You are here

Meşcere Karışımında Mekansal Boyut

Spatial Dimension of Stand Mixture

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Forest stand which has a complex ecological process has been subjected to various studies in a number of forestry disciplines with its properties such as height, diameter, trees per ha, density, basal area, species mixture and composition etc. Even though these properties offer valuable information about stand description, they are still insufficient in the aspect of stand spatial structure and composition. However, there has been increasing demand of new approaches in implementing forest sustainability. As a proper example of such demand, a 60x70 m sample araea was taken in Belgrad Forest, Istanbul and locations and diameters of the tress in the area were measured in this area. Mixture of this sample area along with four different scenarized sample areas created from the original sample area were determined by non-spatial methods. Then determinig mixture of these 5 areas with spatal analysis (mingling indexand compare to the non-spatial methods: In non-spatial methods, analysis results show that all five sample area s mixture and species ratio have given the same value. On the other hand, using spatial analysis for these five sample areas has been resulted in different mingling graph results and stand spatial structure differencies have been well determined. As a result, using spatial mixture analysis like mingling index forest ecological process will be determined reliably and thus will make valuable contribution to technical forestry practices.
Abstract (Original Language): 
Karmaşık ekolojik süreçlere sahip olan meşcerenin boy, çap, ağaç sayısı, sıklığı, göğüs yüzeyi, şekil katsayısı, hacmi, verim sınıfı, karışımı ve tür bileşimi gibi özellikleri çeşitli ormancılık bilim dallarında araştırma konusu olmuştur. Bu özellikler meşcere tanıtımı hakkında anlamlı bilgiler vermekte ancak meşcerenin mekansal yapısı ve karışımını yeterince açıklayamamaktadır. Oysa ormanların sürdürülebilirliğini sağlamak için onun mekansal yapısını daha iyi ortaya koyabilecek yeni yaklaşımlara ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu yaklaşımlara örnek olması amacıyla İstanbul Belgrad ormanında kayın, gürgen ve meşe türlerinin bulunduğu bir meşcereden 95 ağacı içeren 60x70 metrelik bir alandaki ağaçların koordinatları ve çapları ölçülmüş, türleri belirlenmiştir. Ölçülen örnek alan ile ondan türetilen dört senaryo alanında mekansal olmayan ve mekansal olan yaklaşımlarla karışımlar belirlenmiş ve karşılaştırılmıştır. Mekansal olmayan analiz sonuçlarına göre; örneklemenin yapıldığı alan ile ondan türetilen dört senaryo alanın karışım çeşidi, türlerin ağaç sayısı oranı ve göğüs yüzeyi oranına göre karışım değerleri aynıdır. Bu nedenle beş örnek alanında birbirinin aynı meşcere yapısına sahip olduğu gibi bir sonuç ortaya çıkarmaktadır. Oysa aynı örnek alanların karışma göstergesi kullanılarak mekansal analizleri yapıldığında ise grafik olarak doğal ve dört senaryo alanın farklı meşcere mekansal yapısına sahip olduğu belirlenmiştir. Mekansal karışım analizi ile mekansal meşcere yapısı ve orman içindeki ekolojik süreçler daha sağlıklı belirlenecektir. Böylece yapılacak teknik ormancılık çalışmalarının başarısına anlamlı katkılar sağlanabilecektir.
47-55

REFERENCES

References: 

