You are here

Home » Content

GPS HIZLI STATİK YÖNTEMDE TROPOSFERİK HATA HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

COMPARISON OF ESTIMATION METHODS FOR TROPOSPHERIC ERRORS IN GPS RAPID STATIC METHOD

Journal Name:

  • Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2009

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author

AMS Codes:

Abstract (2. Language): 
One of the important error sources in GPS is the refraction of the signals through the troposphere layer. At the sea level, where we have regular atmospheric conditions, because of the tropospheric refraction, the total vertical correction is about 2-3 meters. In this study, using the GPS rapid static method, different troposphere determination strategies have been tested to seek for the accuracy/precision improvement. To correct these kind of errors, two different methods have been used. The first of these involves modeling the trophospheric refraction without using GPS observations, and the second one is to estimate troposphere during the GPS parameter determination stage. The results of these two methods have been compared to understand the best way to determine the tropospheric error calculations. Apart from this, for each method, different session durations, baseline distances, and baselines having large height differences between their end points has been used to determine the influence in those changes.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
GPS’deki en önemli hata kaynaklarından biri troposfer tabakasında GPS sinyallerinde meydana gelen kırılma olarak gösterilebilir. Deniz düzeyindeki standart atmosferik koşullarda troposferik kırılma nedeniyle düşey yöndeki toplam kırılma 2-3 m civarındadır. Bu çalışmada GPS Hızlı Statik yöntemde farklı troposferik hata hesaplama yöntemleri kullanılarak duyarlığın artırılıp artırılamayacağı sorusuna yanıt aranmıştır. Troposferik kırılmadan kaynaklanan hatayı ortadan kaldırmak için iki farklı yöntem kullanılmıştır. Bunlardan ilki Troposferik kırılmanın GPS gözlemleri olmadan standart modeller kullanılarak modellenmesi, ikincisi ise GPS değerlendirmesi parametre kestirimi aşamasında troposferik hatanın kestirilmesi yöntemleridir. Bu iki yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak GPS hızlı statik yöntem için en uygun troposferik kırılma hesaplama yöntemi belirlenmiştir. Bunun yanı sıra her iki yöntem için farklı oturum süresine, baz uzunluğuna ve noktalar arası yükseklik farkına sahip bazlar kullanılarak kestirilen troposferik kırılma miktarının bu koşullardan nasıl etkilendiği de araştırılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_845_27_pp_264-274.pdf
  • 4
264-274
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Stewart,M. and Rizos, C., “GPS Projects: Some planning isues.” Manual of Geospatial
Science and Technology, J. D. Bossler et al., ed., Taylor&Francis, London and Newyork,
pp 162-182. 2002.
[2] Featherstone, W.E., Dentith, M.C. ve Kirby, J.F.,, “Strategies for the Accurate
Determination of Orthometric Heights From GPS”, Survey Review, 34.267:278-296.
1998.
[3] Hofmann-Wellenhof, B.,Lichtenegger, H. Ve Colins, J., ‘‘Evrensel Positioning System
Theory and Practice’’, Fifth Revise Edition, Springer, New York. 2001.
[4] Rizos, C., ‘‘Satellite Navigation and Positioning Group (SNAP): Principles and Practice
of GPS surveying.’’. 1999.
[5] Gili, J. A., Corominas, J., Rius, J., “Using Evrensel Positioning System Techniques in
Landslide Monitoring”, Engineering Geology, 55, 167-192. 2000.
[6] Matsushima T, Takagi A., “GPS and EDM monitoring of Unzen volcano ground
deformation”. Earth Planets Space 52: 1015–1018. 2000.
[7] Moss, J. L., McGuire, W. J., Page, D., “Ground Deformation of a Potential Landslide at
La Palma, Canary Islands”, Journal of Volconology and Geothermal Research, 94, 251-
256. 1999.
[8] Mora P., Baldi P., Casula G., Fabris M., Ghirotti M.,Mazini E., Pesci A., “Evrensel
Positioning Systems and digital photogrammetry for the monitoring of mass movements:
application to the Ca’ di Malta landslide (northern Apennines, Italy)”, Engineering
Geology 68 (2003) 103–121. 2003.
[9] Coe J.A., Ellis W.L., Godt J.W. , Savage W.Z., Savage J.E., Michael J.A.,Kibler J.D.,
Powers P.S., Lidke D.J., Debray S., “Seasonal movement of the Slumgullion landslide
determined from Evrensel Positioning System surveys and field instrumentation,July
1998–March 2002”, Engineering Geology 68 (2003) 67–101. 2003.
[10] Roberts C., Rizos C., “ Mitigating Differential Troposphere Effects For GPS-based
Volcano Monitoring”, Satellite Navigation & Positioning Group School of Geomatic
Enginering, The Univrsity of New South Wales Sydney NSW 2052, Australia, 2001.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com