A New Hybrıd Heurıstıc Algorıthm For The Multı Objectıve Facılıty Layout Problem
Journal Name:
- Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
In this paper, we propose a new hybrid meta-heuristic algorithm based on simulated annealing supplemented with
tabu list for the Multi Objective Facility Layout Problem (MOFLP). It is a SA approach supplemented with a tabu
list. The main advantage of this approach is that a short term memory provided by the tabu list can be used to avoid
solution re-visits while preserving the stochastic nature of the SA method. The goal of the new hybrid heuristic
algorithm is to find the solutions forming the set of efficient solutions (pareto optimal set) of the MOFLP’s in a
relatively short time. The hybrid meta-heuristic is illustrated with a practical example of plant with 8 departments
and 4 objectives. An efficient set of layouts corresponding to pre-determined weights are obtained. And also the set
of efficient pareto-optimal solutions of the problem are determined.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu makalede, Çok Amaçlı Tesis Yerleşim Probleminin (ÇATYP) çözümü için, tabu listesi ile desteklenmiş,
Tavlama Benzetimi’ne (TB) dayalı yeni bir melez sezgisel algoritma önerilmektedir. TB’ne tabu listesinin
eklenmesiyle oluşturulan yeni melez sezgisel algoritmanın en önemli avantajı, TB’nin olasılıklı yapısı korunurken,
aynı zamanda kısa dönemli hafıza (tabu listesi) ile daha önce üretilen komşu çözümlerin tekrar üretilmesinin
engellenmesidir. Yeni melez sezgisel algoritmanın amacı, ÇATYP’nin etkin çözümler kümesini (pareto optimal
set) oluşturan çözümleri kısa zaman içinde bulmaktır. Yeni melez sezgisel algoritmanın etkinliği 8 bölüm ve 4
amaçtan oluşan bir örnek problem üzerinde gösterilmiştir. Algoritma ile önceden belirlenmiş ağırlıklar için en iyi
yerleşim planı ile aynı zamanda problemin etkin çözümlerinin oluşturduğu pareto çözümler kümesi bulunmuştur.
- 1
119-130