You are here

Home » Content

YAPAY SİNİR AĞLARI GELİŞİMİ VE YAPILARININ İNCELENMESİ

Journal Name:

  • İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 1994
Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Yatırım yönetimi dalında faaliyet gösteren ve 130 milyon Amerikan Dolan tutarında portföye sahip bulunan LBS Capital Management isimli bir A.B.D. İşletmesi, 5 yıllık süre içerisinde bir uzman sistemden13 faydalanarak, Standard & Poor 500 hisse senedi indeksinde % 72 oranında başarılı tahminde bulunabildiklerini, bir yapay sinir ağı modelinin sisteme eklenmesi ile, tahminlerindeki başarı oranlarının % 92'ye yükseldiğini ifade etmektedir, [SCH, 69J St. John's Üniversitesi'nden Patrick Lyons "Integrating Neural Nels with Expert Systems for Mergers and Acquisitions Decisiotts" (İşletmelerin Birleşme ve Satın Alınma Kararlarında, Uzman Sistemlerle Yapay Sinir Ağlarının Entegrasyonu) isimli bildirisinde, basit olarak hesaplanabilen finansal oranlan ve yapay sinir ağlarını kullanarak, bir firmanın finansal yapısının çok iyi, iyi, orta veya zayıf olarak sınıflandırılabildiğinİ göstermektedir. [SCH, 70] Pace Üniversitesi'nden Mîchael Gargano, Larry von Kleeck ve Hofstra Üniversitesi'nden Robert Marose tarafından hazırlanan'14/î Application ofArtifıcial Neural Networks and Genetic Algorithms to Personnel Selecîion in the Financial Indııstıy" (Finans Endüstrisinde Personel Seçimi için, Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritmalannl b Bir Uygulaması) isimli makalede, yapay sinir ağlan ve genetik algoritmaların kullanımı ile gerçekleştirilen etkin bir personel seçim sistemi tanıtılmaktadır. Kurulan sistem yapılan testlerin sonucunda işe alınan adayların gelecekteki başarı durumlarını % 82 ihtimalle doğru olarak tahmin etmektedir. [ U N , 37] Hoptroff tarafından yapay sinir ağları kullanılarak gerçekleştirilen bir başka çalışma, ekonominin dönüş noktalarını tahmin etmektedir. MasterCard, MasterCom adını verdiği sistemde görüntü işlem teknolojisi ve yapay sinir ağlarını kullanarak, satış noktasında el yazısıyla hazırlanan kredi kartı belgelerini otomatik olarak işleyebilmektedir. [STE, 205] Kredi kararlarının verilmesi, underwriting işlemleri, işletmelerin finansal durumlarının derecelendirilmesi (rating), ülkelerin finansal ve politik durumlarının derecelendirilmesi gibi çeşitli uygulamalarda, yapay sinir ağı modelleri etkin bir başarı sağlamaktadır. Bütün bu örnekler yapay zeka disiplini altında gelişen, yapay sinir ağı modellerinin işletme uygulamalarındaki başarısını göstermekledir. Başlangıçta bilgisayarların konuşulanı algılaması, yazılan karakterleri tanıması, robotların çeşitli birimlerinin kontrolü gibi uygulamalarda kullanılan yapay sinir ağı modelleri, artık işletmecilik uygulamalarında da büyük bir önem taşımaya başlamıştır. Bu çalışma içerisinde ilk olarak yapay zeka çalışmalarına kısaca değinilmekte ve yapay sinir ağı modellerinin, yapay zeka disiplini içerisinde bulunduğu konum tanıtılmaktadır. Bu tanıtımı yapay sinir ağı modellerinin temel çıkış noktası olan insan sinir fizyolojisinin, ana hatları ile incelenmesi takip etmekte, bu temel bilgilerin ardından, yapay sinir ağı kavramına, yapay sinir ağı modellerinin gelişimine, kullanıldıkları sahalara ve genel özelliklerine yer verilmektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-yapay-sinir-aglari-gelisimi-yapilarinin-incelenmesi.pdf
  • 1
41-78
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[AKP-4]* AKPINAR Haldun, Turbo ve UCSD Pascal, Kipaş Yayım, 1985
[AKP-6] AKPINAR Haldun. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler, Yayınlanmamış Araştırma, 1991
