IMPROVEMET OF RESOURCE UTILIZATION RATE IN
MANUFACTURING SYSTEM
Journal Name:
- Journal of Life Economics
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
Efficiency and effectiveness in production system is getting much more importance for
company. Competitiveness force production firms to become much more effective, that’s mean to
obtain same output with less input or higher output with same input and also it is essential to
determine degree of change with investment and number of operators to ensure efficient use of
resources. The purpose of this study is analyzing rate of utilization of resource in the manufacturing
system and comparing efficiency of scenarios. The scope of the study is a medium size production
firm which is located in Bursa. The method using is first to create simulation model to analyze current
situation. Simulation model is created in Arena packed program then utilization rate of the resource is
calculated. Then 6 different scenarıos are created. Then data envelop analyze is realized to determine
efficient scenarios.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
İmalat sistemlerinde etkinlik ve verimlilik firmalar için önem arz etmektedir. Özellikle imalat
firmaları yoğun yaşanan rekabete dayanabilmek için bu konuya büyük önem verirler. Aynı çıktıyı az
girdi ile sağlama ve ya aynı girdi ile daha çok çıktı sağlama seçeneklerinin yanında hangi postaya
kaynak(yatırım) ve girdi yatırımı ile hattın verimliliği ve çıktı miktarındaki değişimin saptanması
kaynakların etkin değerlendirilmesi için önem arz eder. Bu çalışmanın amacı, bir imalat atölyesinde
etkinliğin arttırılması kapsamında istasyondaki kaynak sayılarının incelenmesi ve verimliliklerinin
karşılaştırılmasıdır. Öncelikle iş istasyonlarındaki mevcut durum analiz edilmiş ve kurulan benzetim
modeli sayesinde kaynak kullanım oranları çıkarılmıştır. Daha sonra kullanım oranı yüksek olan
kaynak değerleri arttırılarak sistemin üretebileceği üretim sayları hesaplanmış ardından veri zarflama
analizi ile etkin senaryolar belirlenip işletme yönetimine bildirilmiştir.
- 10