You are here

VERİ ZARFLAMA VE TOPSİS YAKLAŞIMLARI KULLANILARAK TÜRKİYE ŞEHİRLERİNDE RÜZGAR SANTRALLERİ İÇİN EN İYİ YER SEÇİMİ

SELECTING BEST LOCATION OF WIND PLANTS USING DEA AND TOPSIS APPROACH IN TURKISH CITIES

Journal Name:

Publication Year:

Keywords (Original Language):

Abstract (2. Language): 
Newly emerging renewable alternative energy resources are expected to take an increasing role in future energy scenarios. Environmental and technical benefits of wind energy have made it a promising alternative to conventional energy resources. Wind energy is a most ancient energy source and is the root material for almost all fossil and renewable types. Determining the priority of different locations has special importance for placing wind systems. Different factors may affect the selection of a suitable location for wind plants. These factors must be considered concurrently for optimum location identification of wind plants. This article presents an approach for location of wind plants by use of data envelopment analysis (DEA). Efficiency scores of 12 months are evaluated by using the modified technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method. The administrated approach was tested for 34 different cities in Turkey in different regions.
Abstract (Original Language): 
Yenilenebilir alternatif enerji kaynaklarının gelecekteki enerji senaryolarında artan bir rol alması bekleniyor. Rüzgar enerjisinin çevre ve teknik faydaları konvansiyonel enerji kaynaklarına umut verici bir alternatif yapmaktadır. Rüzgar enerjisi en eski enerji kaynağıdır ve hemen hemen tüm fosil ve yenilenebilir türleri için kökenidir. Farklı yerlerde önceliğin belirlenmesi rüzgar sistemlerini kurmak için özel bir öneme sahiptir. Farklı faktörler rüzgar santralleri için uygun yer seçimini etkileyebilir. Bu faktörler, rüzgar santrallerinin optimum yer tespiti için eş zamanlı olarak kabul edilmelidir. Bu makale veri zarflama analizi (VZA) kullanılarak rüzgâr santrallerinin yer seçimi için bir yaklaşım sunuyor. 12 aylık etkinlik değerleri sıralanarak Türkiye için en uygun rüzgar santrali kurulacak yerin tespiti çok parametreli olarak irdelenmiştir.
173
194

REFERENCES

References: 

1. Zhong W, Yuan W, Li S, Huang Z. 2011. The performance evaluation of regional R&D
investments in China: an application of DEA based on the first official China economic
census data. Omega, 39(4):447–55.
2. Shimshak D, Lenard M, Klimberg R. 2009. Incorporating quality into Data Envelop‐ment
Analysis of nursing home performance: a case study. Omega,37(3):672–85.
3. Bougnol M‐L, Dula JH, EstellitaLins MP, Moreira da Silva AC., 2010. Enhancing standard
performance practices with DEA. Omega, 38(1‐2):33–45.
4. Morais P, Camanho A., 2011. Evaluation of performance of European cities with the aim to
promote quality of life improvements. Omega, 39(4):398–409.
5. Hwang, C. L., and Yoon, K. 1981. Multiple Attribute Decision Making. Berlin: Springer‐
Verlag.
6. F. E. Boran & K. Boran (2012): Evaluation of Natural Gas Systems: A Comparison Study for
Turkey, Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 7:3, 222‐229
7. Deng, H., Yeh, C. H., and Willis, R. J. 2000. Inter‐company comparison using modified
TOPSIS with objective weights. Comput. Oper. Res. 27:963–973.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com