Buradasınız

WIN32 API FONKSİYONLARIN I KULLANARAK VISUAL BASIC 4 PROGRAMLAMA DİLİNİN 32 BİT VERSİYONUNDA TASARLANAN BİR GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME ORTAMI

AN IMAGE ENHANCEMENT ENVIRONMENT DESIGNED AT 32-BIT VERSION OF VISUAL BASIC 4 PROGRAMMING LANGUAGE USING THE WIN32 API FUNCTIONS

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
In this paper, using the Win32 API (Application Programming Interface) functions and MDI (Multiple Document Interface) programming technique, which is main principle of Windows system, designed an image enhancement environment at 32-bit version of Visual Basic 4 programming language is investigated. Image enhancement algorithms could be easily applied in this environment and each of results obtained could be separately showed in frames on same environment. Image enhancement techniques used in this environment are observed in spatial domain. With this program observing image enhancement techniques are contrast stretching, histogram equalization, thresholding, negative imaging, low-pass filtering, high-pass filtering and median filtering. In the filtering process of the images are utilized of the convolution techniques at this environment.
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, Win32 API (Uygulama programlama arabirimi) fonksiyonları ve Windows sisteminin temel prensibi olan MDI (Çok dokümanlı arabirim) programlama tekniğini kullanarak Visual Basic 4 programlama dilinin 32-bit versiyonunda tasarlanan bir görüntü iyileştirme ortamı incelenmektedir. Bu ortamda görüntü iyileştirme algoritmaları kolaylıkla uygulanabilmekte ve elde edilen her bir sonuç aynı ortamda ayrı ayrı çerçeveler içerisinde gösterilebilmektedir. Bu ortamda kullanılan görüntü iyileştirme teknikleri; kontrast germe, histogram eşitleme, eşikleme, negatif görüntüleme, alçak geçiren filtreleme, yüksek geçiren filtreleme ve medyan filtrelemedir. Bu ortamda, görüntülerin filtrelenmesi işleminde konvolüsyon (katlama) tekniğinden yararlanılmaktadır.
47
55

REFERENCES

References: 

Akın, C. 1995 Microsoft Visual Basic 3.0 Professional Edition, Evrim Yayınevi, Istanbul.
Gonzales, R. C., Woods, R. E. 1993. Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company, USA.
Gökmen, M. 1995. Image Processing Lecture notes, İTÜ, İstanbul.
Hall, J. E., Awtrey, J. D. 1980. Real-Time Image enhancement using 3x3 pixel neighborhood operator functions, Opt. Eng.,Vol. 19, pp 421-424.
Jerke, N., Brierly, E. 1996. Visual Basic 4 API How-To, Waite Group Press, USA.
Kızılkaya, A. 1997. Taranmış Bozuk Görüntülerin Kalitelerinin Yazılım Teknikleri İle Artırılması. Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü, Denizli, Türkiye.
Lim, J. S. 1984. Digital Image Processing Techniques, Academic Press, New York, USA.
Lim, J. S. 1990 Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice Hall Signal Processing Series, Englewood Cliffs, New Jersey, USA.
Low, A. 1991. Introductory Computer Vision and Image Processing, McGraw-Hill Book, England.
Rimmer, S. 1993 Windows Bitmapped Graphics, Windcrest / McGraw- Hill, USA.
Schalkoff, R. J. 1989. Digital Image Processing and Computer Vision, John Willey and Sons, Canada.
Tanyeri, M. F. 1995. İleri Düzey Visual Basic, Enternasyonel Kitabevi, İzmir.
Vernon, D. 1991. Machine Vision: Automated Visual Inspection and Robot Vision, Prentice Hall, New York, USA.
Woods, R. E., Gonzales, R. C. 1981. Real-Time Digital Image Enhancement. Proc. IEEE, Vol. 69
pp 643-654.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com