You are here

UAV Sistemlerinin Tarımsal Amaçlar İçin Kullanılabilirliği

The Availability of UAV Systems for Agricultural Purposes

Journal Name:

Publication Year:

DOI: 
http://dx.doi.org/10.13002/jafag1127
Abstract (2. Language): 
Unpiloted aerial vehicles with built-in power system, carrying useful freight, let to fly automatically or by a remote control system are called Unmanned Aerial Vehicles. The UAVs used for various purposes in civil and military fields today, too, have exhibited development as result of developments in aviation, electronics, communications and navigation technologies in parallel with the developments which occurred in the field of science and technology in the 20. century. These have ensured ease of use and exhibited a rapid increase due to reasons such as, the sensor systems have become smaller, mobility has increased and they can fly at lower altitudes. Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) has become widespread in recent times as result of this. Particularly, in addition to imaging studies, use of UAV vehicles has come in the agenda for photogrammetric surveys in small scale areas against manned air vehicles, landslide and erosion monitoring, and for purposes of observing agricultural activities (determining the agricultural crop pattern, observing plant diseases, steering small scale agricultural policies, etc.). In this study the TM-GEO1 unmanned aerial vehicle designed and produced by the Gaziosmanpaşa University (GOU) Geomatics Engineering Department and the firm TEKNOMER has been used. Gaziosmanpaşa University Taşlıçiftlik Campus agricultural land and the Tokat Agricultural Research Institute pilot lands have been selected as the study area.. The test study surface areas are 342,37 hectare and 9 hectare, respectively and the flight altitude has been planned as 100 meters, the flight columns as 80% longitudinal and 60% transversal overlapped. Total 3044 numbers of photos within the campus area and 60 numbers of photos in the agricultural area have been evaluated. The photos obtained have been evaluated by PIX4D software and the image classifications have been made by using the Ecognition Developer software. 41 numbers of Ground Control Points have been included in the evaluation; images have been produced by pixel matching algorithms for the agricultural area. As result of evaluation it has been obtained as RMS=±0.015 m.
Abstract (Original Language): 
Kendi güç sistemi olan, faydalı yük taşıyan, otomatik olarak veya uzaktan komuta sistemi ile uçurulan pilotsuz hava araçlarına insansız hava aracı denmektedir. 20. yüzyılda bilim ve teknoloji alanında meydana gelen gelişmelere paralel olarak havacılık, elektronik, haberleşme ve navigasyon teknolojilerinin gelişmeleri sonucu, bugün sivil ve askerî alanda değişik amaçlarla kullanılan İHA’lar da gelişme göstermiştir. Sensör sistemlerinin küçülmesi, hareket kabiliyetinin artması ve düşük irtifalarda uçabilmesi nedeniyle kullanım kolaylığı sağlamış ve hızlı bir artış göstermiştir. Bunun sonucu olarak son dönemlerde İnsansız Hava Araçlarının(UAV) kullanımı yaygınlaşmıştır. Özellikle görüntüleme çalışmalarının yanı sıra, insanlı hava araçlarına karşın küçük çaplı alanlardaki fotogrametrik çalışmalarda, heyelan ve erezyon izlemede, tarımsal faaliyetlerin gözlenmesi amacıyla (tarımsal ürün deseninin belirlenmesi, bitki hastalıklarının gözlenmesi, küçük ölçekli tarımsal politikalara yön verilmesi vb.) IHA araçlarının kullanımını gündeme getirmiştir. Bu çalışmada Gaziosmanpaşa Üniversitesi (GOU) Harita Mühendisliği Bölümü ve TEKNOMER firması tarafından tasarlanıp, üretilen TM-GEO1 insansız hava aracı kullanılmıştır. Çalışma alanı olarak Gaziosmanpaşa Üniversitesi Taşlıçiftlik Kampüsü tarım alanı ve Tokat Tarımsal Araştırma Enstitüsü deneme arazileri seçilmiştir. Test çalışması alanları sırası ile 342,37 hektar ve 9 hektar olup, uçuş yüksekliği 100 metre, uçuş kolonları %80 boyuna ve %60 enine bindirmeli olarak planlanmıştır. Toplam 3044 adet fotoğraf kampüs alanı içerisinde, 60 adet fotoğraf ise tarımsal alanda değerlendirilmiştir. Elde edilen fotoğraflar PIX4D yazılımı ile değerlendirilmiş ve görüntü sınıflandırmaları Ecognition Developer yazılımı kullanılarak yapılmıştır. Değerlendirmeye 41 adet Yer Kontrol Noktası dâhil edilmiş, tarımsal alan için piksel eşleme algoritmaları ile görüntüler oluşturulmuştur. Değerlendirme sonucunda RMS=±0.015 m olarak elde edilmiştir.
111
120