Anthonie van Laar, Akça A., 2009. Forest
Mensuration. Springer. Baddeley, A., Turner, R., 2005. Spatstat: an R
package for analyzing spatial point patterns.
Journal
of Statistical Software. 12: 1-42. Bivand, R. 2010. spgrass6: Interface between
GRASS 6 and R. R package version 0.6-16. Chen, J. and G.A. Bradshaw, 1999. Forest
Structure in space: a case study of an old growth spruce-fir forest Changbaishan Natural Reserve, PR China. Forest Ecology and Management. 120: 219-233.
Chokkalingam, U. and A. White, 2000. Structure and spatial patterns of trees in old-growth northern hardwood and mixed forest of northern Maine. Plant Ecology. Pages: 1-22.
Çete, H., 2000. Türkçe - İngilizce Fiiller Sözlüğü. Reform Dil Yayınları, ISBN: 975 - 95429 - 1
- 9, 958 sayfa.
Degenhardt, A., 1999. Description of tree distribution patterns and their development through marked gibbs process. Biometrical
Journal. 41 (4): 457-470.
Duncan, R. P., 1991. Competition and the
Coexistence of Species in a Mixed Podocarp Stand. Journal of Ecology. 79 (4): 1073¬1084.
Meşcere Karışımında Mekansal Boyut
Fortin, M.J., M.R.T. Dale and J. Hoef, 2002.
Spatial Analysis in Ecology. Volume 4, pp 2051-2058 in Encyclopedia of
Environmetrics (ISBN 0471 899976) Edited by Abdel H. El-Shaarawi and Walter W. Piegorsch John Wiley & Sons, Ltd, Chichester.
Gangying, H., L. Li, Z. Zhonghua and D. Puxing, 2007. Comparison of methods in analysis of the tree spatial distribution pattern. Acta Ecologica Sinica. 27 (11): 4717-4728.
GRASS Development Team, 2008. Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) Software. Open Source Geospatial Foundation Project. http://grass.osgeo.org
Kalıpsız, A., 1988. Orman Hasılat Bilgisi. İstanbul Üniversitesi Yayın No: 3516, Orman Fak.
Yayın No: 397.
Kantarcı, M.D., 1987. Toprak İlmi. İstanbul Üniversitesi Yayın No: 3444, Orman Fak.
Yayın No: 387.
Legendre,
P
. and L. Legendre, 1998. Numerical Ecology. Developments in Environmental Modelling 20, Elsevier Science B.V., Amsterdam, ISBN - 0-444-89249-4.
Marie-Josee Fortin, M. R. D., 2005. Spatial Analysis A Guide for Ecologists. Cambridge University Press.
Mateu, J., J. L. Uso and F. Montes, 1998. The
spatial pattern of a forest ecosystem.
Ecological Modelling. 108: 163-174. Miyadokoro, T., N. Nishimura and S. Yamamoto, 2003. Population structure and spatial patterns of major trees in a subalpine old-growth coniferous forest, central Japan. Forest Ecology and Management. 182: 259¬272.
Nicholas J. Lewin-Koh, Roger Bivand, M. Friendly, P. Giraudoux, D. Golicher, V. G. Rubio, P. Hausmann, T. Jagger, S. P.
Luque, D. MacQueen, A. Niccolai, T. Short and B. Stabler, 2010. maptools: Tools for reading and handling spatial objects. R package version 0.7-34.http://CRAN.R-project.org/ package=maptools Odabaşı, T., A. Çalışkan and H.F. Bozkuş, 2004. Silvikültür Tekniği (Silvikültür II). İstanbul Üni. Yayın No: 4459, Orman Fak. Yay. No.
475, ISBN: 975-404-702-2.
Pommerening, A. 2002. Approaches to quantifying forest structures. Forestry. 75: 305-324.
Pretzsch, H., 2009. Forest Dynamics, Growth and Yield: From Measurement to Model.
Springer. e-ISBN: 978-3-540-88307-4.
R Development Core Team 2010. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.
Saatçioğlu, F., 1971. Orman Bakımı. İstanbul Üni. Yayın No: 1636, Orman Fak. Yayın No: 160, 303 sayfa.
Saatçioğlu, F., 1976. Silvikültür I. Silvikültürün Biyolojik Esasları ve Prensipleri. İstanbul Üniversitesi Yayın No: 2187, Orman Fak.
Yayın No: 222. Stoyan, D. and A. Penttinen, 2000. Recent Applications of Point Process Methods in Forestry Statistics. Statistical Science. 15 (1):
61-78.
Tuomas, R. 2010. spatialsegregation: Segregation measures for multitype spatial point patterns. R package version 2.13. http://CRAN.R-project.org/package=spatialsegregation
Zhang, L., H. Bı,
,
P. Cheng, C.J. Davis, 2004. Modeling spatial variation in tree diameter -height relationships. Forest Ecology and Management. 189: 317-329.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com