Journal Name:
- İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Modern ormancılık envanteri, matematik istatistikden ve havadan çekilen fotoğraflardan geniş çapta faydalanılarak yapılmaktadır. Çok yeni olan bu metotlar da, bir hayli arazi çalışmasına ihtiyaç göstermektedir. Sürati arttırmak için, arazi çalışmalarını minimuma indiren yeni metotların geliştirilmesine çahşılmakda ve bu gayeyle araştırmalar yapılmaktadır. Yapılan çalışmalar, numune alma tekniğinin daha etkili hale getirilmesinin zorunlu olduğunu göstermektedir. Bu sebeple de çalışmalar, bu konu üzerine yöneltilmiştir. Numunelerin daha etkili hale getirilmesi, numunelerin temsil yeteneklerinin arttırılması demektir. Bu gaye ise, numuneler arasındaki farkların azaltılmasile sağlanabilir. Bunun için de, fotoğraf interpretasyonundaki kapasitenin arttırılması gerekir. Arazi çalışmalarını daha fazla azaltabilmek için, büyük ölçekli hava fotoğrafları üzerinde numune alma tekniğinin geliştirilmesine çalışılmıştır. Özellikle 1/10Ö0 -1/3000 ölçekli fotoğraflar üzerinde durulmuştur.
FULL TEXT (PDF):
- 2
176-199