[AKP-8] AKPINAR Haldun, Daha Hızlı, Daha Güçlü, Daha Yüksek, Bankalar Birliği Yayını,
1993, ISBN 975-7628-41-7
[ALS] ALSPECTOR Joshua, Ncurat-Style Microsystems that Learn, IEEE Communications
Magazine, Kasım İ989, s. 29-36
[ B R I ] * O'BRIEN Stephen, Turbo Pascal 5,5, Borland-Osborne/McGraw-HilI, 1989,
ISBN 0-07-881501-1
[CAU] CAUDILL Maureen, Neural Network Training Tips and Tcchniaues, A l Expert, Ocak
1991, s. 56 - 6 1
[CHA| CHARNİAK Eugene. MCDERMOTT Drew, Introdtıction to Artifıcial Intelligence
Audison Wclcy Publishing Company, 1985, ISBN 0-201-11946-3
[CÜC] CÜCEI.OĞLU Doğan, İnsan ve Davranışı, Remzi Kitapevi, 1991, ISBN 975-14-0250-6
[ F I R ] * FIREBAUGH Morris, Artifıcial Intclligcnce, A Knowlcdgc Based Approach, PWSKent
Publishing Company, 1989, ISBN 0-87835-9
JFRE] FREEMAN James, SKAPURA David, Neural Neın-orks: Algorith/ns, Applications
and Prograınming Tcchniaues, Addison Wesiey Publishing Company, 1991
[GEN] GENTRY James A., SIIAW J. Michael, WHITFORD David T., Predicting Loan
Risk With Systems That Use Eithcr Probit OrAn Indııcıivc Learning Approach.
[HOL] HOLLAND H. John, Geneîic Algorithms, Scienlific American, Temmuz 1992,
s. 66 - 72
[KAN] KANDEL Eric R.,Principles of Neural Science, Elsevier Science Ptıbüshing Co., 1991
[KLK] KLEIN Michel, METHLIE Lcif B., Expert Systems, A Dccision Support
Approach Addlsotı-Vfesley Publishing Company. 1990, ISBN 0-201-17562-2
[KÖK] KÖKNEL Özcan, Kaygıdan Mutluluğa Kişilik, Altın Kitaplar, İ984, 5. Baskı
[LEV] LEVINE Robert, DRANG Diane, EDELSON Barry, A Co/nprchcmivc Guidc to Al
and Expcrt Systems: Turbo Pascal Edition, McOraw Hiil, 1990, ISBN 0-07-037476-7
[ U N ] LİN Frank, LIN Mei, Analysis of Financial Data Using Neural Nets.Al Expert,
Şubat 93, s. 37-41
78 /. U. işletme Fakültesi Dergisi, C: 23, S:l / Nisan 1994
[LIP] LIPPMANN Richard ?.,An Introduction to Computing with Neural Neti; IEEE ASSP
Magazine, Nisan 1987, s. 5 - 23
[LUG] LUGER George, STÜBBLEFIELD William, Artifıcial Intelligence and the Desigtı of
Expert Systems, The Benjamin/Cummings Publishing Company, 1989, ISBN 0-8053¬
0139-9
[MEY] Meydan Larousse, 3. Cilt, Sayfa 690
[MOC] MOCKLER Roberl X, Dcveloping Knowledge-Based Systems Using an Expert System
Shell, MaxweII Macmilian International Edilions, 1992; ISBN 0-02-946452-8
[MOR]* MORGAN David P., SCOFIELD Christopher L., Neural Networks and Speech
Processing, Khıwer Academic Publisher, 1991, ISBN 0-7923-9144-6.
[MOS] MOSTAFA Yaser S., Information Thcoıy, Complcxity, and Neural Networks, IEEE
Communications Magazine, Kasım 1989, s. 25 - 28.
[ÖZM] ÖZMETELER Erkin, Yapay Nörat Ağlar, İ.T.Ü. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
[SCH] SCHVVARTZ Tom J., Al Applications on Wall Street, IEEE Experl, Şubat 1992,
s. 69-70
[SCN] • SCHNEIDER Hans-Jochen, Lcxikon der Infonnatik und Datcnvcrarbeitung,
Oldenbourg, 1983, ISBN 3-486-22661-4
[SEV] SEVAL Belkıs, SEVAL Selim, Bankacılıkta Kullanılan Formüller, Oranlar ve Analizler,
Paımıkbank Eğitim Yayınları, 1989
[SHA] SHAW J. Michael, GENTRY James A., Using An Expert System with Indııctivc Leamİng
to EvaluateBusiness Loans, Faiııancial Management, Sonbahar 1988
[SOL] ?, Intel Devcîops Neural Nclwork Add-On Board, Mİcrocomputer Solutions, Tenımuz-
Ağustosl992, s. 20
[STE] STEINMANN Heinrich, CHORAFAS N. Dİmitris, Evpert Systems in BankingNew
York University Press, 1990, ISBN 0-8147-1449-8
[WIL] WILLIAMS Noel, The InteltigcntMicro, McGraw Hilt, 1989, ISBN 0-07-707154-9
[WIT] WITTMANN Alfred, KLOS Joel, İYörterbuch der Datenverarbeİtung Oİdenbourg,
1984 ISBN 3-486-39064-3

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com