USAGE OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE PREDICTION OF FINANCIAL FAILURE AND APPLICATION IN ISTANBUL STOCK EXCHANGE
Keywords (Original Language):
| Author Name |
|---|
Abstract (2. Language):
The need for the efficient use of a country’s resources has, in many countries, increased the
attention given to the studies of performance evaluation and pre-determination of financial
failures. This study seeks to develop a model, that is able to predict which enterprises will
fail one, two and three years into the future. Herein we compare the artificial neural
network technology to the logistic regression model, the classification methodology
typically used in finance. We find that for our sample of Turkish firms, the artificial neural
network technology provides a higher proportion of correct financial failure classifications
than does the logistic regression model.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bir ülkenin kaynaklarının etkin kullanılmasına duyulan gereksinim, birçok ülkede,
performans değerlendirme ve mali basarısızlıkların önceden tespit edilmesine iliskin
arastırmalara verilen önemi artırmıstır. Bu çalısma, hangi isletmelerin basarısızlığa
uğrayacağının bir, iki ve üç yıl öncesinden tahmin edilebilmesini sağlayan bir model
gelistirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalısmada, yapay sinir ağı teknolojisiyle, finansmanda
yaygın olarak kullanılan bir sınıflandırma metodolojisi olan lojistik regresyon modelini
karsılastırmaktayız. Türk firmaları için yapılan örnek uygulamada, yapay sinir ağı teknolojisinin sağladığı doğru mali basarısızlık sınıflandırması, lojistik regresyon modelinin
sağladığından daha yüksek bir orandadır.
FULL TEXT (PDF):
- 1