Buradasınız

Anasayfa » Content

JEOFİZİK UYGULAMALARDA FOURIER VE DALGACIK DÖNÜŞÜMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

COMPARISON OF FOURIER AND WAVELET TRANSFORMS IN GEOPHYSICAL APPLICATIONS

Journal Name:

  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2008

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, it was compared Fourier Transformation using widely in analysing of geophysics data and image processing and Wavelet Transformation using in image processing, boundary analysis and recently years in use geophysical data analysis. It was applicated and compared two transformations in the both geophysical data and fundamental functions. Then the results obtained were evaluated. In this study it was compared two transformation using earthquake records and Bouger gravity anomalies map of Hatay region geophysical data. At the end of the our study it was clearly seen that wavelet transform can be used by geophysical data analysing.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, jeofizik verilerin analizinde yaygın olarak kullanılan Fourier dönüşümü ile dalgacık dönüşümü arasında bir kıyaslama yapılmıştır. Dalgacık yöntemiyle görüntü işleme, görüntü iyileştirme, gürültü analizi ve sınır saptama konularında oldukça başarılı çalışmalar yapılmaktadır. Dalgacık dönüşüm yöntemi, son yıllarda jeofizik verilerin analizinde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Dalgacık dönüşüm yöntemi ile Fourier dönüşüm yöntemi hem jeofizik verilere hem de temel fonksiyonlara uygulanarak karşılaştırma yapılmış ve bunun sonucunda elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Bu çalışmada jeofizik veri olarak deprem kayıtları ve Hatay bölgesi Bouger gravite anomali haritası kullanılmış ve iki dönüşüm birbiriyle karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda; jeofizik verilerin analiz ve yorumlanmasında dalgacık dönüşümünün yardımcı bir araç olarak kullanılabileceği gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-jeofizik-uygulamalarda-fourier-dalgacik-donusumlerinin-karsilastirilmasi.pdf
  • 1
67
76
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Albora, A.M., Bal, A. and Uçan, O.N. 2006. A New
Approach for Border Detection of Dumluca (Turkey) Iron Ore Area: Wavelet Cellular Neural Networks Pure and Applied Geophysics 164, 1-17.
Albora, A.M., Hisarlı, Z.M. and Uçan, O.N. 2004.
Application of Wavelet Transform to Magnetic Data Due to Ruins of Hittite Civilization in Turkey Pure and Applied Geophysics 161, 907-930.
Arısoy, E. 2003. Dalgacık Tabanlı Senkron Generatör Koruma Algoritması, On Dokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Samsun, Türkiye.
Chamberlain, N. F. 2002. Introduction to Wavelets, South Dakota School of Mines and Technology .
Cooley, J. and Tukey, J.W. 1965. An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series, Math. Comput., 19, 297-301.
Mühendislik Bilimleri Dergisi 2008 14 (1) 67-76
75
Journal of Engineering Sciences 2008 1 4 (1) 67-76
Jeofizik Uygulamalarda Fourier ve Dalgacık Dönüşümlerinin Karşılaştırılması, H. Alp, T. Ç. Akıncı, M. Albora
Daubechies, I. 1990. The Wavelet Transform, Time-Frequency Localizationand Signal Analysis, IEEETrans. On Information Theory 36.
Davis, A.,
Murshak
, A. and Wiscombe, W. 1994. Wavelet-base Multi-Fractal Analysis of Non-Stationary and/or Intermittent Geophysical Signals. In: Wavelets in Geophysical (Eds. E. Foufoula Georgiou and P. Kumar). 249-298. Academic Press, Inc.
Fedi, M. and Quarta, T. 1998. Wavelet Analysis for the Regional Residual and Local Separation of Potential Field Anomalies. Geophysical Prospecting,
46, 507-525.
Gabor, D. 1946. Theory of Communications.
J.IEEE, 93, 429.
Goupillaud, P.,
Grossmann
, A. and Morlet, J. 1984. Cycle-octave and Related Transforms in Seismic Signal Analysis, Geoexploration 23, 85-102.
Grossman, A. and Morlet, J. 1985. Mathematics and Physics, 2, L. Streit, Ed., World Scientific Publishing, Singapore.
Kocaman,
Ç
. 2003. Dalgacık Tabanlı Transformatör Koruma Algoritması, Yüksek Lisans Tezi, on Dokuz Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Samsun, Türkiye.
Littlewood, J. E. and Paley, R.E.A.C. 1937.
Theories on Fourier Series and Power Series. I, J. London Math. Soc. 6, 230-233; II, Proc. London
Math. Soc. 42 (1936), 52-89; III, (43), 105-126.
Misiti, M., Misiti, Y. and Oppenheim, G. 2000. Wavelet Toolbox For Use With Matlab User's Guide, 2nd ed.", The MathWork Inc., 1.1-1.38.
Mallat, S. 1989. A Theory for Multi-resolution Signal Decomposition the Wavelet Representation, IEEET rans. Pattern Anal. Mach. Intelligence 31, 679-693.
Meyer, Y. 1993. Wavelets, "Applications and Algorithms", SIAM.
Pınar, R. ve Akçığ Z. 1995. Jeofizikte Sinyal Kuramı ve Dönüşümler TMMOB Jeofizik Mühendisleri Odası Eğitim yayınları No : 3, 1-5.
Ridsdill-Smith, T. A. and Dentith, M. C. 1999. The Wavelet Transform in Aeromagnetic Processing, Geophysics 64, 1003-1013.
Şeker, S., Uçan, O. N., Albora, A. M. ve Özmen, A. 1999 2-D Wavelet Application on Geophysics, International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO'99), December, Bursa.
Tatar, O,
Piper
, J.D.A., Gürsoy, H., Heimann A. and Koçbulut, F. 2004. Neotectonic Deformation in the Transition Zone Between the Dead Sea Transform and the East Anatolian Fault Zone, Southern Turkey: A Palaeomagnetic Study of the Karasu Rift Volcanism. Tectonophysics 385, 17-43.
Uçan,
O
. N., Şeker, S., Albora, A. M. and Özmen, A. 2000. Separation of Magnetic Field Data Using 2D Wavelet approach, Journal of the Balkan Geophysical Society 3, 53-58.
Yılmaz,
O
. 1987. Seismic Data Processing. Society of Exploration Geophysicists, Investigations in Geophysics Series 2, 62-81.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com