You are here

OYNAK EKONOMİK KOŞULLAR ALTINDA DÖVİZ KURU OYNAKLIĞININ MODELLENMESİ: TÜRKİYE İÇİN DİNAMİK ZAMAN SERİSİ ANALİZİ

Journal Name:

Publication Year:

DOI: 
http://dx.doi.org/10.23929/javs.435
Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Changes in exchange rate affect the economy as a whole through both financial and real sector by affecting both domestic and overseas investment and consumption decisions. Considering the weight of the foreign exchange market over the economy, volatility in the exchange rate affects the economy as a whole. In this context, analyzing the structure of exchange rate volatility is important for predicting risks and taking precautions. On the other hand efforts to keep the exchange rate fluctuations under control enters the responsibility of the monetary authority. In relation to this, monetary policy makers have to take into account the possible effects of policy steps on exchange rate when creating the monetary policy. Monetary authorities have to be more careful in this regard, particularly during periods of the high global and domestic volatility that weaken the monetary authority's ability to control exchange rate. In this study, exchange rate volatility is analyzed using symmetric and asymmetric autoregressive conditional heteroscedasdicity models such as GARCH and TARCH. According to the results obtained, the shocks in the exchange rate show a resilient and permanent structure. At the same time negative and positive shocks have been found to have an asymmetrical effect on volatility. It has been found that the fluctuations in the overnight interest rates increase the exchange rate volatility.
Abstract (Original Language): 
Döviz kurunda meydana gelen değişimler hem yurtiçi hem de yurt dışı yatırım ve tüketim kararlarını etkileyerek hem reel hem de finansal sektör üzerinden ekonomiyi bir bütün olarak etkilemektedir. Döviz piyasasının ekonomi üzerindeki ağırlığı düşünüldüğünde döviz kurunda meydana gelen oynaklıklar ekonomiyi bütün olarak etkileyecek kapasitedir. Bu bağlamda döviz kurunun oynaklığının yapısının analiz edilmesi ortaya çıkabilecek risklerin önceden öngörülmesi ve önlem alınması açısından önemlidir. Diğer taraftan, döviz kurunda meydana gelen oynaklıkların kontrol altında tutulmaya çalışılması parasal otoritenin sorumluluk alanına girmektedir. Bununla ilintili olarak, para politikası yapıcıları para politikasını oluştururken politika adımlarının döviz kuru üzerinde meydana getirebileceği olası etkileri hesaba katmak zorundadır. Özellikle parasal otoritenin döviz kuru üzerindeki kontrol yeteneğinin iyiden iyiye zayıfladığı global ve yurt içi volatilitenin yüksek olduğu konjonktür ortamında bu konuda daha dikkatli davranılması gerekmektedir. Bu çalışmada döviz kuru oynaklığı simetrik ve asimerik koşullu değişen varyans modelleri GARCH ve TARCH kullanılarak analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, döviz kurunda meydana gelen şokları dirençli ve kalıcı bir yapı sergilemektedir. Bununla birlikte negatif ve pozitif şokların oynaklık üzerinde asimetrik bir etki meydana getirdiği tespit edilmiştir. Gecelik faiz oranlarında meydana gelen değişimlerin ise döviz kuru oynaklığını arttırdığı bulgulanmıştır.
39
47

REFERENCES

References: 

Andersen, T. G.; Bollerslev, T.; Diebold, F. X. & Labys, P. (2001). “The Distribution of Realized Exchange Rate Volatility”, Journal of the American Statistical Association, 96(253): 42-55.
Çağlayan, E., & Dayıoğlu, T. (2009). “Döviz Kuru Getiri Volatilitesinin Koşullu Değişen Varyans Modelleri ile Öngörüsü”. Ekonometri ve İstatistik e-Dergisi, (9): 1-16.
Çevik, E. İ. & Pekkaya, M. (2007). “Spot ve Vadeli işlem Fiyatlarının Varyansları Arasındaki Nedensellik Testi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, 22 (2): 49-66.
Çiçek, M. (2010). “Türkiye'de Faiz, Döviz ve Borsa: Fiyat ve Oynaklik Yayılma Etkileri. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 65(02), 001-028.
Chowdhury, A. R. (1993). “Does Exchange Rate Volatility Depress Trade Flows? Evidence From Error-Correction Models”, The Review of Economics and Statistics, 700-706.
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1981). “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1057-1072.
Diebold, F.X. & Nerlove, M. (1989). “The Dynamics of Exchange Rate Volatility: A Multivariate Latent Factor ARCH Model. Journal of Applied Econometrics, 4(1): 1-21.
Engle, R. F. (1982). “Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation”, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 987-1007.
Er, Ş. & Fidan, N. (2013). “Modeling İstanbul Stock Exchange-100 Daİly Stock Returns: A Nonparametric Garch Approach”, Journal of Business, Economics & Finance, 2 (1):36-50.
Galí, J. &Monacelli, T. (2004). “Monetary Policy and Exchange Rate Volatility in a Small Open Economy”, https://repositori.upf.edu/bitstream/handle/10230/888/835.pdf?sequence=1 erişim tarihi (05.06.2017).
Hamilton, J. D., & Susmel, R. (1994). “Autoregressive Conditional Heteroskedasticity and Changes in Regime”, Journal of Econometrics, 64(1): 307-333.
Mazıbaş, M. (2005). “İMKB Piyasalarındaki Volatilitenin Modellenmesi ve Öngörülmesi: Asimetrik GARCH Modelleri İle Bir Uygulama”, VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, 26-27.
Öztürk, K. (2010). “Döviz Kuru Oynaklığı ve Döviz Kuru Oynaklığının Faiz Oranı Oynaklığı ile Olan İlişkisi: Türkiye Örneği”, Uzmanlık Yeterlilik Tezi, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Piyasalar Genel Müdürlüğü, Ankara.
Sağlam, Müge ve Başar Mehmet (2016), “Döviz Kuru Oynaklığının Öngörülmesi: Türkiye Örneği”, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 18 (31): 23-29, 2016 ISSN: 2147 - 7833, www.kmu.edu.tr.
Songül, H. (2010). “Otoregresif Koşullu Değişen Varyans Modelleri: Döviz Kurları Üzerine Uygulama”. Uzmanlık Yeterlilik Tezi, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Araştırma ve Para Politikası Genel Müdürlüğü, Ankara.
Özden, Ü. H. (2008). “İMKB Bileşik 100 Endeksi Getiri Volatilitesinin Analizi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(13): 339-350.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com