You are here

Home » Content

Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama

The Determınatıon of Fınancıal Performance wıth Topsıs Multıple Crıterıa Decısıon Makıng Method: An Applıcatıon on Basıc Metal Industry Enterprıses

Journal Name:

  • Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2012

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, financial performances of 13 basic metal industry enterprises whose shares are traded in the Istanbul Stock Exchange (ISE) are analyzed with TOPSIS method by using financial statements for the period 2006-2010. Primarily, in order to demonstrate the financial strength of the firms, financial ratios are calculated. Later on with the help of TOPSIS method calculated financial ratios are converted into a single score that is showing the firm’s overall performance. The calculated performance scores are used for the firms’ ranking. The result of the study, indicate that performance scores of the basic metal enterprises operating in the sector show variability in general during the period of analysis.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda (İMKB) işlem gören 13 ana metal sanayi işletmesinin 2006-2010 dönemine ait mali tabloları kullanılarak, işletmelerin finansal performansları TOPSIS yöntemi ile analiz edilmiştir. Öncelikle işletmelerin finansal güçlülüğünü ortaya koymak amacıyla finansal oranlar hesaplanmış, daha sonra hesaplanan oranlar; TOPSIS yöntemi kullanılarak genel şirket performansını gösteren tek bir puana çevrilmiştir. Hesaplanan performans puanları işletmelerin sıralandırılmasında kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, ana metal sanayi sektöründe faaliyette bulunan işletmelerin performans puanlarının analiz döneminde genel olarak değişkenlik gösterdiği tespit edilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_14926_7_pp_.pdf
  • 2
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Ballı, S. ve S. Korukoğlu (2009), “Operating System Selection Using Fuzzy AHP and
Topsis Methods”, Mathematical & Computational Applications,14(2), 119-130.
Bülbül, S. ve A. Köse (2009), “Türk Gıda Şirketlerinin Finansal Performansının Çok
Amaçlı Karar Verme Yöntemleriyle Değerlendirilmesi”,
http://iletisim.atauni.edu.tr/ eisemp/html/tammetinler.htm, (Erişim: 12.07.2011).
Chang, Y. H., C. H. Cheng ve T. C. Wang (2003), “Performance Evaluation of International
Airports in the Region of East Asia”, Proceedings of Eastern Asia Society
for Transportation Studies, 4, 213–230.
Crowther, D. (2004), Managing Finance: A Socially Responsible Approach, Burlington:
Elsevier Butterworth-Heinemann.
Demireli, E. (2010), “TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu
Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1), 101-112.
Dumanoğlu, S. ve N. Ergül (2010), “İMKB’de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin
Mali Performans Ölçümü”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 48, 101-111.
Eleren, A. ve M. Karagül (2008), “1986-2006 Türkiye Ekonomisinin Performans
Değerlendirmesi”, Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve Ekonomi Dergisi,
15(1), 1-14.
Eleren, A. ve M. Soba (2009), “İşletmelerde Çok Boyutlu Performans Ölçümü ve
Uşak Deri Sektöründe Bir Uygulama”, Uluslararası DAVRAZ Kongresi,
http://idc.sdu.edu.tr/ tammetinler/yonetim/yonetim11.pdf, (Erişim: 12.07.2011).
Feng, C. M. ve R. T. Wang (2000), ”Performance Evaluation for Airlines Including
the Consideration of Financial Ratios”, Journal of Air Transport Management, 6,
133-142.
Hitchner, J. R. (2003), Financial Valuation Applications and Models, New Jersey:
John Wiley & Sons, Inc.
Hwang C. L. ve K. Yoon (1981), Multiple Attributes Decision Making Methods and
Applications, Berlin: Springer.
İMKB (2011), “Mali Tablolar”, http://www.imkb.gov.tr/malitablo.htm, (Erişim:
15.07.2011).
KAP (Kamuyu Aydınlatma Platformu) (2011),
http://www.kap.gov.tr/yay/ek/index.aspx, (Erişim: 15.07.2011).
Kubalı, D. (1999), “Performans Denetimi”, Amme İdaresi Dergisi, 32(1), 31-62.
EKİM 2012 115
Mahmoodzadeh S., J. Shahrabi, M. Pariazar ve M. S. Zaeri (2007), “Project Selection
by Using Fuzzy AHP and TOPSIS Technique”, World Academy of Science, Engineering
and Technology, 30, 333-338.
Osteryoung, J., R. L. Constand ve D. Nast (1992), “Financial Ratios in Large Public
and Small Private Firms”, Journal of Small Business Management, 30(3), 35-46.
Özdemir, A. İ. ve N. Y. Seçme (2009), “İki Aşamalı Stratejik Tedarikçi Seçiminin
Bulanık TOPSIS Yöntemi İle Analizi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi,
11(2), 79-112.
Shih,H. S., H. J. Shyur, ve E. S. Lee (2007), “An Extension of TOPSIS for Group Decision
Making”, Mathematical and Computer Modelling, 45(7-8), 801-813.
TCBSTB (2011), “Demir Çelik Sektörü Raporu”,
http://www.sanayi.gov.tr/DocumentList. aspx?catID=1433&lng=tr, (Erişim:
10.07.2011).
TÜDÖKSAD (2011), “2011 Yılına Girerken Türk Döküm Sanayi Raporu”,
http://www.tudoksad.org.tr/dokum-sanayi-raporlari/, (Erişim: 20.07.2011).
WSA (2011), “World Steel in Figures 2011”,
http://www.worldsteel.org/index.php? action=publicationdetail&id=111, (Erişim:
13.07.2011).
Walton, P. (2000), Financial Statement Analysis: An International Perspective,
Cornwall: Thomson Learning,
Wang, Y. J. (2008), “Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic
Airlines in Taiwan”, Expert Systems with Applications: An International
Journal, 34(3), 1837-1845.
Yurdakul, M. ve Y. T. İç (2003), “Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve
Analizine Yönelik TOPSIS Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma”, Gazi Üni. Müh.
Mim. Fak. Dergisi, 18(1), 1-18.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com