THE USE OF BACK-PROPAGATION ALGORITHM IN THE ESTIMATION OF FIRM PERFORMANCE
Journal Name:
- İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Keywords (Original Language):
Abstract (2. Language):
Recently, many researches have been made to find the impact of human resources on firm performance.
Many of these studies are conducted on the basis ofstatistical approaches and find the correlation
between the human resource management (HRM) measures and firm performance. In this paper, the main
aim is to estimate the firm performance through the use of nonlinear model. One method which is used
for this nonlinear approach is Artificial Neural Networks (ANN). Artificial Neural Networks are
computing systems made up of a number of simple highly interconnected signal or information
processing units that are called as artificial neurons. In this work, we used one of the ANN approaches
which is called as back-propagation algorithm. In order to collect data, a questionnaire is structured that
contains questions related with human resource management and firm performance measures. The data
are collected mainly from the manufacturing companies operating in Turkey. Using the data collected, the
model is checked whether it is capable of forming therelationship between the HRM input variables and
firm performance output variables or not. The experimental results show that through the use of this
algorithm, the relationship between the input and output variables can be constructed and moreover, the
model can be used as an estimator of firm performance for the companies that are not used in the training
of the model.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Son zamanlarda, insan kaynaklarının firma performansı üzerindeki etkisini incelemek için birçok araştırma
yapılmıştır. İstatistiksel yöntemler temel alınarak yapılan bu çalışmalar sonucunda, insan kaynakları yönetimi
göstergeleri ile firma performansı arasında ilişki olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışmanın esas amacı, doğrusal
olmayan ve geriye yayılma algoritması olarak da bilinen model kullanılarak firma performansını tahmin
etmektir. Bu amaçla kullanılan, doğrusal olmayan yöntemlerden bir tanesi de yapay sinir ağlarıdır. Yapay sinir
ağları, yapay nöron olarak adlandırılan birimlerin birbirine bağlanarak sinyal ve bilgi işleme amacıyla
kullanılan hesaplama sistemleridir. Bu çalışmada, geriye yayılma algoritması olarak adlandırılanyapay sinir
ağları yaklaşımlarından birisi kullanılmıştır. Veri toplama amacıyla, insan kaynakları yönetimiperformans
göstergeleri ve firma performans göstergeleri ile ilgili sorulardan oluşan bir anket tasarlanmıştır. Veriler
Türkiye’de üretim sektöründe faaliyet gösteren firmalardan toplanmıştır. Toplanan veriler kullanılarak insan
kaynakları yönetimi performans göstergeleri ile firmaperformansı göstergeleri arasında bu model yardımı ile
bir ilişki kurulup kurulamayacağı test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, bu algoritma kullanılarak girdi ve çıktı
değişkenleri arasında ilişki kurulabileceğini göstermiştir. Buna ek olarak, modelin eğitilmesinde kullanılmayan
firmalar için de bu algoritmanın firma performasının tahmini için kullanılabileceği sonucu elde edilmiştir
FULL TEXT (PDF):
- 10
51-64