarını (KEPEK) Analitik Ağ Prosesi (AAP) ile belirlemektir.
Bu çalışmada ağırlaştırılmış koşulları oluşturan faktörler yeniden tanımlanarak aralarındaki
etkileşim AAP kullanılarak modellenmiş ve Super Decisions 1.6.0 paket program yardımı ile
KEPEK’ler belirlenmiştir.
- 2
87-126